Paul Power es un científico especializado en inteligencia artificial de la empresa de inteligencia deportiva STATS. Vive en Leeds (Inglaterra) y se dedica principalmente al fútbol, pero se le nota la emoción en la voz, incluso a través de una conexión de Skype defectuosa, por las posibilidades que el seguimiento de los jugadores ofrece al hockey.
Desglosó el impacto potencial de los datos de seguimiento de jugadores en el hockey en tres componentes clave:
1. Seguimiento del deportista: Power sugiere que recopilar datos como la velocidad de patinaje de los jugadores a lo largo de varios partidos ayudará a comprender mejor la carga física que un jugador puede ejercer en un partido. Esto ayudará a los equipos a distribuir los minutos de forma más eficaz. "Si puedes sacar a tus mejores jugadores más de lo que pensabas, eso es una gran ventaja", dijo Power. Puso el ejemplo del rugby, en el que un equipo descubrió que un jugador que empezaba el partido una vez transcurridos los 10 primeros minutos podía jugar más tiempo porque los 10 primeros minutos son muy intensos. "Podían maximizar su rendimiento", dijo.
2. Una mejor comprensión del contexto: "Un gran problema de las estadísticas actuales del hockey es que son muy reduccionistas", afirmó. Puso como ejemplo los datos sobre pases. Puede que ahora haya datos sobre si un jugador ha completado un pase, pero no hay una gran cantidad de contexto en torno a ello. "¿Estaba bajo presión? ¿Tenía una sobrecarga en cierta parte del hielo?". explicó Power. "Ser capaz de identificar estas situaciones, te permite medir cómo se desenvuelve un jugador en estas situaciones y probar escenarios". El siguiente paso es tomar los datos de seguimiento y simular cómo responderán los defensas para elaborar la estrategia más eficaz en tiempo real. "En baloncesto, que es similar al hockey, imagina que en los últimos 20 segundos vas perdiendo por uno y tienes que idear una jugada", explica Power. "Puedes dibujar la jugada que quieras y, como puedes utilizar todos los datos de seguimiento, podemos aprender lo que estás dibujando y simular lo que va a pasar con la defensa y cuál es el resultado más probable. Dibujarán algo sobre la marcha, imagínate poder probar ese escenario rápidamente". Suena como algo muy lejano en el futuro, pero Power dijo que ya lo están haciendo los equipos más progresistas del fútbol.
3. Construcción de la plantilla: Una vez que puedas utilizar los datos de seguimiento para construir modelos, podrás perfilar mejor a los jugadores que se ajusten a las necesidades de la plantilla y a las tácticas específicas de tu entrenador. "Puedes perfilar mejor a los jugadores si te fijas en los patrones de movimiento que aplica tu entrenador", explica Power. "Sobre todo si tienes los datos de toda la liga, puedes elegir a los jugadores que mejor encajan en tu estilo. Y luego lo contrario: ¿quién no encaja?".
El fútbol va ciertamente por delante del hockey en el uso de estos datos y Power ha observado un cierto punto de inflexión en los últimos 12 a 18 meses, cuando los equipos están viendo el impacto de los datos y creen realmente lo que se puede hacer. El deporte ha superado la fase de cuestionamiento.
El hockey, a medida que la NHL desarrolla su plataforma de seguimiento de jugadores, entra de lleno en la fase de las preguntas. Y ahí radica la ventaja potencial para los equipos que la aprovechen.
