CHICAGO - 21 de febrero de 2017 - STATS, la empresa líder mundial en tecnología y datos deportivos, ha anunciado hoy que ha sido nombrada finalista de dos artículos en el concurso de investigación de la Conferencia Sloan de Analítica Deportiva del MIT de 2017. De los ocho finalistas, dos artículos de investigación escritos conjuntamente por el Dr. Patrick Lucey, Director de Ciencia de Datos de STATS, optan al gran premio de investigación.
Los artículos, titulados "Body Shots: Analyzing Shooting Styles in the NBA Using Body-Pose Attributes" y "Data-Driven Ghosting Using Deep Imitation Learning", detallan métodos para aplicar potentes técnicas modernas de aprendizaje automático para comprender mejor cómo interactúan los atletas con el espacio y cómo esto afecta al rendimiento del equipo. Con estas técnicas avanzadas, los equipos profesionales pueden cuantificar, analizar y comparar más plenamente que nunca los comportamientos individuales y de equipo, utilizando capacidades de modelado sin precedentes para maximizar el valor de sus datos y proyecciones.
"STATS es conocida desde hace tiempo como líder en datos y tecnología deportiva, y esto demuestra la rapidez con la que hemos ampliado nuestro liderazgo en el sector de la ciencia de datos", ha declarado Lucey. "Estamos encantados de que dos de nuestros trabajos pioneros hayan sido reconocidos como finalistas en el concurso del MIT de este año, y estamos deseando introducir este sistema de datos y modelización en nuestros futuros productos para fútbol y baloncesto."
STATS espera aumentar sus reconocimientos en la comunidad investigadora y académica en la Conferencia MIT Sloan Sports Analytics de 2017, un año después de ganar el mejor artículo de investigación en la conferencia de 2016, con el artículo "The Thin Edge of the Wedge: Predicing Accurately Shot Outcomes in Tennis Using Style and Context Priors".
Lucey formará parte de los equipos que presentarán ambos trabajos en la conferencia de este año, que tendrá lugar en Boston los días 3 y 4 de marzo. Un jurado del sector seleccionará al ganador final en función de la ponencia y la presentación en la Conferencia de 2017.