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Evaluación del rendimiento de los goleadores de la Premier League

 

Este informe pretende mostrar cómo Stats Perform puede definir qué es una buena ocasión y qué es una ocasión media, qué jugadores son más eficaces de lo que sugiere la calidad de sus ocasiones y cómo puede medirse eficazmente el rendimiento de los porteros.

 

Por: Stats Perform

Nota: todos los datos son correctos hasta el 9 de abril de 2012 inclusive.

Introducción

Existe una correlación evidente entre el número de disparos que realiza un jugador y el número de goles que marca. A menudo, los comentaristas defienden la voluntad de un jugador de ir a por el gol, y muchos se adhieren a la teoría de que "si no compras un boleto, no te tocará la lotería": acribillando al portero con tantos disparos como sea posible, uno acabará entrando.

Sin embargo, desde un punto de vista táctico, a menudo puede ser una forma muy ineficaz de ganar partidos. Disparar desde una gran distancia o desde un ángulo estrecho puede dar lugar ocasionalmente a un gol, pero fallar el tiro o poner el balón en los brazos del portero rival devolverá la posesión al equipo contrario y todo el trabajo realizado para crear esa ocasión será en vano. Cuanto más a menudo ocurra esto, más posesión se desperdiciará.

Entonces, ¿cómo cuantificamos qué zonas del campo tienen más probabilidades de dar lugar a un gol y, por tanto, qué disparos tienen más probabilidades de acabar en gol? Si podemos establecer esta métrica, podremos aumentar de forma precisa y eficaz nuestras posibilidades de marcar y, por tanto, de ganar partidos. Del mismo modo, podemos utilizar estos datos desde una perspectiva defensiva para limitar las mejores ocasiones defendiendo las zonas clave del campo.

Puede parecer un factor obvio de analizar: al fin y al cabo, cualquiera que haya visto un partido de fútbol sabe que los tiros desde el centro del área tienen más probabilidades de acabar en gol, mientras que los tiros desde la línea de medio campo no. Sin embargo, los datos recopilados Opta permiten un análisis mucho más profundo. También nos permite establecer qué jugadores son más eficaces a la hora de disparar y cuáles lo son menos.

Este informe pretende mostrar cómo OptaPro puede definir qué es una buena ocasión y qué es una ocasión media, qué jugadores son más eficaces de lo que sugiere la calidad de sus ocasiones y cómo se puede medir eficazmente el rendimiento de los porteros.

¿Qué es un objetivo?

Como ya se ha señalado, el requisito más básico para marcar goles es realizar disparos. De hecho, el máximo goleador de la Premier League, Robin van Persie -punto central del ataque del Arsenal-, ha intentado más disparos esta temporada que ningún otro jugador, lo que se ha traducido en 26 goles a su nombre. Hasta aquí lo esperado. Sin embargo, si echamos un vistazo a los siguientes jugadores que más disparan, observamos una disparidad bastante grande en cuanto a eficacia.

Cuadro 1: Mayoría de disparos

JugadorDisparosMinsDisparos por 90ObjetivosDisparos por gol% sobre el objetivo
Robin van Persie14027934.5265.447
Clint Dempsey13129654168.240
Wayne Rooney13023495225.947
Gareth Bale11927673.9913.231
Luis Suárez11021984.5813.838

¿Por qué exactamente Luis Suárez ha necesitado más del doble de disparos que Van Persie para marcar cada uno de sus goles? Él, al igual que Van Persie, ha actuado a menudo como delantero solitario de su club. Aunque se podría argumentar que los apoyos que ha recibido Suárez esta temporada no han sido de tanta calidad como los de Van Persie, esto no altera nuestro análisis, ya que aun así ha conseguido disparar 110 veces a puerta. Del mismo modo, incluso si nos fijamos en aquellos jugadores que no han jugado tan a menudo como Van Persie pero a los que les sigue gustando disparar a puerta, su proporción de goles por disparo es inferior a la del delantero del Arsenal.

Tabla 2: Mayor frecuencia de disparos

JugadorMinsDisparos por 90Goles por 90
E Dzeko14445.40.81
M Balotelli13085.20.89
W Rooney234950.84
J Defoe11704.60.77
R van Persie27934.50.84

Sólo Wayne Rooney ha igualado al holandés en precisión. El número total de disparos no explica por sí solo la gran diferencia de goles entre los dos máximos goleadores y el resto. Está claro que hay que profundizar un poco más y comparar la calidad de cada ocasión.

Definir la calidad del azar

El factor más obvio para determinar si un disparo puede acabar en el público, en las manos del portero o en el fondo de la red es la ubicación del tiro. Establecer desde dónde se efectúan los disparos puede empezar a explicar las cifras mostradas anteriormente.

La siguiente imagen muestra la ubicación media de cada uno de los jugadores enumerados anteriormente en la Tabla 1(representados por el escudo de su club). Aunque una simple media podría ser extremadamente engañosa, a efectos de este ejercicio proporciona una demostración inicial.

Si la ubicación es el factor más importante a la hora de determinar la probabilidad de que un disparo acabe en gol, está claro que Wayne Rooney está haciendo algo muy bien y/o Luis Suárez algo muy mal (imagino que la mayoría optaría por "y").

Sin embargo, si se profundiza en las cifras, se observa que, aunque la ubicación es uno de los factores más importantes para determinar la calidad de una toma, no es ni mucho menos el único.

Si se considera esta afirmación en toda su extensión, enseguida cobra sentido. Es evidente que un remate de cabeza en el punto de penalti a la salida de un córner no tendrá las mismas posibilidades de ser gol que un disparo desde el mismo lugar en el contraataque, o incluso que un penalti.

Para tener en cuenta esta disparidad, podemos construir un modelo que tenga en cuenta estos y otros factores para determinar la probabilidad de que un tiro llegue a puerta y/o se marque.

Goles previstos (xG)

Utilizando este modelo, podemos ver los tiros de cada jugador y calcular la probabilidad de que cada uno de ellos sea gol para obtener un valor de gol esperado (xG).

En primer lugar, podemos utilizarlo para evaluar la calidad media de las ocasiones creadas por cada jugador, es decir, hasta qué punto un jugador ejerce cierto control sobre su selección de tiro y está dispuesto a crear una ocasión mejor para sí mismo o a rechazar una ocasión media para habilitar a un compañero mejor situado.

Tabla 3: xG/ Extremos de disparo

JugadorDisparosxGXG/ShotObjetivos
Darren Bent439.90.2319
Yakubu5812.50.21614
Emmanuel Adebayor9018.10.20213
Adel Taarabt7330.0411
Stilian Petrov441.80.0414
John Arne Riise461.80.040

La tabla 3 parece dar un primer impulso a la precisión del modelo. Tres vulpines de 18 metros (y, además, lanzadores de penaltis) encabezan la tabla con orgullo, y tres jugadores que destacan por su voluntad de arriesgar desde lejos (y, no por casualidad, lanzadores a balón parado) ocupan los últimos puestos.

Una comparación evidente se puede hacer entre los mapas de tiro del líder (Bent) y uno de los jugadores que vienen por detrás (Taarabt). Estos mapas ponen rápidamente de manifiesto la diferencia de planteamiento:

Darren Bent Shot Mapa

Mapa de Adel Taarabt Shot

Aquí, los círculos representan goles, los triángulos paradas, las cruces rojas tiros desviados, las cruces negras tiros bloqueados y los diamantes rojos tiros que dieron en la madera. El tamaño de cada marca indica su probabilidad de gol.

Las imágenes cuentan en gran medida su propia historia, con la habilidad de Bent para colocarse en posiciones muy peligrosas -o selectividad- particularmente evidente en su número de ocasiones de alta calidad cerca de la portería. Por el contrario, las acciones a balón parado de Taarabt y su disposición a disparar desde lejos se han traducido en muchos más disparos (73 frente a los 43 del delantero del Villa), pero en un total de xG mucho menor (3,0 frente a 9,9).

Los que lo hayan seguido de cerca desde casa habrán observado que ambos jugadores no han alcanzado las expectativas (del modelo) por aproximadamente un gol (Bent) o dos (Taarabt). Otro de los jugadores con una calidad media de ocasiones muy alta, Emmanuel Adebayor, ha estado entre los más bajos de la liga en cuanto a bajo rendimiento de cara a portería, como demuestra su total de xG. Adebayor es uno de los cuatro jugadores de la Premier League esta temporada que tiene una diferencia (dG) de cinco goles o más por debajo de su valor esperado. Los tres primeros y los tres últimos jugadores aparecen en la siguiente tabla (aficionados del Liverpool, mirad hacia otro lado ahora):

Cuadro 4: Extremos dG

JugadorDisparosxGObjetivosdG
Papiss Demba Cissé254.5105.5
Mikel Areta432.874.2
Pavel Pogrebnyak101.353.7
Andy Carroll629.33-6.3
Dirk Kuyt448.32-6.3
Luis Suárez110158-7

Sin embargo, hay buenas noticias para los Reds, ya que Steven Gerrard lidera la clasificación de dG por disparo:

Cuadro 5: Extremos dG (tasa)

JugadorDisparosxGObjetivosdGdG/X
Steven Gerrard301.853.21.06
Sebastian Larsson323.673.41.05
Adam Johnson311.853.21.05
Andy Carroll629.33-6.3-1.01
Tim Cahill425.31-4.3-1.02
Sucio Kuyt448.32-6.3-1.43

NB: dG/X: diferencia entre los goles marcados reales y los previstos por cada 10 disparos (es decir, los disparos de Gerrard han dado como resultado algo más de un gol más de lo previsto por cada 10 disparos realizados).

Mínimo 30 disparos

Reparto de créditos

Gracias al análisis anterior, ahora podemos describir qué jugadores han rendido por encima o por debajo de sus posibilidades ante la portería contraria. Sin embargo, no podemos decir por qué. Para intentar responder a esta pregunta, podemos analizar cada disparo con más detalle.

En concreto, podemos considerar la probabilidad de gol del disparo antes y después de que se produzca (es decir, incorporando la trayectoria del disparo) para separar el impacto de:

- La calidad de la oportunidad (es decir, la probabilidad de que el disparo sea gol, independientemente de cómo se efectúe el disparo) ya establecida.

- El disparo del jugador (es decir, la diferencia entre la probabilidad de gol antes y después del disparo).

- Y el portero (es decir, si el disparo se detiene o no)

Al considerar la probabilidad de gol teniendo en cuenta la naturaleza del propio disparo, podemos intentar separar los efectos del disparo y del portero en nuestros valores de dG obtenidos anteriormente.

Si echamos un vistazo a los máximos realizadores del modelo 2011/12 en términos de disparo, descubrimos a los dos máximos goleadores de la liga, encabezados por Rafael van der Vaart, de los Spurs. Destaca una vez más la pésima campaña de Andy Carroll, a la cola de la liga en cuanto a probabilidad de gol añadida a través de sus disparos:

Cuadro 6: Extremos SGA

JugadorDisparosxGxG(OT)SGA
Rafael van der Vaart576.910.33.4
Wayne Rooney9918.1213
Robin van Persie11523.2262.8
Aaron Ramsey415.83.7-2.2
Louis Saha455.63.4-2.2
Andy Carroll549.46.5-2.9

SGA - Shooting Goals Added (diferencia entre la probabilidad de gol antes y después de un tiro no bloqueado)

xG(OT) - Goles esperados (suma de las probabilidades de gol teniendo en cuenta la calidad del tiro)

Cuadro 7: Extremos SGA (tasa)

JugadorDisparosxGxG(OT)SGASGA/X
Sebastian Larsson273.95.71.90.69
Rafael van der Vaart576.910.33.40.6
Ivan Klasnic254.15.51.40.56
Andy Carroll549.46.5-2.9-0.54
Robert Huth273.82.2-1.7-0.62
Chris Brunt303.21.2-2.1-0.69

Min 25 Tiros no bloqueados

SGA/X - Goles añadidos por cada 10 tiros a puerta

La segunda parte del modelo de tiro tiene en cuenta la diferencia entre el número de goles marcados y el número esperado en función de la calidad de la oportunidad y la calidad del tiro, xG(OT). Esto debería poner de relieve a los jugadores que se han visto más recompensados o penalizados por la portería (mala o buena, respectivamente) y podría describirse como los jugadores que tienen más suerte de cara a portería que otros:

Cuadro 8: Extremos KGA

JugadorOTxG(OT)ObjetivosKGA
Mikel Arteta143.573.5
Craig Bellamy142.963.1
Adam Johnson12253
Dirk Kuyt1562-4
Emmanuel Adebayor4317.613-4.6
Luis Suárez4213.88-5.8

OT -Disparos a puerta

KGA -Mantener objetivos añadidos

Así, la aparición de Mikel Arteta cerca de la cima de la tabla anterior de dG (+4,2 goles por encima de lo esperado) parece deberse más a los caprichos de la portería a la que se ha enfrentado que a una puntería especialmente buena. En el lado opuesto, Adebayor y algunos de los jugadores del Liverpool vistos anteriormente parecen haber sufrido especialmente debido a algunas excelentes actuaciones de los porteros a lo largo de la temporada, con Luis Suárez posiblemente negado casi 6 goles que, si se hubiera enfrentado al portero en otro día, habría marcado.

Cuadro 9: Extremos KGA (tasa)

JugadorOTxG(OT)ObjetivosKGAKGA/X
Mikel Arteta143.573.52.51
Adam Johnson122532.51
Steven Gerrard112.552.52.28
Estaño Cahill123.51-2.5-2.09
Marouane Fellaini144.41-3.4-2.45
Dirk Kuyt1562-4-2.7

Mínimo 10 tiros a puerta

KGA/X - Goles añadidos por cada 10 tiros a puerta

Para ilustrar el cuadro completo, nos fijaremos en un jugador cuyas cifras de tiro están muy por encima de la media, pero que aún así no ha logrado igualar o superar su valor esperado de goles (basado únicamente en la calidad de las ocasiones), Franco di Santo, del Wigan.

Mapas de Franco Di Santo

La imagen inferior muestra la ubicación de cada uno de sus disparos en la liga como antes, con el tamaño determinado por la probabilidad de gol basada únicamente en la calidad del azar (xG). La imagen superior muestra la ubicación final de los disparos en boca de gol, con el tamaño de cada marca determinado por la probabilidad de gol teniendo en cuenta la calidad del disparo.

Di Santo no sólo ha acertado más de la mitad de sus tiros a puerta (no bloqueados), sino que, como puede verse en las imágenes, se ha mostrado especialmente hábil en los saques de esquina, añadiendo 2,2 goles de probabilidad de gol a sus 20 tiros a puerta, lo que eleva su valor esperado (teniendo en cuenta la calidad de los tiros) a 6,2 goles. Sin embargo, sólo ha conseguido ver puerta en cuatro ocasiones, con numerosas paradas de gran calidad. El número de triángulos amarillos que se ven en las esquinas de la "portería" de arriba muestran que el pobre Franco ha estado rematando constantemente a las esquinas sin obtener nada parecido a la recompensa que normalmente esperaría.

En

Naturalmente, el mismo enfoque puede aplicarse al otro lado. Podemos utilizar el mismo sistema para ver qué porteros han evitado más goles, en relación con la calidad de los disparos recibidos.

Los porteros responsables de dos de los éxitos defensivos más sorprendentes de la temporada encabezan la tabla de goles a favor (hay que tener en cuenta que un valor negativo es positivo para los jugadores defensivos), mientras que Paul Robinson, que se ha ganado a pulso el reconocimiento, se sitúa en la cola.

Cuadro 10: Extremos KGA

JugadorxG(OT)ObjetivosKGA
John Ruddy56.748-8.7
Tim Krul4942-7
Joe Hart30.424-6.4
Wojciech Szczesny32364
Patrick Kenny38.6478.4
Paul Robinson43.16016.9

Si se tiene en cuenta el volumen de disparos recibidos, Tim Krul cae de los tres primeros puestos y David De Gea se sitúa justo por encima de su homólogo de Manchester:

Cuadro 11: Extremos KGA (Tasa)

JugadorxG(OT)ObjetivosKGAKGA/X
David De Gea28.322-6.3-0.58
Joe Hart30.424-6.4-0.56
John Ruddy56.748-8.7-0.51
Wojciech Szczesny323640.37
Patrick Kenny38.6478.40.66
Paul Robinson43.16016.91.21

Mínimo de 50 tiros a puerta

La siguiente imagen muestra la ubicación -y la probabilidad de gol- de los goles encajados por De Gea (rojo) y Robinson (azul). El pequeño tamaño de muchos de los círculos/disparos encajados por Robinson pone de manifiesto una aparente debilidad a la hora de enfrentarse a disparos lejanos. Sin embargo, De Gea demuestra su evidente calidad y atletismo contra los intentos desde larga distancia:

Mapas de disparos de De Gea y Robinson (goles)

Resumen

Los datos analizados anteriormente sólo son una muestra de la capacidad que ahora tenemos para explorar las tendencias estadísticas en el fútbol. Evidentemente, hay otros factores en juego, como la potencia del disparo, la curva o la inclinación del tiro y si el portero está desviado o desequilibrado. Sin embargo, como análisis introductorio podemos ver claramente algunos resultados que pueden explicar algunas de las líneas argumentales definitorias de la temporada 2011/2012.

A pesar de la evidente clase de Suárez, no ha marcado suficientes goles con el Liverpool. Sin embargo, utilizando el análisis anterior podemos ver que ha sido especialmente desafortunado de cara a portería. Cuando se resalta su ratio de goles por partido esperados a partir de las estadísticas, queda claro que la suerte no ha estado de su lado, especialmente si se tiene en cuenta el número de veces que se ha topado con el poste esta temporada. Del mismo modo, la excelente capacidad de Tim Krul para detener disparos ha contribuido claramente a que el Newcastle United aspire a una plaza en la Liga de Campeones, mientras que Wojciech Szczesny ha contribuido aparentemente a que la plantilla del Arsenal rinda por debajo de sus posibilidades.

Utilizando los datos y las herramientas de análisis de OptaPro, podemos ver con eficacia las tendencias que tienen un impacto definitivo en la narrativa de la temporada de la Premier League. El viejo tópico de que la suerte se equilibra a lo largo de la temporada podría considerarse una pista falsa.