Interacciones entre estilos de juego y optimización de las relaciones entre jugadores

Tom Brown comparte una versión escrita de su presentación en póster, que se expuso en el Forum Analítico OptaPro 2019.

Su análisis se vio influido en gran medida por el trabajo de Mark Carey y Mladen Sormaz, presentado en el Forum del año pasado. El trabajo de Mark y Mladen se resume aquí en un blog anterior.

Haga clic aquí para ver el cartel de Tom.

Introducción

El objetivo de este estudio es clasificar los estilos de juego dentro de cada posición y, a continuación, examinar las relaciones entre los estilos de juego explorando cómo funciona un estilo en conjunción con otro.

Clasificar los estilos de juego permitiría hacer comparaciones más precisas entre los jugadores. Por ejemplo, sería injusto comparar a un jugador como Giroud con todos los demás delanteros, ya que su estilo de juego y la función que aporta a su equipo son muy diferentes a los de alguien como Agüero. Por lo tanto, comparar a Giroud únicamente con otros jugadores con el mismo estilo de juego permitiría comprender mejor su rendimiento. También permitiría comprender qué habilidades y estadísticas contribuyen a un estilo de juego.

Por consiguiente, si un entrenador desea que un jugador desempeñe una función determinada, su rendimiento puede evaluarse en función de estos factores para asegurarse de que juega de la manera requerida.

Identificar cómo interactúan los roles de los jugadores entre sí permitiría a los entrenadores comprender si la combinación de estilos de juego dentro de su equipo aumenta o disminuye el rendimiento. Si un jugador rinde menos de lo esperado, puede deberse a que juega junto a compañeros con estilos de juego incompatibles y, por lo tanto, se pueden tomar medidas para rectificar esta situación.

Con este análisis, un entrenador podría evaluar sus opciones y elegir las mejores combinaciones de jugadores para optimizar el rendimiento.

Agrupación de estilos de juego

Los datos Opta se tomaron de la temporada 2017-2018 en todas las ligas "Top 5" y se agregaron para cada jugador y luego se ajustaron por posesión por 90 minutos.

Uno de los retos iniciales fue definir las posiciones de los jugadores, debido a la variedad en la forma en que los clubes registran una posición y también a que los jugadores juegan en varias posiciones a lo largo de la temporada. Para reducir la complejidad, los jugadores se clasificaron en una de las ocho posiciones siguientes: portero, defensa central, lateral, centrocampista defensivo, centrocampista central, centrocampista ofensivo, extremo y delantero.

Tomando cada posición por separado, los eventos de los jugadores se sometieron a un Análisis de Componentes Principales (ACP) para reducir la dimensionalidad e identificar agrupaciones de eventos correlacionados.

Por ejemplo, en la Figura 1, el mapa de calor del ACP para los centrocampistas ofensivos ha identificado que los jugadores que realizan más entradas, también realizan más intercepciones, despejes y son menos propensos a realizar disparos o tener toques dentro del área rival. Los componentes principales generados me permitieron definir los estilos de juego de los centrocampistas ofensivos como "Creación de ataques amplios", "Creación de ataques incisivos", "Defensa proactiva" y "Apoyo a los delanteros". Los resultados del ACP para todas las posiciones pueden consultarse aquí.

Figura 1. Mapa de calor PCA de los centrocampistas ofensivos

El ACP también proporciona una ponderación de cuánto encaja un jugador en cada estilo. Por ejemplo, en la Figura 2 podemos ver que ha identificado que Mkhitaryan encaja en gran medida en el estilo "Creación de ataque incisivo", mientras que Candreva se inclina por la "Creación de ataque amplio".

Figura 2. Ponderación del estilo de juego de Candreva frente a Mkhitaryan

Interacciones en el estilo de juego

Una vez identificados los estilos de juego para cada posición, el siguiente paso fue explorar cómo interactuaban entre sí. Tomé los acontecimientos que contribuían a cada estilo y realicé un análisis de regresión para examinar cómo cambiaban en función del estilo de los compañeros de equipo con los que jugaban.

A partir del ejemplo de la figura 3, podemos decir que, de media, un centrocampista ofensivo de "creación de ataque amplio" produce un 15% más de ocasiones desde posiciones amplias cuando juega con un defensa central con un estilo de "defensor de pie delantero".

A continuación, se ponderaron los cambios en los eventos individuales en función de su importancia en el componente principal y se sumaron para obtener el efecto global de un estilo de juego sobre otro.

Figura 3 Centrocampista ofensivo. Resultados de la regresión sobre la creación de ataques laterales

Una vez calculado esto para cada posición, se sumó el efecto que dos estilos de juego tenían entre sí para identificar las combinaciones beneficiosas y perjudiciales. En la figura 4 podemos ver que un centrocampista ofensivo con un estilo de juego de "creación de ataque incisivo" crea una relación beneficiosa con delanteros de estilo "contención" o "delantero completo", pero crea una relación negativa con un "hombre objetivo". Los detalles y resultados completos de las interacciones entre estilos de juego pueden consultarse aquí.

Figura 4. Mapa de rendimiento por combinación de estilos de juego

Aplicaciones y ampliaciones

Se espera que este tipo de análisis proporcione a los entrenadores una forma de entender si la combinación de estilos de juego dentro de su equipo aumenta o disminuye el rendimiento, permitiéndoles evaluar sus opciones y elegir las mejores combinaciones de jugadores para optimizar el rendimiento. La figura 5 muestra cómo podría funcionar en la práctica.