Como dice el refrán, "los números no mienten", ¿verdad? Resulta que esa frase no es del todo cierta, sobre todo cuando esos números cuentan una historia relacionada con el deporte.
Tomemos como ejemplo el partido de la Copa Mundial de la FIFA 2014 entre Alemania y Brasil. Aunque Alemania se llevó la victoria, Brasil le superó con creces en tiros totales, tiros a puerta, paradas, ataques peligrosos y envíos al área, indicadores típicos de una alta probabilidad de victoria. La probabilidad de victoria de Brasil pareció mayor porque a esos números les falta una pieza clave: el contexto.
La parte crucial de la historia de este partido se cuenta en el contexto de esos números. STATS ha creado el Valor de Gol Esperado (VEG) para tener una visión más amplia de lo que sucedió en el campo y por qué este partido resultó finalmente como lo hizo. Mediante la revisión de casi 10.000 disparos de las últimas temporadas de fútbol y el análisis de los 10 segundos anteriores a cada disparo, STATS ha creado un algoritmo capaz de desglosar grandes cantidades de datos -como el total de disparos, paradas y pases- en clasificadores específicos para cada contexto.
Estos clasificadores permiten una comprensión detallada de lo sucedido. Brasil realizó más tiros en total que Alemania, pero ¿dónde estaban los defensas alemanes cerca del tirador brasileño? ¿En qué parte del campo estaba el tirador? ¿Se trataba de una formación de juego abierto o de un contraataque? Todos estos factores deben tenerse en cuenta para comprender con exactitud lo sucedido.
El EGV no sólo es valioso para comprender lo que ha sucedido, sino que puede utilizarse para determinar probabilidades más realistas de partidos futuros y la eficacia de los equipos. Con estos puntos de datos contextualizados mapeados en grupos, STATS puede profundizar y crear formaciones para modelar el comportamiento de una manera significativamente mejorada. El objetivo es encontrar los datos formativos, lo que conduce a resultados como comprender cómo han interactuado los equipos a lo largo del tiempo, las formaciones más utilizadas por un equipo en partidos en casa o fuera, y si la "ventaja de jugar en casa" es realmente real (¡lo es!).
Con el contexto en su lugar y un algoritmo que aborda los puntos de datos en múltiples niveles, STATS se enorgullece de haber desarrollado un predictor más preciso del éxito de los equipos. Puedes leer más sobre el EGV en nuestro artículo AQUÍ, o ver nuestro seminario web AQUÍ.
