Por cuarta vez en cinco años, Stats Perform Perform ha conseguido que un artículo de investigación, cuyo autor es el equipo de AI de la empresa, sea seleccionado como finalista en la categoría de investigación de la Conferencia de Analítica Deportiva Sloan del MIT de 2020.
El documento, titulado "No puedes hacer eso Ben Stokes: Dynamically Predicting Shot Type in Cricket Using a Personalised Deep Neural Network"presenta un nuevo modelo para predecir dinámicamente el tipo de tiro de un bateador en el críquet internacional de un día, utilizando datos de eventos Opta bola por bola.
Uno de los autores del trabajo, el Dr. Will Gürpınar-Morgan, realizó una presentación en el evento que se centró en los lanzamientos efectuados por Trent Boult a Ben Stokes durante la memorable última repetición de la final de la Copa del Mundo de Cricket de 2019.
Mediante la aplicación del modelo, la presentación esbozó las probabilidades del tipo de golpe de cada bola y su ubicación final, destacando el resultado más probable. El modelo tiene en cuenta varios factores, como el estado del juego, la trayectoria del lanzamiento del lanzador y varias métricas personalizadas para el bateador.
La presentación completa puede verse a continuación.
Si está interesado en leer el artículo de investigación completo, del que son coautores el Dr. Gürpınar-Morgan, el Dr. Daniel Dinsdale, el Dr. Joe Gallagher, el Sr. Aditya Cherukumudi y el Dr. Patrick Lucey, haga clic en el siguiente enlace de descarga.
