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TechRadar - 15 juin 2018

Les prédictions de la Coupe du monde 2018 grâce au Big Data : qui va gagner quoi et quand ?

Par : James O'Malley

Selon Paul, cela signifie que STATS peut utiliser efficacement les données individuelles des joueurs pour déterminer non seulement les performances d'une équipe, mais aussi quantifier l'impact de l'entrée et de la sortie de joueurs de l'équipe. Dans le cas de Mo Salah, STATS affirme que son système serait en mesure de déterminer l'impact sur l'Égypte du fait qu'il soit suffisamment en forme pour jouer ou non.

"On peut introduire ces différentes situations et générer un résultat qui sera soit le nombre de buts marqués ou encaissés, soit simplement la probabilité de victoire : comment ce joueur augmente-t-il ou diminue-t-il les chances ? explique Paul.

"Nous pouvons regarder cela, faire des simulations et cela nous dira réellement : Mo Salah peut valoir 0,3 but, ou s'il ne joue pas et qu'un autre joueur entre en jeu, cela réduit la probabilité de victoire de 3 % ou 10 %, ou cela peut même l'augmenter en fonction de l'équipe contre laquelle ils jouent".

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