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Communiqués de presse

L'équipe d'intelligence artificielle de STATS s'exprimera sur l'avenir des données de suivi lors de la conférence MIT Sloan Sports Analytics.

27 février 2019

CHICAGO - 27 février 2019 -- STATS, le leader mondial des données et de l'intelligence sportives, a étendu sa présence à la MIT Sloan Sports and Analytics Conference (SSAC) de cette année, en annonçant que le Dr Patrick Lucey, vice-président de l'intelligence artificielleAI, et Sujoy Ganguly, responsable de la vision ordinateur, interviendront dans le cadre d'un panel et d'une présentation de l'avantage concurrentiel.

Fondé en 2006, le MIT SSAC est devenu l'une des principales vitrines de l'industrie, avec plus de 3 500 participants à l'événement de l'année dernière. La conférence, qui se tiendra à guichets fermés, aura lieu les 1er et 2 mars au Hynes Convention Center de Boston, dans le Massachusetts.

STATS sponsorise le panel "Unlocking the Potential : La prochaine génération de données de suivi", et le Dr Lucey participera à une discussion sur l'évolution des données de suivi, ce qu'elle signifiera pour le sport, et comment les équipes, les ligues, les médias et les fans bénéficieront de la prochaine génération et de l'échelle des données capturées. Le panel aura lieu le samedi 2 mars de 10 h 15 à 11 h 15 dans la salle Pat Summit. M. Lucey sera rejoint sur scène par la modératrice Shira Springer, journaliste spécialiste des sports et de la société pour NPR et WBUR ; Kirk Goldsberry, analyste de la NBA pour ESPN ; Rachel Marty Pyke, scientifique des données chez Noah Basketball ; et Chris Capuano, ancien lanceur de la MLB.

Peu après la fin de la table ronde, M. Ganguly présentera un exposé intitulé "Going Beyond Tracking Data : Cette présentation offrira un aperçu approfondi d'AutoSTATS, la nouvelle technologie révolutionnaire AI que STATS a annoncée plus tôt cette semaine, qui fournit des données complètes sur le suivi des joueurs directement à partir de la vidéo grâce à une technologie brevetée de vision ordinateur. M. Ganguly expliquera comment l'utilisation d'OpenPose - un produit fabriqué sous licence par l'Université Carnegie Mellon - pour suivre les joueurs directement à partir des vidéos diffusées, permettra d'élargir la disponibilité des données de suivi et d'améliorer la qualité des données en fournissant une estimation de la pose humaine.

"Nous sommes ravis de nous joindre aux leaders de notre industrie pour examiner en profondeur les tendances et les questions qui façonnent le sport", a déclaré le Dr Lucey. "Cette semaine, STATS a annoncé un nouvel accord avec les Orlando Magic pour l'utilisation de notre toute nouvelle technologie, AutoSTATS, qui recueille une énorme quantité de données de suivi directement à partir de la vidéo diffusée et élimine le besoin de solutions traditionnelles de suivi optique en interne. Avec AutoSTATS, nous pouvons collecter des données à partir de n'importe quel match actuel ou historique et les partager avec les équipes, les ligues, les médias, les marques et les supporters afin de donner un sens plus profond aux sports que nous aimons. Je ne pouvais pas imaginer un meilleur endroit pour partager plus de détails que le MIT SSAC.

Pour plus d'informations sur l'équipe AI de STATS, consultez le site : https://www.stats.com/artificial-intelligence/.