CHICAGO- 27 février 2018 - STATS, leader mondial des données et de l'intelligence sportives, a été reconnu comme finaliste du concours de recherche 2018 de la MIT Sloan Sports Analytics Conference. STATS est devenu une clé de voûte de la prestigieuse conférence sportive avec sept articles de recherche - pionniers de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le sport - sélectionnés comme finalistes au cours des trois dernières années.
Parmi les huit finalistes, "Bhostgusters : Realtime Interactive Play Sketching with Synthesized NBA Defenses" a obtenu la deuxième place. Patrick Lucey, directeur de l'intelligence artificielle et de la science des données chez STATS ; Thomas Seidl, doctorant à l'université technique de Munich ; Aditya Cherukumudi, chercheur associé chez Disney Research Pittsburgh ; Andrew Hartnett, chercheur associé chez Disney Research Pittsburgh ; et Peter Carr, ingénieur principal chez Argo AI, qui travaillait auparavant chez Disney Research.
"Cette deuxième place est le résultat d'une collaboration fructueuse entre STATS, Disney Research et l'Université technique de Munich", a déclaré Patrick Lucey, directeur de l'intelligence artificielle et de la science des données chez STATS. Patrick Lucey, directeur de l'intelligence artificielle et de la science des données à STATS. "C'est également la troisième année consécutive que STATS est reconnue dans le cadre du Sloan paper track, ce qui réaffirme notre position de leader en matière d'intelligence artificielle et de science des données."
L'article présente une nouvelle façon pour les entraîneurs de la NBA de communiquer la stratégie de jeu à leurs joueurs par le biais de l'esquisse de jeu, d'un point de vue axé sur les données. En utilisant un cadre analytique puissant basé sur l'apprentissage par imitation profonde, l'équipe a créé une interface utilisateur intelligente et très intuitive.
Outre le deuxième meilleur article de recherche, STATS a également été récompensé par trois des douze finalistes pour les affiches d'articles de recherche. Il s'agit de : The Problem with Win Probability, Mythbusting Set Pieces in Soccer et Quantifying the Value of Transition in Soccer via Spatiotemporal Trajectory Clustering.
Pour plus d'informations sur Patrick Lucey et l'équipe Data Science and Artificial Intelligence, visitez : stats.com/data-science/