STATS utilise des analyses avancées pour reconnaître les meilleurs frappeurs du baseball au moment de la pause.

CHICAGO- 10 juillet 2019 - Alors que la pause All-Star de la MLB bat son plein, STATS, le leader révolutionnaire de l'AI sportive, a utilisé des données et des algorithmes exclusifs AI pour révéler ses propres Silver Slugger Awards de mi-saison. En utilisant la méthodologie unique Run Value Added (RVA) de STATS pour évaluer la qualité de l'action d'un batteur sur chaque lancer, STATS a créé une liste des meilleurs sluggers de la ligue.

La RVA de STATS utilise les valeurs de résultats attendus pour les comptes, les emplacements des lancers et les informations avancées sur les lancers afin de disséquer chaque lancer et de mesurer comment le frappeur moyen de la ligue majeure réagirait grâce à l'AI et aux données. Les résultats sont ensuite comparés aux résultats réels afin d'obtenir un classement RVA juste et équitable pour chaque frappeur.

"Essentiellement, nous quantifions certaines des connaissances dont les diffuseurs et les analystes parlent à la télévision", a déclaré Kyle Cunningham-Rhoads, analyste de données chez STATS AI Vous avez probablement déjà entendu le commentateur de couleur dire "c'est un lancer vraiment difficile à gérer". Nous pouvons désormais étayer cette affirmation par des données qui montrent à quel point c'était difficile. Les données sont indépendantes du contexte et reflètent les différences entre les terrains de jeu. Par exemple, un frappeur droitier au Colorado devrait avoir des statistiques traditionnelles supérieures de 10 % à celles d'un frappeur droitier jouant à Washington. STATS RVA reflète ces différences".

Les Silver Sluggers de la mi-saison de STATS sont les suivants

Tout au long de la semaine des étoiles, STATS partage des données et des algorithmes exclusifs pour faire la lumière sur les joueurs marquants de cette année et sur le travail que STATS fournit quotidiennement aux équipes, aux médias et aux diffuseurs tout au long de la saison. Lundi, les cartes de chaleur avancées de STATS ont été utilisées pour évaluer les partants All-Star, avec une analyse plus approfondie de George Springer, Willson Contreras et Mike Trout. Hier, STATS a pris Twitter (@StatsBySTATS) pour partager une carte de chaleur avancée STATS pour n'importe quel joueur demandé. Aujourd'hui, STATS partage des analyses avancées pour un certain nombre de joueurs, examinant des mesures telles que Discipline+, Contact+, BIP+ et RVAA+. Enfin, vendredi, STATS partagera une récapitulation des Insights - des informations passionnantes qui ont été partagées avec les clients et les fans tout au long du All-Star Game.

Les données et les solutions d'AI STATS soutiennent les solutions de diffusion, de médias et de performance des équipes tout au long de la saison de la MLB. Pour plus d'informations, visitez : https://www.stats.com/.