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Évaluer la performance des buteurs de la Premier League

 

Ce rapport vise à montrer comment Stats Perform peut définir ce qui constitue une bonne chance par opposition à une chance moyenne, quels joueurs sont plus efficaces que la qualité de leurs chances ne le laisse supposer et comment les performances des gardiens de but peuvent être mesurées de manière efficace.

 

Par : Stats Perform

NB : toutes les données sont correctes jusqu'au 9 avril 2012 inclus.

Introduction

Il existe une corrélation évidente entre le nombre de tirs d'un joueur et le nombre de buts qu'il marquera. Les commentateurs font souvent l'éloge de la volonté d'un joueur d'aller au but, beaucoup souscrivant à la théorie "Si vous n'achetez pas de billet, vous ne gagnerez pas à la loterie" : en bombardant le gardien de but d'autant de tirs que possible, l'un d'entre eux finira par être cadré.

Toutefois, d'un point de vue tactique, il s'agit souvent d'un moyen particulièrement inefficace de gagner des matchs. Tirer d'une grande distance ou d'un angle étroit peut occasionnellement aboutir à un but, mais manquer la cible ou mettre le ballon dans les bras du gardien adverse redonnera la possession du ballon à l'équipe adverse et tout le travail effectué pour créer cette occasion sera inutile. Plus cela se produit souvent, plus la possession du ballon est gaspillée.

Comment quantifier les zones du terrain qui ont le plus de chances de déboucher sur un but et, par conséquent, les tirs qui ont le plus de chances de déboucher sur un but ? Si nous parvenons à établir cette métrique, nous pouvons alors augmenter de manière précise et efficace nos chances de marquer et donc de gagner des matches. De même, nous pouvons utiliser ces données d'un point de vue défensif pour limiter les meilleures chances en défendant les zones clés du terrain.

L'analyse de ce facteur peut sembler évidente : après tout, quiconque a regardé un match de football sait que les tirs effectués depuis le centre de la surface de réparation ont plus de chances d'aboutir à un but, contrairement aux tirs effectués depuis la ligne médiane. Cependant, les données recueillies par Opta permettent une analyse beaucoup plus approfondie. Elles nous permettent également de déterminer quels sont les joueurs les plus efficaces dans leurs tirs et ceux qui le sont le moins.

Ce rapport vise à montrer comment OptaPro peut définir ce qu'est une bonne chance par opposition à une chance moyenne, quels joueurs sont plus efficaces que la qualité de leurs chances ne le laisserait supposer et comment la performance des gardiens de but peut être mesurée de manière efficace.

Qu'est-ce qu'un objectif ?

Comme nous l'avons vu plus haut, la condition essentielle pour marquer des buts est de tirer. En effet, le meilleur buteur de la Premier League, Robin van Persie, point central de l'attaque d'Arsenal, a tenté plus de tirs cette saison que n'importe quel autre joueur, ce qui lui a permis de marquer 26 buts. Jusqu'ici, c'est ce que l'on attendait. Toutefois, un coup d'œil sur les autres joueurs les plus actifs sur le plan des tirs révèle une disparité assez importante en termes d'efficacité.

Tableau 1 : Le plus grand nombre de tirs

JoueurTirsMinsTirs par 90ObjectifsTirs par but% par rapport à l'objectif
Robin van Persie14027934.5265.447
Clint Dempsey13129654168.240
Wayne Rooney13023495225.947
Gareth Bale11927673.9913.231
Luis Suárez11021984.5813.838

Pourquoi Luis Suárez a-t-il eu besoin de plus de deux fois plus de tirs que Van Persie pour marquer chacun de ses buts ? Comme Van Persie, il a souvent joué le rôle d'attaquant solitaire dans son club. Même si l'on peut dire que le soutien dont Suárez a bénéficié cette saison n'a pas été d'aussi bonne qualité que celui de Van Persie, cela ne change rien à notre analyse puisqu'il a tout de même réussi à tirer 110 fois au but. De même, même si l'on considère les joueurs qui n'ont pas joué aussi souvent que Van Persie mais qui aiment tout de même tirer à vue, leur ratio de buts par tir est inférieur à celui de l'attaquant d'Arsenal.

Tableau 2 : Fréquence de tir la plus élevée

JoueurMinsTirs par 90Buts par 90
E Dzeko14445.40.81
M Balotelli13085.20.89
W Rooney234950.84
J Defoe11704.60.77
R van Persie27934.50.84

Seul Wayne Rooney a égalé le Néerlandais en termes de précision. Le nombre total de tirs n'explique pas à lui seul un écart aussi important entre les deux meilleurs buteurs et les autres. Il est clair qu'il faut aller un peu plus loin et comparer la qualité de chaque occasion.

Définir la qualité des chances

Le facteur le plus évident pour déterminer si un tir est susceptible de finir dans le public, dans les mains du gardien ou au fond des filets est l'endroit d'où il est tiré. En déterminant d'où les tirs sont effectués, on peut commencer à expliquer les chiffres affichés ci-dessus.

L'image ci-dessous montre l'emplacement moyen de chacun des joueurs énumérés dans le tableau 1(représenté par l'écusson de leur club). Bien qu'une simple moyenne puisse être extrêmement trompeuse, elle constitue une première démonstration dans le cadre de cet exercice.

Si l'emplacement est le facteur le plus important pour déterminer la probabilité qu'un tir aboutisse à un but, Wayne Rooney a manifestement quelque chose de très bien et Luis Suárez quelque chose de très mal (j'imagine que la majorité opterait pour "et").

Toutefois, si l'on examine les chiffres de plus près, on constate que si l'emplacement est l'un des facteurs les plus importants pour déterminer la qualité d'une prise de vue, il n'est pas le seul, loin s'en faut.

Si l'on réfléchit un tant soit peu à cette affirmation, elle prend rapidement tout son sens. Il est évident qu'une tête frappée au point de penalty sur un corner n'aura pas les mêmes chances d'aboutir à un but qu'un tir au même endroit en contre-attaque, ou même qu'un penalty.

Pour tenir compte de cette disparité, nous pouvons construire un modèle qui prend en compte ces facteurs et d'autres pour déterminer la probabilité qu'un tir soit cadré et/ou marqué.

Buts attendus (xG)

En utilisant ce modèle, nous pouvons examiner les tirs de chaque joueur et calculer la probabilité que chacun d'entre eux aboutisse à un but pour obtenir une valeur de but attendue (xG).

Premièrement, nous pouvons l'utiliser pour évaluer la qualité moyenne des occasions créées par chaque joueur - ou dans quelle mesure un joueur exerce un certain contrôle sur sa sélection de tirs et est prêt à se créer une meilleure occasion ou à laisser passer une occasion moyenne pour servir un coéquipier mieux placé.

Tableau 3 : xG/ Extrêmes du tir

JoueurTirsxGXG/ShotObjectifs
Darren Bent439.90.2319
Yakubu5812.50.21614
Emmanuel Adebayor9018.10.20213
Adel Taarabt7330.0411
Stilian Petrov441.80.0414
John Arne Riise461.80.040

Le tableau 3 semble donner un premier coup de pouce à la précision du modèle. Trois vulpins des 18 mètres (et tireurs de penalties de surcroît) trônent fièrement en haut du tableau et trois joueurs réputés pour leur volonté de jouer de loin (et, accessoirement, tireurs de coups de pied arrêtés) ferment la marche.

Une comparaison évidente peut être faite entre les cartes de tir du leader (Bent) et de l'un des joueurs en queue de peloton (Taarabt). Ces cartes mettent rapidement en évidence la différence d'approche :

Carte de tir de Darren Bent

Adel Taarabt Shot map

Ici, les cercles représentent les buts, les triangles les arrêts, les croix rouges les tirs non cadrés, les croix noires les tirs bloqués et les diamants rouges les tirs qui ont touché le bois. La taille de chaque marque indique la probabilité de but.

Les images parlent d'elles-mêmes, la capacité de Bent à se mettre dans des positions très dangereuses - ou sélectivité - étant particulièrement évidente dans le nombre d'occasions de grande qualité qu'il s'est procurées devant le but. En revanche, Taarabt, qui est chargé des coups de pied arrêtés et qui est prêt à tirer de loin, a tiré beaucoup plus de fois (73 contre 43 pour l'attaquant de Villa), mais a obtenu un total de xG beaucoup plus faible (3,0 contre 9,9).

Ceux qui suivent de près l'actualité à la maison auront noté que les deux joueurs n'ont pas répondu aux attentes (du modèle) avec environ un but (Bent) ou deux (Taarabt) d'écart. Emmanuel Adebayor, un autre joueur dont la qualité moyenne des occasions est très élevée, a été l'un des moins performants de la ligue en termes d'efficacité devant le but, comme le montre son total de xG. Adebayor est l'un des quatre joueurs de Premier League cette saison à avoir une différence (dG) de cinq buts ou plus en dessous de sa valeur attendue. Les trois joueurs les plus performants et les moins performants sont énumérés dans le tableau ci-dessous (fans de Liverpool, regardez ailleurs) :

Tableau 4 : Extrêmes dG

JoueurTirsxGObjectifsdG
Papiss Demba Cissé254.5105.5
Mikel Areta432.874.2
Pavel Pogrebnyak101.353.7
Andy Carroll629.33-6.3
Dirk Kuyt448.32-6.3
Luis Suárez110158-7

Il y a toutefois une bonne nouvelle pour les Reds, puisque Steven Gerrard est en tête du classement des dG par tir :

Tableau 5 : Extrêmes dG (taux)

JoueurTirsxGObjectifsdGdG/X
Steven Gerrard301.853.21.06
Sebastian Larsson323.673.41.05
Adam Johnson311.853.21.05
Andy Carroll629.33-6.3-1.01
Tim Cahill425.31-4.3-1.02
Dirt Kuyt448.32-6.3-1.43

NB : dG/X - différence entre le nombre réel et le nombre prévu de buts marqués pour 10 tirs (c'est-à-dire que les tirs de Gerrard ont permis de marquer un peu plus d'un but de plus que prévu pour 10 tirs).

Min 30 tirs

Répartition du crédit

Grâce à l'analyse ci-dessus, nous pouvons maintenant décrire les joueurs qui ont été trop ou pas assez performants devant les buts. Cependant, nous ne pouvons pas vraiment dire pourquoi. Pour tenter de répondre à cette question, nous pouvons examiner chaque tir plus en détail.

Plus précisément, nous pouvons considérer la probabilité de but du tir avant et après sa frappe (c'est-à-dire en intégrant la trajectoire du tir) pour séparer l'impact de :

- La qualité de la chance (c'est-à-dire la probabilité que le tir soit un but, indépendamment de la manière dont le tir est frappé) est déjà établie.

- Le tir du joueur (c'est-à-dire la différence entre la probabilité de but avant et après le tir).

- Et le gardien de but (c'est-à-dire si le tir est arrêté ou non)

En considérant la probabilité de but en tenant compte de la nature du tir lui-même, nous pouvons tenter de démêler les effets des tirs et des gardiens de but dans les valeurs de dG calculées précédemment.

Un examen des meilleurs joueurs du modèle 2011/12 en termes de tirs révèle les deux meilleurs buteurs du championnat, menés par Rafael van der Vaart des Spurs. La campagne malheureuse d'Andy Carroll est une fois de plus mise en évidence, car il est à la traîne de la ligue en termes de probabilité de but ajoutée grâce à ses tirs :

Tableau 6 : Extrêmes de l'AGS

JoueurTirsxGxG(OT)SGA
Rafael van der Vaart576.910.33.4
Wayne Rooney9918.1213
Robin van Persie11523.2262.8
Aaron Ramsey415.83.7-2.2
Louis Saha455.63.4-2.2
Andy Carroll549.46.5-2.9

SGA - Shooting Goals Added (différence entre la probabilité de but avant et après un tir non bloqué)

xG(OT) - Buts attendus (somme des probabilités de but tenant compte de la qualité du tir)

Tableau 7 : Extrêmes de la SGA (taux)

JoueurTirsxGxG(OT)SGASGA/X
Sebastian Larsson273.95.71.90.69
Rafael van der Vaart576.910.33.40.6
Ivan Klasnic254.15.51.40.56
Andy Carroll549.46.5-2.9-0.54
Robert Huth273.82.2-1.7-0.62
Chris Brunt303.21.2-2.1-0.69

Min 25 Tirs non bloqués

SGA/X - Buts de tir ajoutés par 10 tirs au but

La deuxième partie du modèle de tir prend en compte la différence entre le nombre de buts marqués et le nombre de buts attendus en fonction de la qualité des chances et de la qualité des tirs, xG(OT). Cela devrait mettre en évidence les joueurs qui ont été le plus récompensés ou pénalisés par les gardiens de but (mauvais ou bons, respectivement) et pourrait être décrit comme les joueurs qui sont plus "chanceux" devant le but que les autres :

Tableau 8 : Extrêmes de l'AGK

JoueurOTxG(OT)ObjectifsKGA
Mikel Arteta143.573.5
Craig Bellamy142.963.1
Adam Johnson12253
Dirk Kuyt1562-4
Emmanuel Adebayor4317.613-4.6
Luis Suárez4213.88-5.8

OT - Tirs cadrés

KGA - Maintien des objectifs ajoutés

Ainsi, l'apparition de Mikel Arteta en haut du tableau dG précédent (+4,2 buts au-dessus des attentes) semble être davantage due aux caprices des gardiens auxquels il a été confronté qu'à une frappe particulièrement bonne. En revanche, Adebayor et certains des joueurs de Liverpool vus précédemment semblent avoir particulièrement souffert des excellentes performances des gardiens au cours de la saison, Luis Suarez s'étant vu refuser près de 6 buts qui auraient pu être marqués s'il avait affronté le gardien un autre jour.

Tableau 9 : Extrêmes de l'AGK (taux)

JoueurOTxG(OT)ObjectifsKGAKGA/X
Mikel Arteta143.573.52.51
Adam Johnson122532.51
Steven Gerrard112.552.52.28
Tin Cahill123.51-2.5-2.09
Marouane Fellaini144.41-3.4-2.45
Dirk Kuyt1562-4-2.7

Min 10 tirs cadrés

KGA/X - Buts ajoutés pour 10 tirs cadrés

Pour illustrer l'ensemble du tableau, nous allons examiner le cas d'un joueur dont le nombre de tirs est nettement supérieur à la moyenne, mais qui n'a pas réussi à atteindre ou à dépasser sa valeur de buts escomptée (basée uniquement sur la qualité des occasions) : Franco di Santo, de Wigan.

Franco Di Santo Shot Maps

L'image du bas montre l'emplacement de chacun de ses tirs dans la ligue comme précédemment, la taille étant déterminée par la probabilité de but basée uniquement sur la qualité de la chance (xG). L'image du haut montre l'emplacement final des tirs sur la bouche de but, la taille de chaque marque étant déterminée par la probabilité de but tenant compte de la qualité du tir.

Non seulement di Santo a cadré plus de la moitié de ses tirs (non bloqués) mais, comme on peut le voir sur les images, il a été particulièrement doué pour trouver les coins, ajoutant 2,2 buts de probabilité de but sur ses 20 tirs cadrés, ce qui porte sa valeur attendue (en tenant compte de la qualité des tirs) à 6,2. Il n'a toutefois réussi à trouver le chemin des filets qu'à quatre reprises, en raison d'un certain nombre d'arrêts de grande qualité. Le nombre de triangles jaunes visibles dans les coins du "but" ci-dessus montre que le pauvre Franco a régulièrement frappé les coins sans obtenir la récompense qu'il attendrait normalement.

Garder

La même approche peut naturellement être appliquée à l'autre camp. Nous pouvons utiliser le même système pour voir quels sont les gardiens qui ont empêché le plus de buts, par rapport à la qualité des tirs.

Les gardiens à l'origine de deux des succès défensifs les plus surprenants de la saison sont en tête du classement des buts ajoutés (n'oubliez pas qu'une valeur négative est une bonne chose pour les joueurs défensifs), tandis que le très contesté Paul Robinson est en queue de peloton.

Tableau 10 : Extrêmes de l'AGK

JoueurxG(OT)ObjectifsKGA
John Ruddy56.748-8.7
Tim Krul4942-7
Joe Hart30.424-6.4
Wojciech Szczesny32364
Patrick Kenny38.6478.4
Paul Robinson43.16016.9

Si l'on tient compte du volume de tirs, Tim Krul sort du trio de tête et David De Gea se hisse juste au-dessus de son homologue de Manchester :

Tableau 11 : Extrêmes de l'AGK (taux)

JoueurxG(OT)ObjectifsKGAKGA/X
David De Gea28.322-6.3-0.58
Joe Hart30.424-6.4-0.56
John Ruddy56.748-8.7-0.51
Wojciech Szczesny323640.37
Patrick Kenny38.6478.40.66
Paul Robinson43.16016.91.21

Min. 50 tirs cadrés face à l'adversaire

L'image ci-dessous montre l'emplacement - et la probabilité de but - des buts encaissés par De Gea (rouge) et Robinson (bleu). La taille minuscule de nombreux cercles/tirages concédés par Robinson met en évidence une faiblesse apparente face aux tentatives de loin. En revanche, De Gea fait preuve d'une qualité et d'un athlétisme évidents face aux tentatives à longue distance :

Cartes des tirs de De Gea et Robinson (buts)

Résumé

Les données explorées ci-dessus ne font qu'effleurer la capacité que nous avons maintenant d'explorer les tendances statistiques dans le football. Il est évident que d'autres facteurs entrent en jeu, tels que la puissance du tir, l'enroulement ou l'inclinaison du tir et le fait que le gardien de but soit mal vu ou déséquilibré. Cependant, en guise d'introduction à l'analyse, nous pouvons clairement voir certains résultats qui peuvent expliquer certaines des intrigues marquantes de la saison 2011/2012.

Malgré la classe évidente de Suarez, il n'a pas marqué suffisamment de buts avec Liverpool. Cependant, l'analyse ci-dessus nous permet de constater qu'il a été particulièrement malchanceux devant le but. Lorsque l'on met en évidence son ratio de buts par match prévu dans les statistiques, il est clair que la chance n'a pas été de son côté, surtout si l'on considère le nombre de fois où il a touché le poteau cette saison. De la même manière, les excellentes capacités de Tim Krul à arrêter les tirs ont clairement contribué à la lutte de Newcastle United pour une place en Ligue des champions, tandis que Wojciech Szczesny a apparemment contribué à la contre-performance de l'équipe d'Arsenal.

En utilisant les données et les outils d'analyse d'OptaPro, nous pouvons voir efficacement les tendances qui ont un impact certain sur le déroulement de la saison de Premier League. Le vieux cliché selon lequel la chance s'équilibre au cours d'une saison peut certainement être considéré comme un leurre.