Chaque année, l'équipe AI de Stats Performparticipe à la Sloan Sports Conference du MIT pour présenter nos dernières innovations en matière de technologie sportive. En 2017, Panna Felson et Patrick Lucey ont présenté leur projet intitulé "'BodyShots' : Analysing Shooting Styles in the NBA using 3D Body-Pose Information" a développé une nouvelle représentation basée sur les attributs de la pose du corps du joueur de basket-ball lors d'un tir à trois points.
En utilisant le test du chi carré de Pearson pour quantifier les différences dans la distribution des attributs pour les tirs réussis et manqués, nous avons observé des différences statistiquement significatives dans la distribution des attributs décrivant le style de mouvement, par exemple la marche, la course ou le saut, dans les différentes phases du tir.
Le document comprend une étude de cas sur Stephen Curry, où nous avons observé que Curry bouge beaucoup plus que le joueur moyen dans toutes les phases de son tir et qu'il prend une plus grande proportion de tirs en déséquilibre par rapport au joueur moyen.
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