La contribution de Hoang Le, Peter Carr, Yisong Yue et Patrick Lucey en 2017, intitulée "Data-Driven Ghosting Using Deep Imitation Learning", a utilisé le suivi des joueurs et du ballon pour analyser la prise de décision des joueurs, en particulier dans les situations défensives.
Notre travail a présenté une méthode automatique de "ghosting piloté par les données" utilisant des méthodologies avancées d'apprentissage automatique appelées "apprentissage par imitation profonde", appliquées à une saison de données de suivi d'une ligue professionnelle récente de football. Notre méthode de "ghosting", qui évite une annotation humaine manuelle substantielle, aboutit à un système piloté par les données qui nous permet de répondre à la question "comment ce joueur ou cette équipe aurait dû jouer dans une situation de jeu donnée par rapport à la moyenne de la ligue".
Remplissez le formulaire et téléchargez le rapport complet.
