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Les aides attendues dans le contexte

Par : Stats Perform

"Les passes attendues mesurent la probabilité qu'une passe soit une passe décisive. Le modèle est basé sur l'emplacement de la passe, le type de passe et une série d'autres facteurs. Ce modèle ne dépend pas du fait qu'un tir ait été effectué à la suite de cette passe, et crédite donc toutes les passes, qu'elles aboutissent ou non à un tir."

Ce blog présente le processus qui sous-tend ce modèle et explique comment il peut être utile pour évaluer les performances.

 

Si Sandro Ramirez, d'Everton, centre vers Wayne Rooney et que ce dernier rate sa tête ou la place au-dessus de la barre, Ramirez ne peut pas le contrôler, tout comme il ne peut pas contrôler le fait que Rooney puisse parfaitement synchroniser son saut et envoyer le ballon au fond des filets.

C'est l'une des raisons pour lesquelles le fait de compter les "passes décisives" isolément n'est pas une manière tout à fait représentative d'évaluer la créativité. Le créateur est souvent tributaire de la capacité de finition du joueur qui reçoit la passe.

Nous savons également que toutes les passes clés ne créent pas la même qualité d'occasion de marquer, et cela doit se refléter dans la façon dont nous les évaluons.

Alors, comment mieux récompenser les joueurs pour leur capacité à créer des occasions de marquer ?

Les trois objectifs présentés ci-dessous sont autant d'exemples de la manière dont le créateur peut être crédité en fonction de la qualité de la chance qu'il a créée.

Attribution du mérite aux créateurs

Au départ, il s'agissait simplement de prendre la valeur xG des passes clés. Cependant, cela signifiait que seules les situations où le destinataire avait réussi à tirer étaient prises en compte, et cela ne tenait pas compte des occasions où le destinataire poursuivait le ballon pour générer une meilleure position de tir que la passe initiale (voir le but de Lionel Messi en Copa Del Rey contre Bilbao, illustré plus loin dans cet article).

Le cadre des aides attendues a maintenant évolué pour garantir que le crédit est réparti de manière appropriée et qu'une image plus précise de chaque situation est capturée.

Les passes décisives attendues mesurent la probabilité qu'une passe soit une passe décisive primaire en fonction de l'endroit où la passe a été reçue, du type de passe et d'un certain nombre d'autres facteurs. Ce modèle ne dépend pas du fait qu'un tir ait été effectué sur cette passe, il est donc capable de créditer au-delà de la dernière passe.

En attribuant au créateur le mérite de la qualité de la chance créée, nous obtenons un niveau d'information plus profond que la simple quantité de chances créées.

L'exemple ci-dessus est le mémorable coup de pied de bicyclette d'Andy Carroll contre Crystal Palace. Ici, Manuel Lanzini (10) passe à Michail Antonio (30) qui centre pour Andy Carroll (9), lequel envoie le ballon dans la lucarne droite.

Le modèle de but attendu d'Optadonne à Carroll 5 % de chances de marquer sur la base des caractéristiques de l'occasion. Auparavant, Antonio aurait été crédité de 0,05 car il s'agit de la valeur xG du tir de Carroll. Cependant, dans ce modèle actualisé, le tir suivant n'est pas relatif à la passe, de sorte qu'Antonio est crédité d'une valeur xA de 0,034, bien que le point final de la passe soit au même endroit que le tir. Ceci est dû au fait que le modèle reconnaît que le tir de Carroll n'était pas garanti, comme indiqué ci-dessous.

- Une passe présentant ces caractéristiques devient une passe décisive dans 3,4 % des cas.

- Un tir présentant ces caractéristiques devient un but dans 5 % des cas.

Voici la course solitaire et le but de Lionel Messi contre l'Athletic Bilbao lors de la finale de la Coupe du Roi 2015. Dans cette séquence, Dani Alves (22) passe le ballon à Messi (10) qui dribble plusieurs joueurs de Bilbao et marque.

Le xG de l'occasion de Messi est de 9 %. Après avoir contourné plusieurs joueurs de Bilbao, Messi s'est créé une occasion de but d'assez bonne qualité, mais ce n'était évidemment pas le cas lorsqu'il a reçu la passe de Dani Alves.

Si nous adoptions l'approche "xG à partir d'une passe clé", Alves serait crédité de 0,09, ce qui, nous le savons, ne reflète pas exactement la qualité de l'occasion qu'il a "créée".

C'est pourquoi chaque passe réussie a une valeur xA, même si l'action suivante n'est pas un tir. La logique est que chaque passe peut en effet devenir une passe décisive, la passe de Dani Alves en étant un parfait exemple. En effet, la passe d'Alves aboutit à une passe décisive dans moins de 1 % des cas.

Une approche non axée sur les tirs

Comme le montrent les récents travaux d'OptaPro sur les possessions, il est important de pouvoir analyser et créditer les événements avant la passe et le tir clés.

Le modèle récompense donc les joueurs qui font des passes dans des zones dangereuses sans compter sur leurs coéquipiers pour tirer. Ils seront tout de même crédités si le destinataire ne tire pas parce qu'il a été dépossédé du ballon, ou s'ils transmettent le ballon à un coéquipier qui se trouve dans une meilleure position.

Plusieurs des noms figurant dans ce tableau ont des totaux d'assistances inférieurs à leurs valeurs d'assistances attendues, mais les totaux d'assistances attendues semblent encourageants.

David Silva est particulièrement intéressant. Sa valeur xA de 10,1 (contre sept passes décisives) est le parfait exemple de la manière dont toutes les passes sont évaluées, ainsi que les passes qui mènent directement à des tirs ou à des buts.

Tiré de ProVisionles deux cartes thermiques ci-dessous montrent les passes de David Silva lors de la saison 2016/17 de Premier League, ce qui nous permet de mieux comprendre pourquoi le milieu de terrain est si bien classé sur ce critère.

Marko Arnautovic est un autre joueur à noter. Avec Stoke City, il a joué dans une équipe qui n'était classée que13e en termes de tirs. Bien qu'il évolue dans une équipe à faible volume de tirs, il se classe tout de même septième dans cette métrique, ce qui démontre son impact dans l'identification des joueurs effectuant des passes dangereuses, même lorsqu'elles n'aboutissent pas à un tir.

En évaluant et en quantifiant la créativité, les passes décisives attendues constituent l'étape suivante dans la mise en place d'un cadre plus éclairé qui crédite de manière appropriée toutes les passes, et pas seulement celles qui aboutissent directement à un tir ou à un but.