Si quelqu'un vous avait dit il y a quelques années que le football pouvait vous apprendre beaucoup de choses sur les stratégies de données, vous auriez probablement voulu le reléguer sur le banc des remplaçants. Mais en tant que partenaire statistique officiel de la Premier League anglaise, Stats Perform a pu constater que les données et le sport vont vraiment de pair. Et il est vrai qu'il existe des parallèles surprenants entre les défis liés aux données d'un club de football et ceux auxquels vous êtes peut-être confronté dans votre propre organisation.
Voici donc mes cinq principales leçons du football qui vous donneront la liberté de tirer la plus grande valeur à long terme de votre stratégie en matière de données.
1. Les données ne sont que des chiffres sans interprétation humaine
Les données seules, dans le contexte du football et des affaires, ne sont pas une solution miracle. Elles vous aident à mieux faire votre travail et à prendre de meilleures décisions. Mais vous aurez toujours besoin de personnes pour travailler avec les données - pour en interpréter le sens, communiquer les résultats et les relier à des stratégies globales.
Dans le football, la multitude de données de suivi GPS, de statistiques sur les performances des joueurs, de données sur la vulnérabilité aux blessures, etc., sont essentiellement inutiles si les scientifiques des données ne les traduisent pas en informations digestes. Ces informations sont ensuite transmises au manager, aux entraîneurs et à l'équipe médicale afin d'éclairer la sélection de l'équipe pour le match suivant.
Il en va de même pour votre organisation. La clé réside dans la manière dont vous utilisez les données pour atteindre vos objectifs uniques, car si vous ne travaillez pas à l'interprétation des données, ce ne sont en fin de compte que des chiffres. Cela s'applique que vous souhaitiez améliorer la prise de décision, utiliser les données pour obtenir un avantage concurrentiel, améliorer l'engagement des clients ou simplement obtenir un meilleur retour sur investissement.
2. L'utilisation efficace des données nécessite un travail d'équipe
Dans le domaine du sport ou des affaires, l'utilisation efficace des données nécessite la constitution d'une équipe composée des bonnes personnes. Une équipe toujours à la recherche d'informations et d'idées nouvelles peut en fin de compte vous donner l'avantage.
Prenons l'exemple de Liverpool, l'actuel champion de Premier League, qui a réussi à s'imposer au cours des dernières saisons. Non seulement le club dispose d'un manager de classe mondiale en la personne de Jurgen Klopp et d'une équipe de joueurs de haut niveau. Mais en arrière-plan, il y a toute une équipe de chercheurs et de statisticiens de classe mondiale qui calculent les chiffres pour aider les joueurs de Liverpool à donner le meilleur d'eux-mêmes. Liverpool à donner le meilleur d'eux-mêmes. Il existe une synergie entre Klopp et cette équipe. Non seulement il est d'accord pour intégrer la science des données dans les décisions de son équipe, mais il l'adopte.
De même, en investissant correctement dans des scientifiques des données et des professionnels au sein de votre équipe, vous pouvez décider des domaines de vos données sur lesquels vous concentrer et de la meilleure façon de les interpréter. Vous pouvez établir des priorités et prendre des décisions intelligentes qui vous aideront à rester compétitif.
Cela a été particulièrement important pendant la pandémie, car les organisations ont dû faire preuve d'agilité et raccourcir les délais de prise de décision-décision - ce qui nécessite non seulement l'accès aux données, mais aussi les bonnes personnes qui peuvent aider à les visualiser rapidement sous forme d'informations utilisables et exploitables.
3. L'importance d'associer une science des données de haut niveau à des leaders de haut niveau
Ni le football ni les entreprises n'ont toujours été historiquement guidés par les données. La force de certains grands managers du passé, comme Sir Bobby Robson ou Sir Alex Ferguson, résidait dans leur intuition et leurs compétences en matière de gestion des hommes. Mais les données nous donnent l'occasion d'être encore plus intelligents et plus objectifs. Cela ne signifie pas que nous devions ignorer l'intuition humaine. Elles peuvent se compléter l'une l'autre.
Malgré toutes les données dont il dispose, un manager se fiera très certainement à son intuition dans le feu de l'action, lorsque le match est serré et qu'il se tourne vers le banc des remplaçants pour décider qui doit entrer en jeu pour donner à l'équipe un avantage décisif. Mais lorsqu'il s'agit de sélectionner l'équipe avant le match, les données peuvent l'informer que certains joueurs montrent des signes d'épuisement ou risquent de se blesser, ce qui lui donne un aperçu que son intuition ne pourrait jamais lui fournir.
Avec une stratégie et un leadership appropriés, vous pouvez tirer le meilleur parti de l'intuition et d'une excellente science des données. Cela vaut également pour les entreprises, qui doivent considérer les données comme un atout et définir une stratégie sur la manière dont l'ensemble de l'organisation les utilise - avec des méthodes, des pratiques et des processus communs et reproductibles. C'est pourquoi les entreprises innovantes axées sur les données investissent de plus en plus, non seulement dans des scientifiques des données, mais aussi dans le rôle d'un CDO (Chief Data Officer) pour réunir tous ces éléments et placer les données au cœur des organisations.
La visualisation des données facilite la construction de récits et l'explication de scénarios complexes. Par exemple, elle permet de saisir la merveilleuse créativité de la saison de Kevin de Bruyne en PL en 2019-20.
4. Messages simples et rôle de la narration de données
Nous devons parler la langue de ceux qui ont le plus besoin de ces données. Dans le football, plus le message est clair, plus il a de chances d'avoir un impact sur les décisions tactiques d'un manager, sur les investissements d'un club ou sur les actions des joueurs sur le terrain.
La visualisation des données, ou "data storytelling", est un thème courant dans les entreprises également, en particulier au sein des organisations qui comprennent que plus il y a de personnes qui comprennent les données qu'elles utilisent, plus il est facile d'avoir un impact positif. La maîtrise des données est donc plus importante que jamais. Si davantage d'employés de votre club ou de votre entreprise peuvent comprendre et interpréter les données à la volée, ils seront en mesure de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.
La narration de données utilise notre capacité innée à apprendre par la narration pour découvrir des informations. Cela permet de susciter des conversations et de la curiosité au sein des communautés de données. Mais au-delà d'une communication plus efficace des informations, les conteurs de données contribuent à faire connaître l'importance des données au sein d'une organisation, en démontrant activement comment trouver et communiquer des informations de manière efficace.
5. Les mesures prédictives en temps réel ne sont plus réservées à la performance
Les clubs de football disposent désormais de modèles bien établis qui utilisent le pouvoir prédictif des données et de l'AI pour analyser les performances des joueurs et du club dans son ensemble. Mais ces modèles sont appelés à évoluer vers le domaine de la santé mentale et du bien-être. Par exemple, des micro-sondages peuvent être utilisés pour vérifier les niveaux d'énergie et même le bonheur du personnel.
La question est de savoir si nos organisations pourraient commencer à utiliser les mêmes analyses de données pour réduire le stress au bureau à une époque où les délais sont toujours sous pression, où l'insécurité de l'emploi et le travail à distance sont monnaie courante. Cela semble tout à fait possible, mais il faudra trouver un juste équilibre avec les préoccupations croissantes en matière de sécurité des données.
Quelle est la prochaine étape ?
Que vous soyez un club de football ou une entreprise d'un autre secteur, les mêmes principes s'appliquent. Les données seules ne suffisent pas. Vous avez besoin de personnes - de bonnes personnes - pour décider ce sur quoi vous devez vous concentrer et comment l'interpréter. Cette concentration et les objectifs que vous fixez se résument à ce que vous voulez réaliser à court terme. Ces objectifs doivent être liés à vos stratégies organisationnelles plus larges à long terme.
Si vous y parvenez, vous serez en tête du championnat, quel que soit votre secteur d'activité. Si vous souhaitez en savoir plus sur l'analyse des données dans le football - pour vous aider à établir des parallèles avec les défis de votre propre organisation en matière de données -, consultez mon intervention dans le podcast DataXpresso. jetez un coup d'œil à ma participation au podcast DataXpresso.
Cet article a été publié à l'origine sur le blog d'Exasol .
