En 2015, le commissaire de la NBA, Adam Silver, a déclaré que "les matchs sont les repas, et les temps forts sont les collations". Cette déclaration a interpellé les personnes chargées de fournir du contenu aux amateurs de sport du monde entier. Nous ne pouvions plus compter sur les matchs en direct pour satisfaire l'appétit de contenu des amateurs de sport.
Cinq ans plus tard, si le sentiment reste vrai, les mots eux-mêmes ont évolué. L'appétit des amateurs de sport pour le contenu va bien au-delà d'un repas ou d'un en-cas... ils parcourent sans relâche les plateformes de médias sociaux à la recherche de contenu pour satisfaire leur appétit. Malheureusement, ce n'est pas le seul défi auquel sont confrontés les fournisseurs de contenu face à l'appétit grandissant des fans de sport.
Alors que les fournisseurs de contenu se sont préparés à l'augmentation de la demande de contenu plus large et plus approfondi, une pression accrue sur les marges bénéficiaires, en particulier dans le sillage de la pandémie mondiale, est venue s'ajouter au défi. En d'autres termes, les fournisseurs de contenu doivent fournir plus de contenu à des vitesses plus rapides, à moindre coût et avec des bénéfices plus élevés.
D'où viennent ces défis ?
Les amateurs de sport ne sont pas les seuls à être avides de contenu. La croissance du contenu en ligne dans tous les secteurs ne montre aucun signe de ralentissement. Le rapport annuel de Cisco sur l'internet, publié en mars 2020, indique que près des deux tiers de la population mondiale auront accès à l'internet d'ici à 2023 et que la grande majorité de cet accès sera destiné à un usage personnel. Le défi n'est donc pas l'appétit pour le contenu, mais la capacité à le produire et à le monétiser - l'utilisation croissante ne se traduit plus par une simple monétisation... les producteurs de contenu doivent faire plus avec moins.
L'innovation dans le modèle d'édition a tenté de résoudre le problème de la monétisation ; la publicité sociale, les modèles d'abonnement et les partenariats de contenu rémunéré ont tous été mis en avant. Ces réponses n'ont toutefois pas permis de relever le défi du volume.
Alors que Stats Perform apporte sa technologie d'automatisation du contenu, ou de génération de langage naturel, au marché du sport, il convient de se demander où se situe l'automatisation dans l'écosystème de la création de contenu.
L'automatisation du contenu a pris un essor considérable ces dernières années. De nouvelles technologies sont apparues pour permettre l'automatisation d'un contenu de haute qualité et à consonance humaine à grande échelle, offrant ainsi la possibilité d'alléger la pression sur les équipes éditoriales.
Comment fonctionne l'automatisation du contenu dans le domaine du sport ?
La génération de langage naturel, un secteur de l'intelligence artificielle en plein essor, utilise des données telles que les buts, les passes décisives, les noms des joueurs et les buts attendus lors d'événements sportifs, et les associe à une logique puissante pour créer des phrases claires et cohérentes. En combinant des points de données avancés avec un traitement de texte facile à comprendre, le résultat pour les médias est un contenu de haute qualité, à consonance humaine, fourni aux fans à grande échelle et en temps réel.
Progrès ou adoption
La technologie est certes impressionnante, mais les sceptiques sont encore nombreux. Les éditeurs hésitent encore un peu à se lancer, car ils sont sceptiques quant à la qualité, à la valeur de l'œil humain et à la protection du rôle des équipes éditoriales.
En réalité, l'automatisation du contenu n'est pas conçue pour remplacer le travail de qui que ce soit, mais plutôt pour libérer le temps de ceux qui travaillent dans les équipes éditoriales. Les fournisseurs de contenu utilisent le NLG pour produire des articles itératifs et répétitifs en volume. Bien que ce contenu soit toujours important, il peut prendre beaucoup de temps et constituer une distraction indésirable pour un créateur de contenu qui préférerait consacrer son temps à la rédaction d'un article d'opinion approfondi. L'automatisation permet aux rédacteurs de revenir à la rédaction d'articles éditoriaux attrayants et stimulants qui ne pourraient pas être reproduits par la technologie.
Le NLG repose sur une approche structurelle de la création linguistique. Compte tenu de cette structure, il n'est pas destiné à fournir des opinions ou des réflexions approfondies, mais à automatiser tout processus de contenu qui est répétitif, qui prend du temps ou qui est coûteux. Pour revenir à la remarque d'Adam Silver en 2015, imaginez le NLG comme le sous-chef d'un restaurant : il découpe les données comme des légumes pendant que les chefs cuisiniers, vos rédacteurs de contenu, élaborent un menu audacieux et robuste pour satisfaire l'appétit d'un fan de sport affamé.
Où cela nous mène-t-il ?
Les attentes ne cessent d'augmenter et la concurrence pour les spectateurs est plus forte que jamais. L'automatisation du contenu devient un acteur clé de la stratégie de contenu dans tous les domaines du sport.
En ce qui concerne les médias écrits, une nécessité émergente dans l'engagement des supporters et le contenu sportif est d'atteindre un niveau d'échelle et de largeur pour élargir les opportunités de votre public. Deuxièmement, pourquoi consacrer des ressources à la production de centaines, voire de milliers d'aperçus de matchs, de biographies de joueurs et de récapitulatifs, alors que la technologie peut les produire en continu tout au long de la saison et que votre équipe peut se concentrer sur la création d'un contenu à forte valeur ajoutée et pertinent ?
Ce n'est pas seulement dans les médias écrits que l'on observe des progrès dans le rôle de l'automatisation. Les diffuseurs utilisent de plus en plus l'automatisation dans leur flux de travail pour améliorer les processus. Notre technologie PressBox Video est une plateforme automatisée de génération de vidéos de moments forts qui permet de susciter l'engagement des fans grâce à la personnalisation et à l'échelle. Des caractéristiques clés telles que la plus grande collection de séquences historiques, les recommandations AI et l'édition basée sur le cloud offrent des options personnalisables faciles à utiliser dans l'ensemble du processus de production, du personnel de production vidéo aux fans.
Quel que soit le support sur lequel vous vous concentrez, qu'il s'agisse de contenu écrit ou vidéo, l'automatisation joue un rôle de plus en plus important dans l'amélioration de l'expérience des fans. Jetez un coup d'œil à notre étude de cas avec Associated Press ou contactez-nous pour en savoir plus.
