Notre mission était simple : Comment pouvons-nous fournir aux fans des informations plus approfondies pour la Coupe du monde de rugby 2023 ?
En collaboration avec Capgemini, partenaire mondial de World Rugby, et Opta data, nous avons créé trois nouvelles informations qui seront présentées pour la première fois lors d'un tournoi international de rugby ; Pointsattendus", "Suivi de l'élan", et et 'Pitch Position Insights'. Ces nouvelles informations ont pour but d'améliorer les conversations professionnelles et informelles autour de l'analyse des équipes et d'enrichir l'expérience des supporters pendant le tournoi.
World Rugby est ravi de travailler avec ses précieux partenaires pour innover dans le domaine du rugby et de l'expérience de visionnage des matchs, en fournissant de toutes nouvelles informations aux supporters du monde entier pour la Coupe du monde de rugby 2023.
- Alan Gilpin, PDG de World Rugby
APERÇU DE LA POSITION DU LANCEUR
Les informations sur la position du terrain offrent une visibilité sur la probabilité de marquer un essai lors d'une attaque à partir de zones spécifiques du terrain, ou d'empêcher un essai lors d'une défense à partir d'une zone spécifique.
Toute action peut, à elle seule, faire basculer le cours d'un match. Mais la nature charnière de la position de départ d'une équipe sur le terrain peut contribuer au succès d'une équipe. En utilisant les données des matchs des trois dernières années joués par des équipes internationales (et qui incluront les matchs joués pendant la RWC2023), Pitch Position Insights évalue les zones du terrain où l'équipe attaquante a le plus de chances d'exceller et de marquer un essai. Inversement, des évaluations sont également effectuées concernant les zones où l'équipe défensive excelle afin d'éviter d'encaisser un essai. Chaque équipe nationale se voit attribuer des scores offensifs et défensifs.
Taux moyen de réussite des essais
Pour l'aspect offensif, le nombre de possessions ayant pour origine chaque zone de terrain a été identifié. Ensuite, le nombre de possessions aboutissant à un essai avant la fin de la possession est observé, ce qui donne le taux de réussite des essais.
Si l'on prend l'exemple de la France, lorsqu'elle se trouve dans cette zone du terrain, elle a 34 % de chances de marquer un essai sur un coup de pied arrêté avant la prochaine interruption du jeu.
Taux de réussite défensive
De même, pour la défense, nous définissons le nombre de possessions adverses défendues par l'équipe et initiées dans chaque zone de terrain. La proportion de possessions qui n'aboutissent pas à un essai est ensuite analysée, ce qui donne le taux de réussite de la prévention des essais.
Si l'on prend l'exemple de la Nouvelle-Zélande, lorsqu'elle se trouve dans cette zone du terrain, elle a 77 % de chances de défendre sa ligne avec succès sans encaisser d'essai sur coup de pied arrêté.
POINTS ATTENDUS
xP est une mesure qui quantifie la performance attendue d'une équipe en termes de points et d'essais lors des phases de possession dans les matchs de rugby.
Historiquement, au rugby, il n'a pas toujours été facile de quantifier la valeur des opportunités dont dispose une équipe au cours d'un match. Pour simplifier, une équipe marque des points ou n'en marque pas. Mais comment mesurer la qualité d'une occasion d'attaque pour une équipe qui n'a pas réussi à franchir la ligne ? Est-il possible d'évaluer les possibilités de marquer des points après un penalty ? Cela vaut-il la peine de risquer un essai gratuit de trois points sur un but de pénalité pour avoir la possibilité de marquer jusqu'à sept points en bottant en touche et en se donnant les moyens de marquer un essai ? Avec Expected Points (xP), qui a été formé sur des milliers de matchs depuis plus de 10 ans, c'est exactement ce que nous pouvons faire.
xP prend en compte un certain nombre de facteurs qui peuvent influencer le potentiel de marquage d'une équipe au cours d'un passage de jeu, ces passages de possession ne prenant en compte que les cas où une équipe a l'intention de garder la possession du ballon au-delà de la première phase, excluant ainsi les possessions où la seule intention est de renvoyer le ballon à l'adversaire au cours de la première phase.
Les éléments pris en compte dans le modèle xP comprennent le score actuel du match, l'avantage d'un joueur sur le terrain pour l'une des équipes, l'heure actuelle du match, l'endroit où la possession a commencé sur le terrain, ainsi que nos prévisions de score d'avant-match. Tous ces éléments sont pris en compte pour saisir le contexte spécifique de chaque passage de possession.
Match xP
En comparant le score réel d'une équipe avec ses scores respectifs, on obtient un résultat plus élevé. xP il est possible de se faire une idée de la qualité de l'attaque d'une équipe et de la défense de l'adversaire.
Pour chaque passage de possession, l'équipe en possession se voit attribuer une valeur " Pointsattendus" et une valeur "Essais attendus". Ces valeurs représentent le nombre de points et d'essais, respectivement, que l'on s'attend à ce que l'équipe marque au cours de cette possession.
Si une équipe marque plus de points que la valeur xP, cela indique que ses efforts offensifs ont été plus efficaces que prévu ou que la défense de l'adversaire a été plus faible que prévu.
Décision de sanction xP
Notre modèle xP peut également être utilisé pour évaluer des situations hypothétiques qui peuvent aider à la prise de décisions stratégiques, en particulier si nous le combinons avec notre outil de prédiction des coups de pied.
Par exemple, si une équipe obtient une pénalité sur la ligne des 10 mètres de l'adversaire, à 15 mètres de la ligne de touche, plusieurs options s'offrent à elle. Ces options se résument souvent à la décision de botter vers les poteaux - ce qui peut rapporter trois points - ou à la décision de botter en touche et de marquer un essai transformé à partir de l'alignement qui en résulte, ce qui a le potentiel d'ajouter sept points au score de l'équipe.
Les deux options présentent un risque, mais notre modèle xP peut fournir des données en temps réel pour aider à la prise de décision. En utilisant notre modèle de prédiction des tirs, nous pouvons voir qu'un but de pénalité a 84,6 % de chances d'être tiré à cette distance et sous cet angle, ce qui équivaut à 2,54 points.
En revanche, un coup de pied de coin donne 44,1 % de chances de marquer un essai et une valeur xP globale de 3,09 pour l'alignement qui en résulte, si le ballon sort au-delà de la ligne des 5 mètres.
Ces informations permettront aux fans de mieux comprendre les décisions, au moment où elles sont prises, qui peuvent faire la différence entre la victoire et la défaite, tandis que les téléspectateurs pourront utiliser xP sur la durée des matchs - et même des tournois entiers - pour évaluer si une équipe tire le meilleur parti de ses opportunités ou si elle laisse passer de bonnes occasions de marquer des buts.
"Les fans attendent des expériences sportives plus riches en données, et la Coupe du monde de rugby 2023 est une occasion fantastique et mondiale de tester ces nouveaux graphismes de diffusion."
- Virginie Regis, directrice du marketing et de la communication chez Capgemini
SUIVI DE L'ÉLAN
L'élan est un mot à la mode dans de nombreux sports et le concept d'élan est particulièrement significatif au rugby, mais peut-on le mesurer ? Grâce à l'AI, nous pouvons mesurer l'élan accumulé par chaque équipe tout au long d'un match de rugby.
Notre flux de données Momentum Index calcule le momentum en analysant chaque minute du match pour déterminer quelle équipe a la meilleure opportunité de marquer. Traditionnellement, cela implique que l'équipe soit en possession du ballon et qu'elle attaque. Cependant, l'Indice de Momentum peut également prendre en compte les situations où une équipe gagne du terrain grâce à un jeu défensif supérieur, privant ainsi l'équipe adverse d'opportunités d'attaque.
Pour définir les meilleures occasions de marquer, le modèle d'AI prend en compte plusieurs facteurs cruciaux. Il s'agit notamment du score actuel du match, de l'avantage des joueurs sur le terrain, du temps de jeu, de l'emplacement du terrain, de l'équipe en possession du ballon, du nombre de phases et des prévisions de score d'avant-match.
En tenant compte de chacun de ces facteurs, le modèle d'AI peut suivre les changements de dynamique en temps réel et fournir des informations précieuses sur l'équipe qui détient actuellement l'avantage de la dynamique. En analysant en permanence les occasions de marquer et le déroulement général du match, nous pouvons identifier les périodes de dynamique soutenue pour chaque équipe. Pendant la Coupe du monde de rugby 2023, nous montrerons notre "Momentum Tracker" avec des segments de 10', 20' et 40' minutes de chaque match.
Grâce à ces informations, nous pouvons visualiser la dynamique d'un match, ce qui permet de raconter l'histoire du match, à la fois en direct et après le match.
Comprendre les changements de dynamique peut permettre aux supporters, aux diffuseurs et aux journalistes de raconter l'histoire du déroulement d'un match de rugby.
