Pour la quatrième fois en cinq ans, un article de recherche rédigé par l'équipe AI de Stats Perform a été sélectionné comme finaliste dans le domaine de la recherche lors de la 2020 MIT Sloan Sports Analytics Conference.
Le document, intitulé "You Cannot Do That Ben Stokes : Prédire dynamiquement le type de tir au cricket à l'aide d'un réseau neuronal profond personnalisé"présente un nouveau modèle permettant de prédire de manière dynamique le type de tir d'un batteur lors d'une journée de cricket international, en utilisant les données d'événements Opta , balle par balle.
Will Gürpınar-Morgan, l'un des auteurs de l'article, a fait une présentation lors de l'événement qui portait sur les livraisons effectuées par Trent Boult à Ben Stokes lors de la mémorable dernière manche de la finale de la Coupe du monde de cricket 2019.
En appliquant le modèle, la présentation a mis en évidence les probabilités du type de tir de chaque balle et de leur emplacement final, en soulignant le résultat le plus probable. Le modèle prend en compte différents facteurs, notamment l'état du jeu, la trajectoire du lancer du lanceur et diverses mesures personnalisées pour le batteur.
La présentation complète est disponible ci-dessous.
Gürpınar-Morgan, Daniel Dinsdale, Joe Gallagher, Aditya Cherukumudi et Patrick Lucey, veuillez cliquer sur le lien de téléchargement ci-dessous.
