STATSのデータサイエンス・ディレクターであるパトリック・ルーシーが説明するように、EGVは、シュートが打たれた場所、ディフェンダーの近さ、攻撃の性質(直接フリーキックやPKなど)など、多くの要素に基づいている。シュートのEGVは、そのリーグで平均的な能力を持つ人がシュートを打つことを想定しているため、例えば、近くにディフェンダーがいないゴール前10ヤードのプラムからのシュートは、ゴールに終わる確率が高いと予想される。
STATSのデータサイエンス・ディレクターであるパトリック・ルーシーが説明するように、EGVは、シュートが打たれた場所、ディフェンダーの近さ、攻撃の性質(直接フリーキックやPKなど)など、多くの要素に基づいている。シュートのEGVは、そのリーグで平均的な能力を持つ人がシュートを打つことを想定しているため、例えば、近くにディフェンダーがいないゴール前10ヤードのプラムからのシュートは、ゴールに終わる確率が高いと予想される。