SiliconはSTATSのデータサイエンス担当ディレクター、パトリック・ルーシーと対談し、機械学習と人工知能がスポーツデータ収集においてどのように大きな役割を果たしているかについて議論した。
「サッカーは複雑で戦略的なゲームです。では、コーチやアナリストが理解できるような形や言語、文脈で(データを)得るにはどうすればいいのでしょうか?機械学習は、客観的な指標を導き出すことを可能にし、現在人間の手では不可能なことを検出することを可能にしてくれるからです」とルーシーは言う。
SiliconはSTATSのデータサイエンス担当ディレクター、パトリック・ルーシーと対談し、機械学習と人工知能がスポーツデータ収集においてどのように大きな役割を果たしているかについて議論した。
「サッカーは複雑で戦略的なゲームです。では、コーチやアナリストが理解できるような形や言語、文脈で(データを)得るにはどうすればいいのでしょうか?機械学習は、客観的な指標を導き出すことを可能にし、現在人間の手では不可能なことを検出することを可能にしてくれるからです」とルーシーは言う。