オーランド・マジックがStats Perform 社との契約を延長し、リクルートメントとNBAドラフトのためにAutoStats社のコンピューター・Vision テクノロジーを活用。
- AutoStatsは、最先端のコンピュータvision AI身体認識技術を活用し、放送映像から直接、バスケットボールの包括的なトラッキングデータを生成します。
- AI独自のデータと洞察力により、将来のNBA有望選手の属性やプレースタイルを浮き彫りにし、簡単にプロスペクティングできる選手カタログを作成します。
- AutoStatsの大学選手追跡データが生み出す洞察は、マジックが大学入学選手を評価する際に、より高い信頼性を与えてくれる。
シカゴ/オーランド - 2021年7月26日 - 本日、データとAI 技術のスポーツテック・リーダーであるStats Performオーランド・マジックは、AI画期的な身体認識技術であるAutoStatsの使用契約を延長することを発表した。マジックは2019年にAutoStatsを使用する最初のNBAチームとなり、大学選手を評価するためのより強固でデータ主導のアプローチを構築した。
AutoStatsは、コンピューターvision AI身体認識技術を活用し、放送映像から直接、総合的なバスケットボール・トラッキング・データを生成します。この技術は、ビデオとコンピューター・vision 使用して、会場内のハードウェアを必要とせずに、コート全体の選手の位置と細かな動きを特定します。AutoStatsの大学選手追跡データから生み出される洞察は、マジックに大学入学選手を評価するためのより強固なアプローチを提供します。
「オーランド・マジックのバスケットボール・オペレーションズ・プレジデントであるジェフ・ウェルトマン氏は、「AutoStatsを導入する前は、選手の評価をカレッジのボックススコアやプレイバイプレイのデータに頼っていました。「トラッキングデータはNBA分析のゴールドスタンダードとなり、AutoStatsのカレッジトラッキングデータにアクセスできるようになったことで、私たちのカレッジスカウティングプロセスをNBAレベルと同じ深さの分析に引き上げることができるようになりました。AutoStatsの実際のデータで我々のスカウティングとプロスペクティングをバックアップできることは、この2シーズンに大きなアドバンテージを与えてくれたし、最近の2020年NBAドラフトでも重要な洞察を与えてくれた。"
データを解釈可能にし、選手の詳細な説明を提供することで、マジックは選手の長所と短所を判断するための主要な属性を強調することができます。これにより、マジックの社内分析チームは、各選手の才能が保証するドラフト価値を予測することができ、また、過去にさかのぼってNBA選手の大学時代のパフォーマンスを分析するために使用することもできる。
「オーランド・マジックはStats Perform 理想的なパートナーであり、我々はこれまでにないカレッジデータと洞察の新たな深さを市場に提供している。「AutoStatsは選手追跡の未来であり、我々はより多くの情報に基づいたデータ駆動型の意思決定を作成するためにデータと技術を受け入れるマジックのような革新的なチームと協力することが重要である。Magicの最高の分析チームと協力して、次世代のNBAスター選手に関するエキサイティングな洞察を含む選手ダッシュボードを作成しました。我々は、チームとのこのエキサイティングなパートナーシップを継続することを楽しみにしています。"
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