Hoang Le、Peter Carr、Yisong Yue、Patrick Luceyの2017年のエントリー「Data-Driven Ghosting Using Deep Imitation Learning」は、選手とボールのトラッキングを利用して、特に守備の状況における選手の意思決定を分析した。
我々の研究は、「深層模倣学習」と呼ばれる高度な機械学習手法を用いた自動的な「データ駆動型ゴースト化」手法を、最近のサッカーのプロリーグから得られた1シーズン分のトラッキングデータに適用したものである。人手による実質的なアノテーションを回避する我々のゴースト化手法は、"ある試合状況において、この選手やチームはリーグ平均と比べてどのようなプレーをすべきだったのか？"という問いに答えることを可能にするデータ駆動型システムを実現した。
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