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ESPN、STATSのAIGK指標でチャンピオンズリーグ決勝をプレビュー

によるStats Perform

アリソンとウーゴ・ロリスの1試合あたりの失点数を調べる場所はいくらでもある。前者はプレミアリーグで0.59、後者は1.0だ。アリソンが76.3パーセント、ロリスが74.4パーセントだ。

というのも、平均的な試合でのシュート数は非常に少ないし、もちろん同じシュートを打つわけでもないからだ。サッカーが劇的に変化して、評価する側が突然楽になることはない。もちろん、キーパーが同じシュートに直面することはないだろうが、STATSは、GKがリヴァプールがヨーロッパで最も切望されるクラブトロフィーの獲得にあと一歩及ばなかったという悪名高い役割を果たした翌シーズンのチャンピオンズリーグ決勝の前に、ESPNが説明したように、平等なサンプルでありながらパフォーマンスを評価するというこの問題の解決に向けて取り組んできた。

事象の希少性に加えて、文脈の問題がある」とライアン・オハンロンは、STATSのAI サイエンティスト、ポール・パワーの研究を紹介したESPNの記事「アリソンがリヴァプールがチャンピオンズリーグ決勝に進出した本当の理由」に書いている。「チームがプレーするディフェンスのスタイルは、彼らが許すシュートの種類と総数に影響する。バーンリーのシュートを止めるのは、多くのチャンスを与えるが、できるだけ多くの選手をボールの後ろに置いておくチームであり、リバプールのシュートを止めるのは、多くのシュートを許さないが、シュートを打たれてもディフェンスに戻る人数が少ないチームである。クリーンシート」や「セーブ率」のような伝統的な数字は、このような影響を考慮しておらず、またフィニッシュの質も考慮していない。"

人工知能、より具体的には機械学習は、基本を超える方法を解き放ちつつある。

「ポール・パワーは、キーパーの評価方法、ひいては彼らの評価方法を変えようとしている。「STATS社で、彼は人工知能を使って各キーパーの具体的な能力を判定するモデルの作成に貢献した

4月に入ってから、STATSはさまざまなリーグですべてのキーパーをランク付けしている。この方法を使えば、アリソンはリバプールが当時史上最高額の5625万ポンドを支払っただけの価値があったと結論づけることができる。彼はプレミアリーグで最高のシュートストッパーであり、平均的なキーパーよりも1試合平均0.31失点多く防いでいる。

「2017-18シーズン、リバプールがシュートを許したとき、そのシュートは非常に危険なものだった。「リヴァプールは、守備が完全に崩壊し、キーパーが驚くべきことをしなければならない1対1の状況に対応できるGKを必要としていた。アリソンの真の強みは、このような超人的なセーブができることだった。彼は、(シモン・)ミニョレや(ロリス・カリウスが)失点したであろうゴールを、少なくとも7つは防いだだろう」。

スパーズのキーパー、ロリスも90分あたり0.21失点と平均を大きく上回っており、アリソン、ダビド・デ・ヘア(0.27)、エデルソン(0.22)に次ぐ4位である。

「コーナーへのシュートを選ぶという点で、ロリスは並外れた選手だ。「彼が時々引っかかるのは、実際に彼に向かってまっすぐ飛んでくるシュートだ。彼は、ゴールになる可能性の高いシュートを打つことで、自分を通過するシュートを補っている。

パワーのメソッド「Trading Places - Spatial & Body-Pose Data using Goalkeeper Performance Simulating」は 『FourFourTwo』にも掲載されている。