私たちのチームメンバーであるPanna Felson、Sujoy Ganguly、Patrick Lucey'sは、論文「Where Will They Go?Predicting Fine-Grained Adversarial Multi-Agent Motion using Conditional Variational Autoencoders "を2018 European Conference on ComputerVision発表しました。
本論文では、条件付き変分オートエンコーダを使用し、グループ表現内の個々のエージェントの行動を「パーソナライズ」して予測するモデルを学習する手法を紹介する。利用可能なデータ量とその敵対的な性質を考慮して、我々はバスケットボールのスポーツに焦点を当て、我々のアプローチが効率的にコンテキスト固有のエージェントの動作を予測することを示した。その結果、我々のモデルは、従来の最先端アプローチの3倍の精度（5.74ft対17.95ft）の結果を生成することがわかった。
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