この数日間、私はSportsProAI カンファレンスに参加し、スピーチをさせていただきました。このカンファレンスは、象徴的なロンドン・スタジアム（以前は2012年オリンピックの会場であり、現在はウェストハム・ユナイテッドの本拠地）で開催されました。このイベントには、私たちStats Performような業界リーダー、大手テック企業（NVIDIA、IBM、Adobe、OpenAI、Microsoft）、リーグ/連盟、そして魅力的なスタートアップ企業など、スポーツエコシステム全体から400人以上の参加者が集まりました。
セッションは、サッカー（男女とも）、NASCAR、セーリング、テニス、世界陸上、アメリカンフットボール、オリンピックなど、さまざまなスポーツにおけるAI 応用を幅広くカバーした。マネタイズ戦略やファンとのエンゲージメントから、AI解説や翻訳、低レベルのイベントにおける放送の自動化、高レベルのプロダクションにおける放送の補強まで、さまざまな議論が交わされた。
この日の講演者のほぼ全員が、優れたストーリーテリングの価値と、AI いかに新しいストーリーとそのストーリーを伝える新しい方法を見つけるのに役立つかについて語った。
まさにOptaAIStudioそうであることを考えると、その言葉は嬉しかった、 Opta Stream, Opta Pointsおよび Opta Stories配信する
スポーツにおけるAI まったく新しいものではない（Stats Perform フォロワーなら、私たちが10年以上前からAI 応用していることを知っているだろう）。
これは、2日目の朝の基調講演でも取り上げたことで、私たちがOptaAIで行っている画期的な仕事と、GenerativeAI モデルを活用してデータ収集を拡大し、スポーツの言語を拡大し、テキストとビジュアルの両方のプロンプトを通じてコンテンツを活用する方法を紹介した。
私は特に、私たちが生のデータとAI予測を用いて、どのようにスポーツの言語を開発し、魅力的でインタラクティブなコンテンツを提供しているかを紹介しました。そして、私たちの Opta VisionシステムがどのようにジェネレーティブAI 使用して完全なトラッキング・データを大規模に生成するかについて、技術的な深堀りを行いました。さらに、当社のOpta Points 製品にスポットを当て、以前は実現不可能であった選手固有の予測がどのように可能になったかを実演しました。 AI AI」（コンテンツとインサイトを自動的にプッシュする方法）と「AI」（ユーザーが差別化されたコンテンツを自らリクエストする方法）の2つの方法で、AI 使用してコンテンツ生成を「ハイパースケール」できることを説明して締めくくりました。これは、スポーツ・コンテンツの消費方法における激震的な変化を意味する。
SailGPは、生中継中の船員のカラフルな会話をAI 自動検閲し、二酸化炭素排出量の削減を目指したリモートプロダクション技術を披露した。また、スタジアムの建設を設計・最適化するためにAI 活用する方法を紹介した企業もあり、こちらも印象的だった。
今回の会議では、全体的に3つの重要なテーマが目立った：
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よりインタラクティブなコンテンツを提供するAI ：
ライツホルダーと放送局は、視聴者の関心を高め、獲得し、維持するためにAI 適用する最前線にいる。彼らは、拡張現実、ライブ予測、リアルタイムのデータを通じてファンとのインタラクションを強化する一方、スポンサーの在庫と価値を拡大している。World Athleticsは予測の力について語り、イベント中、より多くの予測がより多くのファンとのエンゲージメントを意味し、彼らのサイトで最も閲覧されるコンテンツの一部になっていると説明した。
これはOpta スーパーコンピューターによる予想でも同じことが言える。また、主要トーナメントのOpta Supercomputerの勝率や、チームの昇格・降格や決勝進出に関する記事は、人間の主観的な予想よりも多くのファンのコメントやインタラクションを呼んでいます。
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データこそ金歴史的データとアーカイブは金鉱だ
アーカイブ映像や歴史的データは、権利者にとって強力なストーリーテリングの資産として浮上している。ファンは、現在のアスリートと過去の伝説的なアスリートを比較することに強い関心を示しており、AI 膨大なアーカイブの可能性を解き放つのに役立っている。過去と現在をつなぐ魅力的なコンテンツを作成することで、権利保有者は懐古的なファンだけでなく、新たな視聴者も惹きつけることができる。新たな文脈と新たなストーリーテリングの切り口を提供できるのだ。語られるべき様々なストーリーの中から魔法を見つけるということは、正確で深いデータによってのみ達成できるということだ。AI ツールは、これらのアーカイブをよりよく活用し、ファンとのエンゲージメントを深め、新たな収益源を切り開くことができる。
このテーマの興味深いサブテーマは、過去や現在のアスリートがソーシャル・チャンネルやその先の世界で合法的なメディアとなることを目指す中で、アーカイブを解き放ち、直接ストーリーテリングを行う上でデータが果たす役割である（参照：クリスティアーノ・ロナウドとジュード・ベリンガムのYouTubeでの成功）。アスリート主導のストーリーテリングは、語られるべきストーリーの数を飛躍的に拡大させ、AI これを可能にする主役の役割を果たすと期待されている。
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GenAIがハイパーパーソナライゼーションを可能にし、ファンとのエンゲージメントを高める：
イベント終了から数日後に配信される大雑把で画一的な戦術から脱却し、膨大な量のコンテンツをスピーディーに作成できるようになったことで、個々のファンに合わせたコンテンツを提供できるようになった。迅速かつカスタマイズされたコンテンツ作成は、ファンのエンゲージメントを急上昇させることができる。ファンは、自分のソーシャルメディアのプロフィール、場所、または好きな選手に基づいて、タイムリーでカスタマイズされたコンテンツを受け取ることができ、スポーツとのユニークなつながりを感じることができます。また、実際にその場にいなくても、「その場にいる」という感覚をより強く感じることができる。
これら3つのテーマは、Stats Perform10年間積極的に取り組んできたAI可能性をどのように捉えているか、そしてSportsProAI私のプレゼンテーションで取り上げたトピックと密接に一致している。
考えさせられるイベントで、Stats Perform チームの代表としてステージに立てたことを光栄に思うとともに、AI すでにスポーツにもたらし、これからももたらすであろう価値について、多くの楽観的な意見とつながれたことを嬉しく思う。
