アナリティクスの現状：アナリティクスの動きはNFLをどう変え、どこが足りなかったのか？

フットボール選手はしばしば、グリッドアイアンで向かいに並ぶ選手を圧倒するために、より大きく、より強く、より速くなることに集中する。

あるいは、サンフランシスコ49ersのディフェンスエンド、ディー・フォードがSports Illustrated誌に語ったように：昔ながらのコーチは、"タフになれ "と言う。

フットボールチームが最も必要としないのは、コンピュータが数字を吐き出したり、ゲームをプレーしたことのない修士号を持つアナリストが勝つための方法を計算したりすることだ。

少なくとも、その暴力的な性質に由来する戦争になぞらえたマッチョな文化が、このスポーツが長い間蓄積されたデータと高度な分析をどのように受け止めてきたかを物語っている。

しかし、それはまったく正確ではない。

サッカーが高度なメトリクスと複雑な歴史を持っていることは疑いない。ある面では、戦術的なアドバンテージを得るための方法としての定量的分析の実践は、何十年もの間、ゲームの一部であり、一部の組織は時代遅れのレッテルを貼られて気分を害するだろう。ピート・ロゼル・コミッショナーの委員会が1973年からNFLのパッシングリーダーを決定する画期的なパッサーレーティング式を最終的に確立するまでの30年間、リーグ自体がクォーターバックのプレーをより良くランク付けするシステムを弄んでいた。

ポール・デポデスタはNFLに来る前、野球の「マネーボール」運動で重要な役割を果たした。(AP)

しかし裏を返せば、ゼネラルマネージャーやコーチは、解雇を恐れずに型にはまらないデータ主導のロースター移動、選手評価、布陣変更、試合当日の決断を下す自信を持つまでは、アナリティクスを完全に受け入れることはないだろうということだ。それは十分に理解できる：キャリアは短く、即座に勝利することへの期待は常につきまとう。そのような状況では、型破りと思われるようなことを受け入れるのは難しい一歩だ。

今世紀初頭、野球のゼネラルマネジャーであるビリー・ビーンやアシスタントのポール・デポデスタ、そして資金繰りに苦しむオークランドA'sが、分析に重点を置いたスカウティングと選手評価モデルを採用することで成功したように、自分たちの支出を最大限に生かすことができるのではないかと、スポーツ界全体のオーナーが考えたとき、事態は大きく動いた。

"最も面白いことは試合に勝つことであり、もしあなたが経営者であるなら、スマートで最も効率的な決断を下すために全力を尽くすべきである"- 野球経営者 ビリー・ビーン

マイケル・ルイスが2003年に出版し、数々の賞を受賞した著書『マネーボール』では、このA'sの戦略を題材にしている：11年の映画化では、ビーン役を演じたブラッド・ピットをはじめ、アカデミー賞6部門にノミネートされた。近代的な測定基準の価値に対する信頼が広まるスピードや程度はさまざまだが、スポーツ界の各フランチャイズは、データを考慮し、それを信頼することには確かに価値があるという考え方を採用し始めた。

革新的なフロントオフィスほど、野球やバスケットボールのフロントオフィスよりも困難な試練に直面しているのは予想通りだが、フットボールチームも結局は同じだった。それでも、フットボール分析（とルール変更）がフロントオフィスのあり方を変え、攻撃戦略に影響を及ぼし、かつてはフィールド上で最も重要なポジションの一つであったものを軽視するように見えることを想像するのは難しかっただろう。また、テクノロジーとトラッキング・データが、いくつかのフランチャイズの試合観にどのような変化をもたらすかを予測する術もなかった。

ビーンは『ワシントン・ポスト』紙に、スポーツ界におけるアナリティクスの普及について次のように語っている。「当初は予想以上に時間がかかった。しかし、ひとたび勢いがつくと、予想以上のスピードで進んでいった"

ビル・ジェームズは、野球カードの数字だけでなく、"数値分析という拡大し続けるライン "へと思考プロセスを広げようとした。(AP)

「最も面白いのは試合に勝つことであり、経営者であるならば、できる限りスマートで最も効率的な決断を下すために全力を尽くすべきだ。「その結果、1人か2人の人間にとって面白くない試合になったとしても、3人の人間にとってはもっと面白い試合になる。負ける試合は誰にとっても面白くない。

1980年代、野球ファンで作家志望のビル・ジェイムズが、野球カードの裏に書かれた数字だけでなく、彼が "拡大し続ける数値分析 "と呼ぶものへと思考プロセスを広げようとしたのが始まりだった。ジェームズはやがてSTATS社（Stats Perform 社）と協力し、彼の革命的な統計学に関する書籍を出版した。

その功績により、彼はセイバーメトリクスのゴッドファーザー、すなわちアメリカ野球研究協会（SABR）として知られるようになる。ジェームズは、ジョン・ソーン、ピート・パーマー、デビッド・ロイターの『The Hidden Game of Baseball（野球とその統計への革命的アプローチ）』のように、独自のアイデア、アルゴリズム、統計、論文、書籍で他の人々を刺激した：野球とその統計への革命的アプローチ』である。新しい情報の洪水は90年代に入っても進化を続け、そこから加速していった。

マネーボールが数字ブームを主流文化に押し上げ、スポーツ界全体に浸透させる約30年前、ノースウェスタン大学で修士号を取得したシンシナティ・ベンガルズのクォーターバック、ヴァージル・カーターと、航跡乱流の先駆的研究で知られるシステムエンジニア、ロバート・マチョールは、「フットボールに関するオペレーションズ・リサーチ」という学術論文を書き、ポゼッションの価値に関するデータを紹介し、期待得点を紹介した。

1988年、ソーンとパーマーはボブ・キャロルと組んで『The Hidden Game of Football』を執筆し、カーターとマチョールのコンセプトを基に、EPA（期待得点加算法）を普及させた。EPAは、ダウン、残り距離、フィールドポジション、ホームフィールドアドバンテージ、残り時間などいくつかの要素をプレイバイプレイで考慮し、各プレイ結果に数値を割り当てる。

この方式は2010年にESPNのブライアン・バークによって復活し、高度な分析ムーブメントの台頭とソーシャルメディアによって、初期にはなかった人気を獲得した。2000年代初頭には、バークのAdvanced NFL Stats、Football Outsiders、numberFire、Pro Football Focusのような統計分析に特化したウェブサイトが誕生し、フットボール報道もマネーボールの流れを汲んでいた。

ESPNで、ブライアン・バークはEPAがその黎明期にはなかった人気を獲得するのに貢献した。(espnpressroom.com)

EPAのコンセプトはESPNのトータルQBRの基礎となり、クォーターバックのパフォーマンスをより正確に測定し、かつての革新的なパッサーレーティングに代わる、より正確でデータ主導型の統計を提供することを目指した。すでにバスケットボール界のビル・ジェームスとも言われていたディーン・オリバーは、トレント・ディルファー、ジョン・グルーデン、ロン・ジャウォースキーといったアナリストの意見を取り入れながら、トータルQBRを開発したESPNのスタッツ＆インフォメーション・グループの一員として、フットボールにその分析的頭脳を持ち込んだ。オリバーは2004年、NBAのフロントオフィスやファンの間でまだ近代的な指標が主流になっていなかった時代に、画期的な著作『Basketball on Paper（紙の上のバスケットボール）』を発表し、型にはまらないよう努めた。

ジェームスとの初期のコラボレーションのように、Stats Perform 1992年という早い時期にX-Infoフットボールデータの収集を開始し、その後ディフェンスのターゲット、ブロークンタックル、ディフェンスラインのプレッシャーとフォーメーション、ボックス内のディフェンダー、クォーターバックのリリースタイムとプレーヤーの関与などを追加していった。最終的には、オフェンスとディフェンスのプレースキームやルートといった高度なものも追跡されるようになった。

「アナリティクスを）本当に信じているヘッドコーチを雇った方がいい。- 元NFL幹部ジョー・バナー

フィラデルフィア・イーグルスの革新的な経営者であるジョー・バナーが、NFL初とされるアナリティクス部門を設立し、マサチューセッツ工科大学の学生と契約して研究を進めることで、データから戦略的優位性を得ようとしたのはこの頃だ。バナーは「アナリティクスには競争優位性がある」と宣言し、データサイエンティストがコーチから意思決定権を奪い、コンピューターオタクが彼らの仕事を奪うのではないかという懸念に対して、情報が前進する手助けをしようと決意した。

「アナリティクスは洗練された、正確で質の高い情報だ」とバナーはワシントン・ポスト紙に語った。「それを恐れるコーチはいないはずだ。

"サッカーは非常に、非常に常識に左右される。ほとんどの業界がそうだ。しかし、サッカーの場合は極端なまでにそうだ。"

イーグルスの元幹部ジョー・バナーがNFL初とされる分析部門を設立。(AP)

クリーブランド・ブラウンズは、2012年にバナーをCEOに指名し、マネーボール時代初期のビーンの右腕であったデポデスタを16年に最高戦略責任者として採用することで、アナリティクスへの永続的なコミットメントを明らかにした。ブラウンズを退団し、アトランタ・ファルコンズに移籍したバナーは、デポデスタの画期的な雇用をきっかけにESPNに対し、NFLではアナリティクスの利用が増えるべきだが、データ主導の取り組みを強要すると悲惨な結果になりかねないと語った。

これは、ちょうど5年前にESPNラジオで語った彼の目からウロコのコメントである：「これを本当に信じているヘッドコーチを得た方がいい。...アナリティクスは、将来のドラフト指名権を得るために、年齢が上がるにつれて選手をトレードで放出し、できるだけ多くのドラフト指名権を蓄えるように言うだろう。...NFLではユニークなコーチが必要になるだろう。今いる32人の中で、"おい、私はそれを信じるぞ "と言って入ってくるようなコーチはいない」。

それでも、アナリティクスの進化がフロントオフィスからコーチングスタッフへと波及し、もっと早く起こるべき革命的な戦略転換につながったという証拠もある。頭の切れる若いゼネラルマネージャーや攻撃志向のコーチの台頭が、この遅々として進まない動きに一役買っている。

ニューイングランド・ペイトリオッツは、何年も前からある程度のアナリティクスを取り入れていると考えられている。ジャクソンビル・ジャガーズもまた、トニー・カーン経営陣の下でリーグで最も注目される分析部門を公然と立ち上げた後、最新の測定基準の使用におけるリーダーの一人とみなされている。また、ミネソタ・バイキングスのゼネラルマネージャー、リック・スピールマンは、練習施設でのデータハブの利用を公言している。

"今、私たちは無数のモデルが試合ごとに何千ものデータポイントを摂取し、より多くのストーリーテリング要素と将来の試合のためのより良い予測を生成しています。"-Stats Perform AI データアナリスト Kyle Cunningham-Rhoads

Stats Perform 、多くのチームに統計分析とサービスを提供し、生データの収集と配布から、生データを表示するユーザーインターフェイスの構築、そして最終的には試合と選手の結果を予測するためのデータ利用まで、この進歩に重要な役割を果たした。

「Stats Perform AI データアナリストであるカイル・カニンガム-ロアーズは、「歴史的に、フットボールは統計の種類が非常に限られています。「すべてのプレーで22人の選手がフィールドにいるが、ボックススコアでは、各プレーで実際に統計を取っているのは2、3人だけだ。私たちは、選手が何をしていたのかについてより多くの文脈を持ち、試合のストーリーを伝えるより大きな能力を持ちたいと考えました。

「選手の評価と予測に関する質問に答えるために、何を収集しなければならないかを考えなければなりませんでした。そして、それらのデータポイントをテストし、改良して、どのデータポイントが価値があり、どのように使うべきかを考えなければなりませんでした。今では、試合ごとに何千ものデータポイントを取り込む無数のモデルがあり、より多くのストーリーテリング要素と将来の試合に対するより良い予測を生み出している。"

1978年のルール改正により、スクリメージラインを5ヤード以上越えてレシーバーと接触することが違法とされたのを皮切りに、リーグはまた徐々に発展を遂げ、やがて近年のシーズンにおける多くのパス記録の崩壊につながった。

その間に、ウェストコーストオフェンスの台頭、ノーハドル、ラン＆シュート、Kガンなど、ディフェンスバックを制限し、クォーターバックやワイドレシーバーを守るルールが増えた。グレイテスト・ショー・オン・ターフ、スプレッドオフェンス、タイトエンドとランニングバックのレシーバーとしての起用、RPO、セカンダリーでのコンタクトを取り締まるルールなどがあった。

結局のところ、NFLの意図的なルール変更と、それに伴うスキームの革新は、望ましい影響をもたらした：より多くのパスがより多くのタッチダウンにつながり、テレビの視聴率は大幅に上昇した。しかし、それはまた、30年前には想像もできなかったような事態を招いた。かつてNFLで最も権威のあったポジションが、最も代替可能なポジションのひとつになってしまったのだ。

パス試投回数が最も多かった11年のうち10年（68.3～71.5回）は2011～20年の間に行われ、リーグ全体で1試合あたりのラッシング試投回数が最も少なかったNFLのシーズン（51.8～54.6回）はすべて2010～20年に行われた。ラッシング試投数が最も多かった10シーズン（75.0～82.5）は、いずれも1935～51年の3ヤード・アンド・ア・クラウド・オブ・ダストの時代に発生している。

出塁回数が減ったことで、優秀なランニングバックの価値は急落したように見える。1970-79年に43人、1980-89年に50人がNFLドラフト1巡で指名された後、その数は90年代と2000年代には30人台に落ち込み、2010-19年にはわずか16人にまで落ち込んだ。全体1位で指名された最後のランニングバックは1995年のペンシルベニア州立大学のキジャナ・カーターで、それ以降、全体1位で指名されたクォーターバックは、2020年にシンシナティがLSUのジョー・バローを指名して以降、17人となっている。そして一部の例外を除いて、チームはもはやランニングバックにかつてのような大金を払おうとはしなくなっている。Spotracによると、昨年最も年俸の高かった選手13人のうち12人がQBで、最も年俸の高かったバックは58位のクリスチャン・マカフリーだった。

ある意味で、近年のフロントオフィスのドラフト習慣は、コーチングスタッフとの間に縮小しつつもまだ残る溝を露呈している。このゲームに根付いた保守主義を露呈する無視できない瞬間も残っており、ランニングゲームの安全保障は完全には解消されていない。

ロヴィー・スミス監督が、長い歴史の中でスターランニングバックを擁してきたシカゴ・ベアーズには、"走るバスから降りる "必要があると宣言したのは、それほど昔のことではない。2019年、シカゴのメディアとファンは、8勝8敗という不本意なシーズンにもっとボールを走らせなかったマット・ネイギー監督を非難した。チームがまだファーストダウンで走りすぎていることをデータが示し、footballoutsiders.comとシーホークスのアドバンスド・スタッツ・ライター（後にボルティモア・レイブンズのアナリストとなるショーン・クレメント）の研究によって、試合の序盤で「ランを確立」しても、実際には後のパスゲームを「開放」することにはならないことが明らかになった後でも、このようなことばかりだ。

過去5年間、ファーストダウンでのパスは1回平均7.6ヤードと驚異的な数字を記録しているが、同じ状況でのラッシングプレーは4.3ヤードを獲得している。また、ファーストダウンでのパス成功率は30.4％だが、ランニング成功率は12.8％しかない。それでも、2020年のNFLチームはファーストダウンプレーの50.3%でボールを走らせ、49.7%でしかボールをパスしていない。

では、チームはいつボールを走らせるべきか？データ上では、4th-and-2かそれ以下のゲインでボールを走らせることが望ましい。このような状況では、2012年以降、ランプレーで67.7％、パスプレーで56.2％、合計63.3％の成功率を記録している。ランプレーで67.7％、パスプレーで56.2％である。高い成功率にもかかわらず、チームはその間に63.1％の確率でパントかフィールドゴールを選択している。

コンバージョン率（2012年以降

つまり、2009年のペイトン・マニング率いるインディアナポリス・コルツ戦での、ペイトリオッツ自陣28ヤードラインでの4th-2での、ビル・ベリチックによる有名な "ゴー・フォー・イット "のコールが、データに基づいた適切な決断でなかった唯一の理由は、彼がランではなくパスを選択したことである。

データアナリストは、この決断を野球のコーチがバントで直面した決断と比較している。同様に、NFLのチームもフットボールをキープするために全力を尽くすべきだとデータでは言われている。

「あの（試技の）どれもが、2本を狙うという明確な分析的決断だった。分析的に言えば、数字を見れば僅差でもないようなものだ。"- レイブンズ監督 ジョン・ハーボー

同じことが2ポイントトライについても言え、過去3シーズンのNFLの会話率は49.1％（183回／373回）で、期待値は.982点。同じ期間で、キッカーは93.7％のエクストラポイントを成功させており、期待値は.937である。それでも2018年から20年にかけて、チームは91.1％の確率でエクストラポイントを蹴ることを選択した。

うまくいかないからといって、それが間違っているとは限らない」。2019年9月22日、カンザスシティ・チーフスに33-28で敗れたレイブンズのジョン・ハーボー監督は、チームが4thダウンで3対4となったものの、3度の2ポイントトライで失敗した後、データを使って自らの決断を擁護した。

「ポイントはできるだけ多くの得点を挙げることだった」とハーボー監督はESPNに語った。「それらの（試みは）すべて、2点を取りに行くという明確な分析的決断だった」。

「分析的に言えば、数字を見れば僅差ですらない。「だから、試合に勝つチャンスの割合という点では、私は分析結果がそうだと言っているだけだ。そういうことだ。そういうものなんだ。

2019年9月22日、チーフスに敗れたレイブンズのジョン・ハーボー監督は、データを使って自らの決断を擁護した。(AP)

過去3シーズン、Next Gen Stats（NGS）にアクセスできただけで、NFLの選手追跡データがどのように機能するのか、まだ理解しようとしているチームもある。NGSは2014年に初めてリーグ主導で導入されたもので、先見の明のあるフランチャイズはプレーや選手をさまざまに分析するモデルを構築することができる。

リーグはゼブラ・テクノロジーズと共同でこのサービスを考案し、ボールや全選手のショルダーパッドに装着されたニッケル大のトラッキング・デバイスからデータを収集する。パスの軌道やスピード、選手の加速度、クォーターバックがどの程度狭いウインドウに投げやすかったか、どのレシーバーがどの場面でどのルートで最もセパレーションを稼いだか、といった情報を明らかにすることができる。

NGSは試合中継やNFL.comに組み込まれており、2月にはチーフスのクオーターバック、パトリック・マホームズがチーフスのスーパーボウル55回戦、タンパベイ・バッカニアーズ戦に敗れた際、ボールを投げるかサックされる前に合計497ヤード走ったことを明らかにし、メディアやファンに絶大な人気を提供した。

リーグはまた、スカウティングの過程でチームを支援し、運動能力、生産性、サイズのプロフィールに基づき、選手がNFLにどのようにプロジェクションするかを判断するために、Next Gen Stats Draft Modelを作成した。

"それは手と手の関係だ。映画は常にその一部である。...しかし、利用可能な情報とデータの力を無視することは、時間があなたを通り過ぎることでしょう。"- ゼブラテクノロジーズ副社長 ジョン・ポラード

「ゼブラ・テクノロジーズのジョン・ポラード副社長（Stats Performスポーツ・ソリューション担当ゼネラル・マネージャー）は、ワシントン・ポスト紙にこう語っている。「フィルムは常にその一部です。...しかし、利用可能な情報とデータの力を無視することは、時間があなたを通り過ぎることでしょう。"

旧態依然とした同世代からの抵抗は残っているものの、フットボールにおける知識欲は他のスポーツと同様に旺盛であり、ドルあたりの勝利を最も多く得たいという欲求も同様に高い。まだ発見されていない膨大な情報があるため、賢いチームはデータがどこまで到達できるかの限界に挑みながら、これからも石を投げっぱなしにすることはないだろう。

どの分野でも、"これがいつものやり方だ "というのが多すぎる。「そして今、大きな転換期を迎えている。

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