Stats Perform 혁신 담당 수석 부사장 브래드 그리피스는 Sky Sports와의 인터뷰에서 이렇게 말했습니다: "데이터를 활용한 채용에는 규모와 일관성이라는 두 가지 기본 요소가 필요하다고 생각합니다. 규모를 통해 매우 광범위한 시장을 살펴볼 수 있고 일관성이 절대적으로 중요합니다. 경기는 팀 구성 방식, 경기 템포 등 대회마다 매우 다른 양상을 보입니다. 그런 다음 리그를 서로 비교하여 순위를 매기고 이를 일부 AI 모델링에 구축하여 선수를 벤치마킹할 수 있습니다.
"그런 다음 관심 있는 선수의 프로필을 생성하고 그와 일치하는 전 세계의 모든 선수를 불러올 수 있습니다. 특히 모니터링하지 않은 소규모 리그의 선수를 많이 알지 못할 수도 있습니다. 축구 피라미드를 따라 올라가다 보면 팀들이 정말 관심을 갖는 것은 가치와 경제성, 그리고 잠재력이 높은 어린 나이에 선수를 영입하는 것입니다. 따라서 이러한 도구는 전 세계 축구 데이터베이스를 통해 관심을 가질 만한 선수를 찾아내어 나머지 채용 프로세스에 활용할 수 있게 해주는 매우 강력한 도구입니다."
