시카고 - 2019년 3월 4일 -- 스포츠 데이터 및 인텔리전스 분야의 세계적인 선도기업인 스태츠(STATS)가 모든 중계를 통해 종합적인 선수 추적 데이터를 제공하는 최초의 인공지능AI 및 컴퓨터 vision 기술인 오토스태츠(AutoSTATS)를 공식 출시했다고 오늘 발표했습니다.
AutoSTATS는 AI 머신러닝의 최신 기능을 활용하여 X/Y 좌표로 추적을 자동화하고, 선수와 공을 구분하고, 코트나 경기장 주변에서 선수의 움직임을 조정합니다. 이 기술은 비디오에서 직접 심층적인 선수 및 팀 성과 데이터를 추적할 수 있어 광학 추적 솔루션을 사용할 수 없던 과거 경기를 추적할 수 있는 가능성을 열어줍니다.
스태츠의 최고 기술 책임자인 헬렌 선 박사는 "2009년, 스태츠는 NBA 서까래에 광학 선수 추적 카메라를 설치한 최초의 회사가 되어 당시 가장 심층적인 선수 추적 및 팀 데이터를 수집했습니다."라고 말했습니다. "SportVU 기술을 처음 도입한 이후 거의 모든 프로 스포츠에서 코치, 분석가, 미디어, 팬들이 경기 준비에 있어 데이터 추적은 필수적인 요소가 되었습니다. 그러나 선수 추적은 광학 추적 카메라가 있는 경기장에서만 가능하기 때문에 그 가용성에는 엄청난 격차가 존재합니다."
오토스탯츠는 이미 2018-19 시즌 동안 광학 추적 솔루션이 제한적인 일부 대학 농구 경기에 대한 추적 데이터를 수집하기 시작했습니다. 그 결과, 최근 올랜도 매직이 STATS와 독점 계약을 체결하여 대학 스카우팅에 사용될 오토스탯츠 데이터에 액세스할 수 있는 유일한 NBA 팀이 되었습니다.
STATS는 또한 카네기 멜론 대학교의 라이선스 하에 제작된 제품인 OpenPose를 사용하여 AutoSTATS에 새로운 레이어를 추가하기 시작했습니다. OpenPose는 신체 자세 정보의 새로운 레이어를 열어 신체 위치, 샷 형태, 토크 및 기타 게임 측면과 같은 플레이어 추적 데이터를 더욱 심층적으로 제공합니다.
"스태츠는 1999년 최초의 광학 추적 축구 경기부터 지금까지 세계에서 가장 심층적인 스포츠 데이터와 가장 많은 선수 추적 데이터를 보유하고 있는 행운을 누려왔습니다."라고 스태츠의 AI 부사장 패트릭 루시(Patrick Lucey) 박사는 말합니다. "수년간의 AI 및 머신 러닝 연구를 통해 이러한 데이터를 AutoSTATS에 연결하여 컴퓨터가 게임의 새로운 측면을 더 빠르게 학습할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 기술은 지금까지 어떤 스포츠 회사도 수집할 수 없었던 더 많은 데이터와 인사이트를 확보할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다."
수상 경력에 빛나는 스태츠의 AI 팀은 2016년부터 16개의 논문과 다수의 특허를 발표했습니다. 이 팀과 연구는 세계에서 가장 권위 있는 AI 컨퍼런스에서 인정을 받았습니다.
"오토스탯츠는 완전히 새로운 기술로, 오늘날 우리가 보유한 강력한 AI, 컴퓨터 vision 및 머신러닝 기술을 개발하지 않았다면 불가능했을 것입니다."라고 선 박사는 말합니다. "스태츠는 1981년 소규모 스포츠 데이터 및 분석 회사로 시작했지만, 지금은 팬 참여, 스포츠 베팅, 팀 성과, 컴퓨터 vision 기반 데이터 생성을 개선하는 AI 소프트웨어 기업(Software as a Business)이 되었습니다. 우리의 vision 제품 전략은 스포츠의 소비, 이해, 경기 방식을 재정의하는 두려움 없는 혁신 문화에 중점을 두고 있습니다. 오토스탯츠가 그 추진력을 잘 보여주는 것 같아 매우 자랑스럽습니다."
자동 통계에 대한 자세한 내용은 https://www.stats.com/auto-stats/ 에서 확인하세요.