시카고/런던 - 2021년 4월 8일 - 데이터 및 AI 분야의 스포츠 기술 선도 기업인 Stats Perform 오늘 자사의 AI 팀이 작성한 두 편의 연구 논문이 2021 MIT 슬론 스포츠 분석 컨퍼런스(MIT Sloan Sports Analytics Conference)의 연구 트랙에서 발표될 예정이라고 발표했습니다.
매년 컨퍼런스의 연구 논문 경연대회는 다양한 스포츠 종목의 미디어와 프로팀이 성과를 분석하는 방식에 영향을 미치는 최첨단 연구를 조명합니다. "방대한 양의 대학 농구 추적 데이터에서 NBA 인재 예측하기"와 "공격 플레이 예측 가능 만들기 - 그래프 컨볼루션 네트워크를 사용하여 축구의 수비 성과 이해하기"라는 논문은 Stats Perform AI 팀이 최근 수행한 흥미로운 연구 중 일부를 보여줍니다.
"방대한 양의 대학 농구 추적 데이터를 통한 NBA 인재 예측"이라는 논문에서는 유니티의 독점적인 컴퓨터 vision 기술인 AutoStats를 사용하여 과거에는 측정할 수 없었던 대학 농구 추적 데이터를 생성합니다. 저자들은 새로운 추적 데이터 세트를 사용하여 NBA 분석가들이 어떻게 새로운 인사이트를 얻고 NBA 수준에서 선수들의 기술과 특성을 더 잘 예측할 수 있는지 설명합니다. 이 논문은 전체 최우수 논문상을 놓고 경쟁할 최종 후보 7편 중 하나입니다.
"공격 플레이 예측 가능 만들기 - 그래프 컨볼루션 네트워크를 사용하여 축구의 수비 성능 이해" 논문은 정교한 그래프 신경망을 사용하여 이전에는 정확하게 측정할 수 없었던 선수 행동의 수비 가치를 측정합니다.
Stats Perform수석 과학자인 패트릭 루시 박사는 "이 두 논문은 우리 AI 팀의 선구적인 연구를 대표하는 것으로, 슬론의 심사위원단으로부터 인정받게 되어 매우 기쁩니다."라고 말했습니다. "이 두 논문은 컴퓨터 vision 머신러닝을 사용하여 다양한 스포츠에 적용할 수 있는 새로운 데이터와 인사이트를 생성하는 데 있어 상당한 진전을 이루었습니다. 이는 팀이 차별화된 데이터와 모델을 사용하여 성과를 측정하고 객관적인 결정을 내리는 방식에 있어 중요한 진전을 의미합니다."
지난 5년 동안 Stats Perform MIT 슬론 최우수 연구 논문 트랙 결승에 네 번이나 진출하여 2016년에는 최우수 논문상을, 2017년과 2018년에는 준우승을 차지했습니다.
두 논문은 MIT 슬론 최우수 연구 논문 트랙 웹사이트( 여기 )와 아래 링크에서 다운로드할 수 있습니다.