프리미어 리그 골 득점자 성과 평가하기

참고: 모든 데이터는 2012년 4월 9일까지 정확합니다.

소개

선수가 슈팅하는 횟수와 득점하는 골 수 사이에는 분명한 상관관계가 있습니다. 해설자들은 종종 골을 넣으려는 선수의 의지를 옹호하며 '티켓을 사지 않으면 복권에 당첨되지 않는다'는 이론, 즉 골키퍼에게 가능한 한 많은 슈팅을 퍼부으면 결국 골이 들어간다는 이론에 동의하는 사람들이 많습니다.

그러나 전술적인 관점에서 볼 때 이는 종종 게임에서 승리하는 데 특히 비효율적인 방법이 될 수 있습니다. 먼 거리에서 슛을 하거나 좁은 각도에서 슛을 하면 간혹 골로 연결될 수 있지만, 골대를 놓치거나 상대 골키퍼의 품에 공을 넣으면 상대 팀에게 소유권을 넘겨주고 그 기회를 만들기 위해 노력한 모든 노력이 물거품이 될 수 있습니다. 이런 일이 자주 발생할수록 더 많은 소유권이 낭비됩니다.

그렇다면 경기장에서 골로 이어질 가능성이 가장 높은 지역, 즉 어떤 슛이 골로 이어질 확률이 가장 높은지를 어떻게 정량화할 수 있을까요? 이 지표를 설정할 수 있다면 정확하고 효과적으로 득점 가능성을 높여 경기에서 승리할 확률을 높일 수 있습니다. 마찬가지로 수비적인 관점에서도 이 데이터를 사용하여 경기장의 주요 영역을 수비함으로써 더 나은 기회를 제한할 수 있습니다.

축구 경기를 본 사람이라면 누구나 페널티 지역 중앙에서 슛을 하면 골로 연결될 가능성이 높은 반면, 하프라인에서 슛을 하면 그렇지 않다는 사실을 알고 있기 때문에 분석하기에는 당연한 요소로 보일 수 있습니다. 하지만 Opta 데이터를 수집하면 훨씬 더 심층적인 분석이 가능합니다. 또한 어떤 선수가 슈팅을 할 때 가장 효과적이고 어떤 선수가 가장 효과적이지 않은지 파악할 수 있습니다.

이 보고서는 옵타프로가 평균적인 찬스가 아닌 좋은 찬스가 무엇인지, 어떤 선수가 찬스의 질보다 더 효과적인지, 골키퍼의 경기력을 어떻게 효과적으로 측정할 수 있는지를 보여줍니다.

목표란 무엇인가요?

위에서 언급했듯이 골을 넣기 위한 가장 기본적인 요건은 슛을 시도하는 것입니다. 실제로 아스널 공격의 중심인 프리미어리그 득점왕 로빈 판 페르시는 이번 시즌 그 어떤 선수보다 많은 슈팅을 시도해 26골을 넣었습니다. 여기까지는 예상대로입니다. 하지만 그 다음으로 슈팅 빈도가 높은 선수들을 살펴보면 효율성에 있어 상당히 큰 격차가 있음을 알 수 있습니다.

표 1: 대부분의 샷

루이스 수아레스가 골을 넣을 때마다 반 페르시보다 두 배 이상 많은 슈팅이 필요한 이유는 정확히 무엇일까요? 수아레스는 반 페르시와 마찬가지로 종종 클럽의 외로운 공격수 역할을 해왔습니다. 이번 시즌 수아레스가 반 페르시에 비해 지원의 질이 높지 않다고 주장할 수도 있지만, 여전히 110번의 골 결정적인 슈팅을 시도했다는 점에서 분석 결과가 달라지지는 않습니다. 마찬가지로 반 페르시만큼 자주 출전하지는 않았지만 여전히 슈팅을 좋아하는 선수들을 봐도 슈팅당 득점 비율은 아스널의 공격수보다 낮습니다.

표 2: 가장 높은 촬영 빈도

슛이 관중, 골키퍼의 손 또는 골대 뒤쪽으로 들어갈지 여부를 결정하는 가장 확실한 요소는 슛의 위치입니다. 슛이 어디에서 찍혔는지 파악하면 위에 표시된 숫자를 설명할 수 있습니다.

아래 이미지는 표 1에 나열된 각 선수의 평균(평균) 위치(클럽 문장으로 표시)를 보여줍니다. 단순 평균은 매우 오해의 소지가 있을 수 있지만, 이 연습의 목적을 위해 초기 데모를 제공합니다.

위치가 슛이 골로 이어질 가능성을 결정하는 가장 중요한 요소라면 웨인 루니는 분명히 뭔가 아주 잘하고 있거나 루이스 수아레스는 뭔가 아주 잘못하고 있는 것입니다(대다수는 '그리고'를 선택할 것이라고 생각합니다).

하지만 수치를 자세히 들여다보면 촬영 위치가 사진의 품질을 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나이기는 하지만, 결코 유일한 요소는 아니라는 것을 알 수 있습니다.

이 진술을 어느 정도만 고려한다면 금방 이해가 됩니다. 코너킥 상황에서 페널티 지점에서 슛한 헤딩 슛이 같은 위치에서 역습 상황에서 슛한 슛과 골이 될 확률이 같거나 실제로 페널티킥이 될 확률이 같을 수는 없습니다.

이러한 차이를 설명하기 위해 이러한 요소와 기타 요소를 고려하여 샷이 목표물에 맞거나 득점될 확률을 결정하는 모델을 구축할 수 있습니다.

예상 목표(xG)

이 모델을 활용하면 각 플레이어의 슛을 살펴보고 각 슛이 골이 될 확률을 합산하여 예상 골(xG) 값을 구할 수 있습니다.

첫째, 각 선수의 평균 찬스 품질, 즉 선수가 자신의 샷 선택을 어느 정도 통제하고 자신에게 더 나은 찬스를 만들거나 더 나은 위치에 있는 팀원을 세우기 위해 평균 찬스를 포기할 준비가 되어 있는지 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

표 3: xG/숏 익스트림

표 3을 보면 모델의 정확도를 조기에 높일 수 있는 것으로 보입니다. 테이블 맨 위에는 18야드 벌핀(그리고 페널티킥을 시도하는 선수) 3명이 당당하게 앉아 있고, 뒤쪽에는 원거리에서 도박을 하려는 것으로 유명한 세 명의 선수(그리고 우연히도 세트피스 플레이어)가 자리하고 있습니다.

선두(벤트)의 샷 맵과 후방에서 올라오는 플레이어(타랍트)의 샷 맵을 비교하면 분명한 차이를 확인할 수 있습니다. 이 맵은 접근 방식의 차이를 빠르게 강조합니다:

대런 벤트 샷 맵

아델 타랍트 샷 지도

여기서 원은 골, 삼각형은 선방, 빨간색 십자가는 목표물을 벗어난 슛, 검은색 십자가는 차단된 슛, 빨간색 다이아몬드는 골대에 맞은 슛을 나타냅니다. 각 마크의 크기는 골 확률을 나타냅니다.

사진들은 대체로 벤트가 매우 위험한 위치, 즉 골문 앞에서 양질의 찬스를 많이 만들어내는 능력, 즉 선택성을 가지고 있다는 것을 보여줍니다. 반면, 타랍트는 세트피스 임무와 원거리 슈팅에 대한 의지로 인해 훨씬 더 많은 슈팅(73개)을 기록했지만(빌라 공격수의 43개), 총 xG는 훨씬 낮았습니다(3.0에서 9.9).

집에서 자세히 지켜보신 분들은 두 선수가 (모델의) 기대치에 약 1골(벤트) 또는 2골(타랍트) 정도 미치지 못했다는 사실을 눈치채셨을 겁니다. 평균 찬스 품질이 매우 높은 또 다른 선수 중 한 명인 엠마누엘 아데바요르는 xG 합계에서 알 수 있듯이 골대 앞에서의 실력이 리그 최하위권에 머물렀습니다. 아데바요르는 이번 시즌 프리미어리그에서 기대치보다 5골 이상 차이(dG)가 나는 단 4명의 선수 중 한 명입니다. 아래 표에 상위와 하위 3명의 선수가 나와 있습니다(리버풀 팬 여러분, 고개를 돌려 보세요):

표 4: dG 극단

하지만 스티븐 제라드가 슈팅당 득점 부문에서 선두를 달리고 있다는 좋은 소식도 있습니다:

표 5: dG 극한(속도)

참고: dG/X - 10번의 슈팅당 실제 득점과 예상 득점의 차이(예: 제라드가 10번의 슈팅을 할 때마다 예상보다 1골 이상 더 득점함)

최소 30매 촬영

크레딧 배분

위의 분석 덕분에 이제 어떤 선수가 골대 앞에서 실적이 과대 또는 과소했는지 설명할 수 있게 되었습니다. 하지만 그 이유는 알 수 없습니다. 이에 대한 답을 찾기 위해 각 샷을 더 자세히 살펴볼 수 있습니다.

구체적으로, 샷이 맞기 전과 후의 득점 확률을 고려하여(즉, 샷의 궤적을 통합하여) 영향을 구분할 수 있습니다:

- 찬스 품질(즉, 슛이 어떻게 맞았는지와 관계없이 슛이 골이 될 가능성이 얼마나 되는지 - 이미 설정되어 있습니다.

- 플레이어의 슈팅(즉, 슈팅 전과 후의 득점 확률 차이)

- 그리고 골키퍼(즉, 슛이 저장되었는지 여부)

슛 자체의 특성을 고려한 골 확률을 고려하면 앞서 도출한 dG 값에서 슛과 골키퍼의 효과를 분리할 수 있습니다.

2011/12 시즌 슈팅 부문에서 최고의 활약을 펼친 선수를 살펴보면 토트넘의 라파엘 반 데르 바르트가 이끄는 리그 득점 상위 2명을 확인할 수 있습니다. 앤디 캐롤의 비참한 캠페인이 다시 한 번 강조되며, 슈팅을 통한 득점 확률에서 리그 최하위를 기록했습니다:

표 6: SGA 익스트림

SGA - 슈팅 득점 추가(차단되지 않은 슛이 성공하기 전과 후의 득점 확률 차이)

xG(OT ) - 예상 득점(슛의 품질을 고려한 득점 확률의 합계)

표 7: SGA 익스트림(요금)

최소 차단되지 않은 샷 25개

SGA/X - 목표물에 10발 쏠 때마다 사격 목표 추가

슈팅 모델의 두 번째 부분에서는 찬스 품질과 슈팅 품질에 따른 득점 수와 예상 득점 수 사이의 차이, 즉 xG(OT)를 고려합니다. 이를 통해 골키퍼의 선방에 의해 가장 많은 보상 또는 페널티를 받은 선수(각각 나쁜 선수 또는 좋은 선수)를 강조하며, 어떤 선수가 다른 선수보다 골대 앞에서 '운이 좋은' 선수라고 설명할 수 있습니다:

표 8: KGA 극단

OT - 목표물에 대한 샷

KGA - 목표 유지 추가

따라서 미켈 아르테타가 이전 dG 표의 최상위권(기대치보다 +4.2골)에 오른 것은 특별히 좋은 슈팅을 했다기보다는 그가 직면한 골키퍼의 불안정성 때문인 것으로 보입니다. 반대로 아데바요르와 앞서 살펴본 일부 리버풀 선수들은 시즌 내내 뛰어난 골키퍼의 선방으로 인해 특히 어려움을 겪은 것으로 보이며, 루이스 수아레스는 다른 날에 골키퍼와 맞붙었다면 득점할 수 있었던 6골 가까이 막아내지 못했을 것으로 보입니다.

표 9: KGA 익스트림(요금)

목표물에 최소 10발 발사

KGA/X - 목표물에 10발 맞힐 때마다 목표 추가

전체 그림을 설명하기 위해 슈팅 수치가 평균보다 훨씬 높지만 여전히 예상 골값(기회 품질만 기준)과 일치하거나 초과하지 못한 선수인 위건의 프랑코 디 산토를 살펴 보겠습니다.

프랑코 디 산토 샷 지도

아래 이미지는 이전과 마찬가지로 리그에서 각 슛의 위치를 보여주며, 크기는 슛 품질만을 기준으로 한 골 확률(xG)에 따라 결정됩니다. 위쪽 이미지는 슛의 품질을 고려한 골 확률에 따라 결정된 각 마크의 크기와 함께 골문 입구의 슛 끝 위치를 보여줍니다.

디 산토는 (차단되지 않은) 슈팅의 절반 이상을 골대에 넣었을 뿐만 아니라 이미지에서 볼 수 있듯이 코너킥에 특히 능숙하여 20번의 슈팅에서 2.2골의 골 확률을 추가하여 기대치(슈팅 품질 고려)를 6.2로 끌어올렸습니다. 하지만 골대를 맞힌 횟수는 단 4회에 그쳤고 선방 횟수도 많지 않았습니다. 위의 '골' 모서리에 표시된 노란색 삼각형의 수를 보면 프랑코가 평소 기대했던 만큼의 보상을 얻지 못한 채 꾸준히 코너킥을 시도하고 있음을 알 수 있습니다.

유지

동일한 접근 방식을 다른 쪽에도 자연스럽게 적용할 수 있습니다. 동일한 시스템을 사용하여 어떤 '골키퍼가 가장 많은 슈팅을 막았는지, 상대 슈팅의 품질과 비교하여 확인할 수 있습니다.

이번 시즌 놀라운 수비 성공을 거둔 두 명의 골키퍼가 실점 추가 부문에서 1위를 차지한 반면(수비수에게는 마이너스 수치가 좋은 것임을 명심하세요), 많은 주목을 받은 폴 로빈슨이 그 뒤를 잇고 있습니다.

표 10: KGA 익스트림

슈팅 횟수를 허용하면 팀 크룰이 3위권 밖으로 밀려나고 다비드 데 헤아가 맨체스터의 다비드 데 헤아를 바로 위로 끌어올릴 수 있습니다:

표 11: KGA 극한(요금)

마주 보는 목표물에 최소 50발 발사

아래 이미지는 데 헤아(빨간색)와 로빈슨(파란색)이 실점한 골의 위치 및 득점 확률을 보여줍니다. 로빈슨이 허용한 많은 원/슛의 크기가 작은 것을 보면 원거리 슈팅에 대한 약점을 알 수 있습니다. 그러나 데 헤아는 장거리 슛에 대해서는 분명한 자질과 운동능력을 보여줍니다:

데 헤아 & 로빈슨 샷 맵(골)