제품 혁신 담당 부사장인브래드포드 그리피스는 FC 비즈니스 최신호에서 25년 전 축구에서 추적 데이터가 처음 등장한 이야기와 오늘날 Opta Vision 같은 도구가 연맹, 리그, 프로팀, 미디어의 경기 분석 방식을 어떻게 개선하고 있는지에 대해 이야기했습니다.
1998년 2월 25일, 프랑스 대표팀은 마르세유에서 노르웨이와 친선 경기를 가졌습니다. 경기는 3-3 무승부로 흥미진진하게 끝났지만 25년이 지난 지금 프랑스 최초의 월드컵 우승이라는 역사에서 이 경기는 각주에 불과합니다.
하지만 축구의 데이터 혁명이라는 맥락에서 이 경기는 가장 중요한 경기 중 하나입니다. 경기장 내 추적 시스템을 통해 경기장에 있는 모든 선수의 움직임이 처음으로 디지털 방식으로 포착되었기 때문입니다. 이 순간부터 축구의 전술 분석은 완전히 달라졌습니다. 코치와 분석가들은 이제 역동적인 선수들의 움직임, 팀 형태, 고강도 체력 상태를 객관적으로 조사할 수 있는 도구를 갖게 되었습니다.
이후 몇 년 동안 이러한 추적 시스템은 크게 발전하여 이제는 모든 게임에서 초당 25프레임의 속도로 300만 개 이상의 데이터 포인트를 처리할 수 있을 정도로 발전했습니다.
클럽 트래킹 그 이상
트래킹 시스템의 발전에도 불구하고 선수 추적 데이터는 아직 프로 구단에서 최대한 활용되지 못하고 있습니다.
자체 리그의 추적 데이터를 사용하여 팀 프로필, 정보 분석, 상대팀 스카우트, 국내 선수 영입에 활용할 수는 있었지만, 리그 외의 팀이나 선수를 모니터링할 수 있는 심층 추적 데이터에는 접근할 수 없었습니다.
하지만 인게임 트래킹이 적용된 최초의 경기 25주년을 맞이한 지금, AI 기술의 발전은 이제 트래킹 데이터의 적용 범위 확대뿐만 아니라 분석가들이 데이터를 사용하여 경기 중 발생한 일을 설명하는 설명 데이터에서 가장 가능성이 높은 결과를 예측하는 예측 데이터로 데이터를 활용하는 방식에 근본적인 변화를 가져올 것입니다.
Opta Vision 따르면 볼을 가진 선수가 사용할 수 있는 다양한 패스 옵션과 잠재적 위협은 다음과 같습니다.
축구 방송사를 위한 트래킹 그 이상
지난 10년 동안 방송사들은 판타지 게임, 선수 소품 베팅, 풋볼 매니저, 통계 및 분석의 미디어 노출 증가로 인해 성장한 시청자들에게 더욱 매력적인 팬 경험을 제공하기 위해 데이터를 활용할 수 있는 잠재력을 점점 더 많이 인식하고 있습니다.
지금까지 예상 득점 및 실시간 승리 확률과 같은 고급 모델을 포함한 대부분의 데이터 기반 콘텐츠는 '이벤트 데이터'를 기반으로 제공되어 왔으며, 이는 그 자체로 주요 스토리를 풀어내는 데 있어 가치 있고 필수적인 요소입니다. 이벤트 데이터는 슛, 패스, 태클 등 경기 중에 발생하는 모든 온볼 '이벤트'로 구성됩니다. 2006년부터 Opta 경기 중 발생하는 모든 이벤트의 경기장 내 위치를 수집하고 타임스탬프를 찍어왔으며, 경우에 따라서는 경기당 3,000개가 넘는 경우도 있습니다.
지금까지는 적어도 방송 맥락에서 트래킹 데이터는 주로 선수가 경기에서 얼마나 멀리 달렸는지 또는 슛의 속도를 시청자에게 알리는 데 사용되어 왔습니다. 이는 복잡하고 상세한 데이터 세트에서 실시간 전술적 인사이트를 얻는 데 어려움이 있을 뿐만 아니라, 선수 추적을 경기 중 상황을 제공하는 '이벤트 데이터'와 동기화하는 데도 어려움이 있었기 때문이기도 합니다.
이벤트와 추적 데이터를 결합하여 훨씬 더 풍부한 컨텍스트 성능 인사이트와 지표를 도출할 수 있습니다.
이로 인해 방송사에서는 두 데이터 세트를 함께 사용하지 않고 따로따로 인사이트를 공유하는 경우가 많았습니다.
Opta 같은 심층적이고 정확한 '이벤트 데이터'는 그 자체로도 강력한 인사이트를 제공할 수 있지만, '이벤트 데이터'를 추적 데이터와 병행하여 글로벌 리그 전반에서 대규모로 활용하면 방송사가 곧 사용할 수 있는 데이터는 완전히 새로운 차원의 정교함을 갖추게 될 것입니다.
이제 곧 Stats Perform 최근 출시한 방대한 데이터 세트를 만나보실 수 있습니다: Opta Vision.
Opta Vision
Opta Vision 통해 분석가는 선수의 오프 더 볼 위치, 특히 선수의 이동 방향과 속도를 파악하여 각 이벤트에 더 많은 컨텍스트를 추가할 수 있습니다.
Opta Vision 컴퓨터Vision 기술을 활용하여 원격 비디오에서 직접 캡처한 가속도, 스프린트, 최고 속도와 같은 동적 피트니스 데이터뿐만 아니라 원격 추적 및 이벤트 데이터로 학습된 광범위한 예측 AI 모델로 구성되어 이전에는 볼 수 없었던 경기의 주요 순간에 대한 맥락을 전달할 수 있습니다. 팀과 방송을 위한 애플리케이션은 다양합니다.
오프볼 퍼포먼스 및 더 풍부한 패스 인사이트
방송사가 사용할 수 있는 새로운 모델 중 하나는 압력 강도입니다. 이 모델은 수비 선수의 속도와 이동 방향을 포함한 역동적인 오프볼 인사이트를 사용하여 추적 데이터를 통해 실시간으로 캡처한 수비팀의 집단적인 높은 압박이 공에 미치는 영향을 시청자에게 알려줍니다.
예를 들어, 지난 남자 월드컵에서는 대회에서 높은 압박을 가한 상위 10명의 선수 중 5명이 깜짝 준결승 진출팀인 모로코 출신이었습니다.
모로코의 하킴 지예흐가 2022 FIFA 남자 월드컵에서 고압 부문 2위를 차지했습니다.
Opta Vision 없었다면 강력한 방어 조직에 대한 스토리라인은 주관적인 관찰에 의존할 수밖에 없었을 것입니다. 이제 이러한 인사이트는 자동으로 감지되어 발생 즉시 시청자와 공유할 수 있습니다.
또한 전문가들은 이제 추적 기반 예측 모델을 사용하여 선수의 경기력뿐 아니라 의사 결정에 대한 증거 기반 분석을 제공할 수 있습니다.
여기에는 패스 선택과 같은 중요한 순간의 의사 결정, 즉 여러 선택지가 있을 때 올바른 결정을 내렸는지 여부가 포함됩니다. 이전에는 의견에 기반하여 한 순간에 국한된 결정이었을 것입니다.
이제 패스 예측 출력을 통해 전문가들은 실행 가능한 패스 옵션을 평가할 수 있을 뿐만 아니라 어떤 패스가 성공할 가능성이 가장 높은지 강조 표시하여 결정적으로 슛 성공 가능성을 높일 수 있습니다.
이러한 유형의 인사이트는 경기 중 일어난 일을 시청자에게 알리는 수단으로 분석을 활용하는 방법에서 논리적이면서도 혁신적인 진화를 이루었으며, 다른 결정을 내렸을 때 일어날 수 있었던 일에 대한 토론에 객관성을 더합니다.
클럽 모집, 선수 개발 및 분석
컴퓨터 vision 통해 풍부한 데이터를 생성하는 기능은 방송 경험을 개선하고 팬 참여를 높이는 것 외에도 구단의 스카우트 담당자가 동적 추적에서 얻은 인사이트를 활용하여 이전에는 해외 리그에서 얻을 수 없었던 심층적인 영입 유망주 프로필을 작성할 수 있음을 의미합니다.
2023~24년 초부터 40개 주요 대회에서 Opta Vision 데이터를 사용할 수 있게 됩니다.
스카우팅뿐만 아니라 경기 후 평가, 상대팀 분석, 개별 선수 개발과 관련된 기존 프로세스에 정보를 제공할 수 있는 잠재력을 가진 애플리케이션으로, 선수의 온볼 의사결정을 더 잘 정량화할 수 있습니다.
마르세유에서 첫 번째 테스트를 성공적으로 마친 지 25년이 지났지만, AI 이벤트 데이터의 지원으로 오늘날의 풍부한 추적 데이터는 축구 업계가 기술을 활용해 성장을 주도하는 능력에서 다음 단계로 도약하는 데 도움이 될 준비가 되어 있습니다.
