럭비는 복잡합니다. 매 경기 수백 번의 세트 피스와 파울이 발생하기 때문입니다. 실제로 지난 시즌 상위 4개 리그에서는 경기당 평균 170회 이상의 럭과 몰이 발생했습니다. 너무 많은 일이 진행되다 보니 모든 선수의 움직임을 분석하고 모든 결정의 배경이 되는 사고 과정을 이해하기가 어려울 수 있습니다.
세트피스 공격은 수비하기 가장 어려운 공격으로, 스크럼과 라인아웃에 묶인 선수들은 경기장에 추가 공간을 확보할 수 있습니다. 세트피스 볼에서 공격 기회를 창출하는 것은 대부분 플레이메이커의 결정입니다. 이러한 결정을 더 잘 이해하면 분석가가 트렌드를 파악하고 더 효과적인 수비를 구현하거나 공격 기회를 더 잘 활용할 수 있습니다. 이것이 바로 새로운 프로 럭비 업데이트에 60개의 새로운 데이터 예선전이 포함된 이유이며, 세트피스 및 분석에 세분화된 세부 수준과 훨씬 더 많은 컨텍스트를 추가한 이유입니다.
새로운 컨텍스트는 새로운 기능을 의미합니다.
현재 분석가는 타임스탬프가 찍힌 상세한 Opta 데이터를 경기 이벤트 타임라인에 통합하여 모든 스크럼, 라인아웃, 몰링 및 럭을 확인할 수 있습니다. 하지만 이는 경기의 한 단계에서 실제로 일어난 일에 대한 매우 제한적인 인사이트만 제공합니다. 새로운 예선전은 분석가가 경기 단계가 어떻게 전개되었는지 이해하는 데 필요한 풍부한 컨텍스트를 제공합니다.
이전에는 분석가가 필터를 적용하여 경기의 모든 공격 라인아웃을 볼 수 있었습니다. 하지만 이제 새로운 필터를 사용하면 세트피스 이후 플레이가 어떻게 전개되었는지에 따라 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 하프백이 라인아웃에서 첫 번째 또는 두 번째 리시버에게 공을 몇 번이나 분배했는지, 아니면 직접 공을 차거나 운반했는지 등을 확인할 수 있습니다. 그리고 그 후 플레이는 어디로 이동했나요? 다음 돌파가 라인아웃의 넓이, 중간 또는 가까운 곳에서 이루어졌는가, 아니면 첫 번째 단계 이후 소유권이 종료되었는가?
이제 분석가는 60개 이상의 새로운 예선전 중에서 선택하고 경기, 시즌 또는 커리어에 따라 필터링할 수 있습니다. 이를 통해 소수의 최근 경기를 심층 분석하여 다음 상대를 준비하거나 장기적인 추세 분석을 통해 선수 영입과 대회의 광범위한 진화에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
워크플로 및 효율성 개선
제가 URC 팀의 수석 경기력 분석가이고, 먼스터와의 경기가 시작될 때 코치들에게 몇 가지 지침을 제공하고자 한다고 가정해 보겠습니다.
지난 울스터와의 경기를 지켜본 결과, 멍크스터의 8번 선수는 수비수 몇 명을 끌어들여 넓은 공간을 창출하기 위해 공격 스크럼의 뒷공간을 노리는 것을 좋아한다는 것을 알고 있습니다. 하지만 어떤 스크럼을 목표로 할까요? 그들은 경기장 어디에 있을까요? 그리고 어떤 채널을 공격할까요? 저는 한 경기가 아니라 시즌 전체에 걸쳐 이러한 정보를 원합니다.
보통 저는 주니어 분석가에게 모든 먼스터 경기와 모든 스크럼 태깅을 통해 8번이 픽될 때마다 8번이 피치에서 어디에 있었고 어디로 운반했는지 확인하도록 요청하곤 했습니다. 하지만 새로운 예선에서는 8번이 스크럼 베이스에서 '대행 하프백'이었는지, 패스를 받았는지, 접촉을 했는지, 스크럼과 관련하여 정확히 경기장 어디로 운반했는지 등을 즉시 필터링할 수 있습니다.
이제 한 주간의 훈련에서 집중해야 할 부분을 제안하는 종합 보고서를 쉽게 작성할 수 있습니다. 새로운 예선전을 통해 분석가들은 세트피스 공격과 위상 플레이 모두에서 상대팀 플레이를 미리 볼 때 통계적 백업이나 지침을 추가할 수 있습니다. 분석가들은 팀의 공격 폭이 어떻게 생겼는지 집중하고, 자신의 팀 및 다른 팀과 비교하여 경기의 이러한 측면에 대한 연구에 또 다른 차원을 추가할 수 있습니다.
모든 새로운 데이터 은 실시간 및 경기 후 보고서/소프트웨어를 통해 제공되며, 팀은 더욱 풍부한 인사이트를 바탕으로 실시간으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.
새로운 예선에는 다음이 포함됩니다:
- 플레이메이커 옵션
- 세트피스에서 이동 방향 및 거리(타이트, 와이드, 블라인드 등)
- 패스 방향 및 길이
진화하는 럭비 제품
분석가들은 RugbyHub와 DataEngine의 인터페이스와 사용자 경험에 대한 일반적인 개선 사항 외에도 분석을 개선하고 선수와 코치에게 인사이트를 전달할 수 있는 새로운 기능에 액세스할 수 있게 됩니다.
멀티 앵글 비디오 플레이어: Stats Perform 여러 각도에서 접근할 수 있는 대회의 경우
에 액세스할 수 있는 대회의 경우, 이제 럭비허브의 기본 비디오
플레이어에서 액세스할 수 있습니다.
BI 데이터 추출 보고서: 고급 슈퍼스카우트 데이터를 활용한 새로운 CSV 파일 피드
데이터를 활용하여 럭비 유니온 고객이 사용할 수 있습니다.
DataEngine의 사용자 경험 점검: DataEngine 개선 사항
의 개선으로 기존 보고서에 더 쉽고 간단하게 액세스할 수 있게 되었습니다.
보고서에 더 쉽게 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 새 보고서를 작성할 수도 있습니다. 이러한 변경 사항의 일부로, 로딩
속도도 단축됩니다.
새로운 그래픽 섹션: 이제 사용자는 옵타 럭비 데이터베이스에서 주요 대회를
주요 경기를 검색하고, 필터를 적용하여 특정 팀과 선수가 관련된 주요 경기 이벤트를
특정 팀이나 선수와 관련된 주요 경기 이벤트를 경기장 맵이나 레이더 차트에 표시할 수 있습니다.
곧 더 많은 혁신을 기대해 주세요. 럭비 고객이 될 수 있는 흥미로운 시기입니다. 프로 럭비 서비스에 관심이 있으신가요? 여기에서 자세히 알아보세요 .
