연초는 항상 스포츠 분석 이벤트로 인해 바쁜 시기이므로 제 달력도 바쁩니다.
1월부터 3월까지 한 달에 한 번씩 옵타프로 이벤트가 각기 다른 나라에서 열립니다. 이는 업계에서 많은 사람들이 직면하는 토요일과 화요일의 고된 업무에 대한 저의 버전이며, 이를 묵묵히 견뎌내는 분들께 박수를 보냅니다.
2019년의 시작은 조금 달랐습니다. MIT의 슬론 스포츠 분석 컨퍼런스는 멀티 스포츠 분석이라는 메가 이벤트의 반가운 반찬이었고, 축구 분석 컨퍼런스의 메인 코스를 제대로 이해하고 소화할 수 있도록 도와주었습니다.
몇 년 전까지만 해도 축구는 슬론에서 논의되는 주제 중 일부에 불과했습니다. 하지만 올해는 축구 관련 패널과 대담, 축구 관련 포스터, 연구 논문 공모전의 우승자가 축구에 집중하는 모습을 여러 차례 볼 수 있었습니다. 이 아름다운 게임은 더 이상 분석하기에는 너무 유동적이라고 할 수 없습니다. 농구를 조금만 들여다보면, 야구도 분석의 영향을 받는 주요 스포츠를 위한 테이블에 우리가 앉을 자리가 있습니다.
다음은 제가 재미있게 들었던 몇 가지 강연에 대한 제 생각과 슬론에서의 경험을 현재 축구 분석의 현황과 비교할 때 제가 가진 세 가지 의문점입니다.
축구의 미래 만들기
첫 번째 세션은 옵타프로가 후원하는 '게임의 미래 형성' 패널이었습니다. 이 토론에서는 어린 선수가 성공하기 위해 필요한 특성, 시니어 프로가 될지 여부를 예측하는 데 사용할 수 있는 지표, 선수의 학습과 향상을 돕는 VR의 미래 영향력 등 다양한 주제를 다루며 폭넓은 논의가 이루어졌습니다.
선수 육성에 대한 논의는 영국(브렉시트라는 작은 이슈와 취업 비자 취득의 어려움으로 인해)과 미국(MLS의 슈퍼드래프트에서 가치를 얻는 팀은 줄어들고 자체 아카데미에 투자하는 팀이 늘어남)의 축구에 모두 영향을 미치는 주제입니다.
몇 년 후, 유소년 데이터의 표본이 늘어나고 새로운 세대의 코치들이 축구를 이끌게 되면서 스카우팅의 관점에서 프로세스가 어떻게 변화했는지 살펴보는 것은 흥미로울 것입니다. 축구는 전통적인 미국 스포츠와 다른 길을 걷고 있기 때문에, 축구가 자체적으로 분석의 미래를 만들어갈 수 있는 분야입니다.
향후 5년 동안 클럽은 의심할 여지 없이 지난 5년 동안 보아온 것처럼 다양한 속도로 발전할 것이지만, 선수의 발전을 알리는 데이터 및 분석의 맥락에서 표준이 될 핵심 영역은 임대 관리와 적절한 경기 경험 provision 될 것입니다. 현재 어느 정도 이루어지고 있지만, 이는 대출이 선수의 향후 성장에 어떤 영향을 미치는지 탐구하기보다는 해당 선수의 팀을 확정하는 데 그치고 있습니다.
이는 선수를 팔거나 축구를 그만두지 않고 클럽에서 프로로 전향하는 선수의 수로 확대될 것입니다. 현재와 5년 후의 현대 축구 선수의 모습을 이해하는 클럽은 해당 리그에서 이러한 목표에 맞는 기술을 갖춘 선수를 육성하기 위한 아카데미 프로그램을 맞춤화할 수 있습니다.
유니콘 사냥
다음으로 저는 농구 분석 패널 '헌팅 포 유니콘'에 참석했습니다. 패널은 '유니콘'(본질적으로 기술이나 프로필 면에서 완전히 특이한 선수)이 무엇인지에 대한 토론으로 시작되었습니다. 저는 즉시 축구에서 신화적인 동물("슈퍼스타/유니콘 없이도 이길 수 있을까?")과 그렇지 않은 동물("전직 위대한 선수 X-를 오늘날 리그에 투입하면 어떻게 될까?")에 관한 토론과 유사점을 발견했습니다.
종종 X팀이 어떻게 Y팀을 이겼는지에 대한 논쟁이 벌어지는데, 그 이유는 그들만의 독특한 Z플레이 스타일 때문이었습니다. 그런 다음 다른 팀들이 Z 스타일을 모방하고, 다른 팀이 궤도를 벗어나 지그재그로 플레이할 때까지 스타일이 바뀌지 않는 것을 볼 수 있습니다.
패널로 참석한 폴 피어스가 언급했듯이 NBA는 '카피캣 리그'입니다. 축구에서 농구와 같은 극단적인 팀 스타일이 반영되지는 않지만, 관성과 계속 싸우는 한 우위를 찾는 방법과 틀을 벗어난 사고(슈팅이 아닌!)가 어떻게 이득을 가져올 수 있는지에 대한 좋은 토론이 진행되었습니다.
저는 우리 스포츠계에는 팀들이 요즘 유행하는 팀 스타일(레스터 시티의 리그 우승, 소유권은 죽었다! 맨체스터 시티의 리그 우승, 소유권 장송!) 축구 경기는 다양한 방식으로 이길 수 있다는 사실을 간과하는 것이 문제라고 생각합니다. '유니콘' 패널은 모두 밀워키 벅스, 휴스턴 로케츠, 골든스테이트 워리어스가 비슷한 수치를 기록하지만 모두 매우 다른, 비교할 수 없는 농구를 펼친다는 데 동의했습니다.
보스턴 셀틱스의 부단장 마이크 자렌(Mike Zarren)이 애널리스트는 모르는 것에 대해 아무 말도 하지 말아야 한다는 훌륭한 조언도 있었습니다. 딘 올리버도 몇 년 전 옵타프로 Forum 기조연설에서 비슷한 지적을 했는데, 저도 과거에 그 말을 들었더라면 좋았을 상황을 분명히 기억하고 있습니다.
앞서 포스터에 대해 잠깐 언급했지만, 저는 전시된 두 개의 축구 포스터가 정말 인상적이었는데, 그 이유는 두 포스터 모두 이벤트 데이터만을 사용해 제작되었기 때문입니다. 제가 보기에 이것은 데이터 집합에서 마지막 한 방울의 유용성까지 모두 끌어냈다는 생각에 대한 훌륭한 반박입니다. Statsbomb의 데릭 얌의 포스터는 골키퍼의 경기력을 분석하기 위한 프레임워크를 제시했고, SciSports의 4인조는 다양한 측면의 압박(호베르투 피르미누가 목을 조르는 압박이 아니라 경기 중요도 측면의 압박)에 따른 경기력을 세분화했습니다.
향후 과제
컴퓨터 vision 올해 컨퍼런스 내내 주요 주제였으며, 이 접근 방식을 통해 생성된 데이터를 기반으로 한 결과물이 많이 전시되었습니다. 근본적인 메시지는 코치들이 제기하는 질문에 답하기 위해서는 몸의 자세에 대한 보다 세분화된 정보가 필요하다는 것이었습니다. 분석 기술이 발달한 스포츠에서는 그럴 수 있지만 축구에서는 너무 성급한 요구일 수 있다고 생각합니다. 더 나은 품질의 데이터가 더 나은 품질의 분석을 제공할 수 있다는 의견에는 동의하지 않지만, 앞으로 우리 업계에 몇 가지 도전 과제를 안겨줄 것입니다.
첫 번째는 추적 데이터에서 가치를 가장 잘 얻을 수 있는 방법을 고려하는 것입니다. 제 생각에 추적 데이터의 진정한 가치는 더 나은 분모를 제공하는 것이라고 생각합니다. 예를 들어, 총 전진 패스 횟수를 파악하여 선수가 압박을 받고 있는 상황인지, 라인을 깨는 상황인지, 공간에 있는 팀 동료에게 패스하는 상황인지 파악할 수 있는 것이죠. 분석가가 실시간으로 추적할 수 없거나 너무 노동 집약적이어서 경기 후 추적할 수 없는 예선전 데이터를 이벤트 데이터로 보강하는 것이 단기 및 중기적으로 가장 큰 가치를 창출할 수 있는 분야입니다.
두 번째는 이벤트 데이터에서 가치를 도출할 수 있는 분석가와 추적 데이터에서 동일한 작업을 수행할 수 있는 분석가 사이의 기술 격차를 메울 수 있는 해결책이 무엇인지 고려하는 것입니다. 이벤트 데이터의 경우, Rob Carroll과 같은 사람들은 비디오 분석가에게 Excel을 사용하여 이벤트 데이터에서 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 도구를 제공했습니다. 이러한 접근 방식은 추적 데이터로는 복제할 수 없습니다. 제 생각에는 이러한 데이터 세트 간의 복잡성이 급증하면서 제품 개발자에게 책임을 떠넘기거나 팀에서 이 데이터를 사용할 수 있는 기술을 가진 사람을 고용해야 한다는 압박을 주고 있습니다. 일부 회사에서는 비디오에서 데이터를 캡처하는 정말 혁신적인 접근 방식을 선보였지만, 이를 확장하고 데이터를 이해하기 쉽고 분석하기 쉬운 형식으로 제공하는 것이 과제가 될 것입니다.
마지막으로, 저는 업계에서 '번역가'라고 부르는 사람이 부족할 것으로 예상합니다. 구단 내에서 데이터 활용과 관련된 전략을 설계하고 실행하며 경기에 대한 전술적 이해도를 갖춘 이런 직업을 가진 사람은 현재 소수에 불과할 것입니다. 이 사람은 어떤 기술, 데이터 및 제품을 사용할지, 어떤 인력을 채용할지 결정하고 아카데미, 채용 및 분석 부서 전반의 요구 사항을 이해하는 데 능숙합니다. 이들은 (항상) 기술적인 업무를 더 많이 하는 것은 아니지만, 기술적인 업무를 완전히 이해하고 있습니다. 팀에서 더 많은 기술 직원을 채용하기 시작하면서, 모든 것을 통합할 수 있는 비기술 직원을 확보하는 것은 동의를 얻고 실제로 의사 결정 프로세스에 반영하는 데 중요한 단계처럼 보입니다.
이 업계에 진출하고자 하는 분들에게 이 글을 꼭 읽어보라고 권하고 싶습니다. 분석과 채용 전반에 걸쳐 구단의 운영 방식, 시장에서 제공되는 제품, 구단의 성공적인 데이터 분석가 또는 과학자에게 필요한 여러 가지 기술을 완전히 이해하는 사람이 부족하다고 느낍니다. 축구 분석은 주로 기술적인 분야이지만, 플레이북을 작성하고 실행은 다른 사람에게 맡길 수 있는 사람이 분명히 필요합니다.
