5년 만에 네 번째로 Stats Perform AI 팀이 작성한 연구 논문이 2020 MIT 슬론 스포츠 분석 컨퍼런스에서 연구 트랙의 최종 후보로 선정되었습니다.
이 논문 제목은 "당신은 그렇게 할 수 없습니다 벤 스톡스: 개인화된 심층 신경망을 이용한 크리켓에서의 동적 타구 유형 예측"에서는 볼별 Opta 이벤트 데이터를 사용하여 원데이 인터내셔널 크리켓에서 타자의 타구 유형을 동적으로 예측하는 새로운 모델을 소개합니다.
이 논문의 저자 중 한 명인 윌 구르피나르-모건 박사는 이 행사에서 2019 크리켓 월드컵 결승전에서 트렌트 볼트가 벤 스톡스에게 던진 볼에 초점을 맞춘 프레젠테이션을 진행했습니다.
프레젠테이션에서는 이 모델을 적용하여 각 공의 종류와 공의 끝 위치에서 가장 가능성이 높은 결과를 강조하는 샷의 확률을 개괄적으로 설명했습니다. 이 모델은 경기 상태, 볼러의 공 전달 궤적, 타자에 대한 다양한 맞춤형 지표 등 다양한 요소를 고려합니다.
전체 프레젠테이션은 아래에서 시청할 수 있습니다.
구르피나르-모건 박사, 다니엘 딘스데일 박사, 조 갤러거 박사, 아디트야 체루쿠무디 박사, 패트릭 루시 박사가 공동 집필한 연구 논문 전문을 읽고 싶으시면 아래 다운로드 링크를 클릭하시기 바랍니다.
