Stats Perform, líder em tecnologia esportiva de dados e AI , anunciou hoje que um trabalho de pesquisa de autoria de Robert Seidl, Christian Marko e Patrick Lucey foi selecionado como finalista na Conferência MIT Sloan Sports Analytics de 2022.
Todos os anos, o Concurso de Trabalhos de Pesquisa da conferência destaca pesquisas de ponta que influenciam a maneira como a mídia e as equipes profissionais de vários esportes analisam o desempenho. A equipe líder de AI da Stats Performé uma constante na competição, com trabalhos na área de pesquisa em seis dos sete anos anteriores. O artigo deste ano se concentra na detecção de momentos-chave no tênis feminino, usando a nova tecnologia desenvolvida pela equipe de AI da Stats Perform.
O artigo intitulado "Live Counter- Factual Analysis in Women's Tennis Using Automatic Key- Moment Detection" apresenta um método de aprendizado de máquina que permite fazer "perguntas hipotéticas" para prever como determinados eventos em uma partida se desenrolarão antes que eles ocorram. Alimentado pela inovação AI e pelos dados esportivos mais ricos e profundos do setor, Stats Perform usa métricas de alavancagem, embreagem, impulso e até mesmo padrões de comportamento anteriores dos jogadores para prever como um jogador agirá/responderá em situações importantes.
"Nos últimos dois anos, nossos esforços em AI passaram a se concentrar em previsões ao vivo e escalonáveis, usando nossos melhores dados ao vivo e recursos AI ", disse o cientista-chefe da Stats Perform, Dr. Patrick Lucey. Ele acrescentou: "poder criar conteúdo AI ao vivo para cada partida da WTA que está sendo disputada e permitir histórias diferenciadas usando nossas previsões e métricas é muito empolgante - e mostra o poder de uma forte parceria entre a WTA e a Stats Perform".
O artigo pode ser baixado no site do MIT Sloan Best Research Paper Track aqui.