A participação de Hoang Le, Peter Carr, Yisong Yue e Patrick Lucey em 2017, intitulada "Data-Driven Ghosting Using Deep Imitation Learning", utilizou o rastreamento de jogadores e bolas para analisar a tomada de decisões dos jogadores, especificamente em situações defensivas.
Nosso trabalho apresentou um método automático de "ghosting orientado por dados" usando metodologias avançadas de aprendizado de máquina chamadas de "aprendizado por imitação profunda", aplicadas a uma temporada de dados de rastreamento de uma liga profissional recente de futebol. Nosso método de ghosting, que evita anotações humanas manuais substanciais, resulta em um sistema orientado por dados que nos permitiu responder à pergunta "como esse jogador ou equipe deveria ter jogado em uma determinada situação de jogo em comparação com a média da liga?"
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