Se você está lendo isto, é muito provável que esteja interessado em enviar uma proposta de pesquisa para o Pro Forum 2022.
Ao considerar a área de pesquisa na qual deseja se concentrar, achei que seria útil compartilhar algumas ideias sobre o que pode chamar a atenção dos juízes na hora de avaliar os resumos.
Aqui estão cinco ideias mal elaboradas que estão na minha cabeça há algum tempo e que eu gostaria de ver alguém trabalhar um pouco mais.
1. Dados sintéticos de eventos
Usando dados de eventos para treinamento, é possível criar um simulador de jogo realista que produza dados de eventos sintéticos indistinguíveis dos reais?
Em caso afirmativo, isso abre a porta para simulações longitudinais. Por exemplo, você poderia ajustar as condições iniciais e medir o impacto potencial em várias estações.
2. Parametrização de jogadores do PCF
As superfícies de controle de pitch tornaram-se um dos métodos fundamentais para a análise de dados de rastreamento completo, pois capturam com elegância um contexto tático importante de forma visivelmente interpretável.
No entanto, a maioria das implementações de PCF pressupõe que todos os jogadores são iguais, com as mesmas velocidades máximas e capacidade de aceleração. Existe uma maneira de criar e validar uma função de controle de arremesso parametrizada que leve em conta as características físicas individuais?
3. Inferências sobre a posição do corpo
Conhecer a orientação dos jogadores que jogam com a bola no chão é um ponto crítico na avaliação de desempenho. Os jogadores que encontram seus companheiros de equipe enquanto estão voltados para a frente costumam ser mais eficazes do que aqueles que só passam a bola para seus companheiros de equipe de costas para o gol.
É possível criar e validar um modelo que estime a direção para a qual um jogador está voltado quando recebe a bola? É possível criar uma heurística remotamente confiável para isso com base em dados de eventos?
4. Armazenamento eficiente de superfícies de valor
Este está mais no espectro da engenharia de dados do futebol. Uma taxa de amostragem de 25 hertz ao longo de 90 minutos para 22 jogadores lhe dá cerca de três milhões de coordenadas de jogadores por jogo. Esse já é um dado bastante difícil de armazenar em sua forma bruta.
Se você quisesse armazenar uma superfície de valor, como o controle de arremesso avaliado em compartimentos de metros quadrados, esse valor explodiria para cerca de 1,3 bilhão de pontos de dados por jogo. Isso representa um aumento de 1000 vezes. Existem maneiras eficientes de armazenar esses dados? Talvez usando um codificador automático para encontrar um vetor de representação em uma dimensionalidade menor?
5. Benefícios da posse de bola para a saúde do jogador
Em geral, quanto maior a carga física imposta a um jogador durante uma partida, maior a probabilidade de ele perder tempo devido à rotação do elenco ou a uma lesão. Além disso, parece que os jogadores são obrigados a percorrer uma distância maior quando estão tentando recuperar a posse de bola.
Essas suposições são verdadeiras? E é possível quantificar os benefícios gerais para a saúde do jogador de determinados estilos de jogo com posse de bola positiva?
Vale a pena observar que essas ideias não contêm nenhum detalhe técnico real, portanto, copiá-las e colá-las em uma proposta não o levará muito longe.
Ter um projeto experimental e uma metodologia robustos é o que realmente diferencia os bons resumos Forum dos demais.
Devin Pleuler é Diretor de Análise do Toronto FC. Ele é um dos cinco juízes que analisarão cada proposta do Pro Forum enviada antes do prazo final de29 de novembro.
Clique aqui para obter informações completas sobre o envio, incluindo detalhes de cada categoria de proposta, os critérios de julgamento e as amostras de dados disponíveis.
