Após o prazo final para as inscrições, os juízes do Pro Forum passaram os meses de novembro e dezembro analisando dezenas de propostas de apresentação para o evento de 2021, que será realizado on-line na quarta-feira,24 de março.
Os juízes avaliaram cada proposta, que eram anônimas, com base em três critérios principais: inovação, relevância e aplicação. Ao final do processo, cinco projetos foram escolhidos para apresentação, e um outro participante teve a oportunidade de exibir sua proposta em um pôster digital após ser nomeado o primeiro vencedor do prêmio Dr. Garry Gelade.
Agora em seu oitavo ano, o Forum continua sendo uma data importante no calendário analítico do futebol, apresentando abordagens inovadoras para as principais questões relacionadas à análise de desempenho e recrutamento para profissionais do setor que trabalham em mais de 80 clubes e federações em todo o mundo. Para 2021, o evento fez uma parceria com a Liga Francesa de Futebol (LFP), que disponibilizará dados históricos de rastreamento do Uber Eats da Ligue 1 para ajudar os apresentadores a obter insights mais profundos sobre o desempenho.
A programação completa do Forum de 2021, listada em nenhuma ordem específica, é a seguinte:
Principais apresentações
Debangan Dey, Rahul Ghosal e Atanu Mitra - Enriquecimento de dados de eventos: Uma abordagem de aumento semi-supervisionada usando informações de localização
Esta apresentação apresenta um método de utilização de dados de rastreamento para extrair mais informações de um conjunto de dados de partidas somente de eventos. Usando um conjunto de dados mesclado em que os dados de rastreamento e de eventos estão disponíveis, este projeto adotará uma abordagem semissupervisionada para criar modelos preditivos que capturem padrões ocultos desse conjunto de dados com o objetivo de extrair inferências para dados de rastreamento em um conjunto de dados somente de eventos.
Morando nos Estados Unidos, Debangan está atualmente concluindo um doutorado em bioestatística na John Hopkins Bloomberg School of Public Health, em Baltimore, onde Rahul também é bolsista de pós-doutorado. Atanu é cientista de dados da Transunion e mora em Mumbai, na Índia.
Caterina De Bacco - Identificando e avaliando a eficiência de cada jogador durante a fase de pressão contra o jogo de construção controlada do adversário
Esse projeto foi escolhido na primeira das duas categorias de apresentação do Forum, liderada por um clube, definida por Alexander Schmalhofer, da Red Bull Soccer International, que propõe a criação de três KPIs mensuráveis para marcar jogadores defensivos individuais durante a imprensa de uma equipe.
Levando em conta que pressionar não se limita a virar a bola, mas também está ligado a impedir que eventos aconteçam, como a tentativa de um passe por meio de um posicionamento inteligente, os três KPIs incluem uma pontuação de recuperação de bola, uma pontuação de oportunidade de interceptação e uma pontuação de cobertura de superfície, com as pontuações das três métricas sendo calculadas em cada estágio da jogada de construção do adversário. Esses resultados podem ajudar uma equipe a avaliar objetivamente a eficácia de cada jogador durante suas ações coordenadas de pressão, informando o desenvolvimento e refinando a futura execução de pressão.
Caterina é PhD em Física Estatística e atualmente é líder de um grupo de pesquisa independente no Cyber Valley, Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes em Tübingen, Alemanha.
Aditya Kothari - Uma medição baseada na física das contribuições defensivas
A apresentação de Aditya introduz um modelo de aplicação de dados de rastreamento para quantificar o desempenho das contribuições defensivas de um jogador em campo. Com foco na prevenção de passes e carregamentos e na prevenção de chutes, Aditya se baseará no trabalho de modelagem de controle de campo existente com o objetivo de identificar o desempenho de equipes de defesa e defensores individuais em situações específicas durante um jogo, identificando pontos fracos e lapsos no sistema defensivo e detectando outras ocorrências incomuns.
Aditya lidera a equipe de ciência de dados da Ather Energy, com sede em Bengaluru, Índia. Ele também tuíta conteúdo relacionado à ciência de dados de futebol em @thecomeonman.
Ola Lidmark Eriksson - Volatilidade e cálculo do retorno ajustado ao risco em olheiros de futebol
No setor financeiro, o modelo de índice de Sharpe tem sido usado por analistas há décadas para medir o desempenho das ações e como elas flutuam ao longo do tempo. No futebol profissional, ter um bom entendimento da volatilidade do desempenho de um jogador ao longo do tempo seria de grande valia para um departamento de recrutamento ao avaliar os jogadores, principalmente em relação à idade do jogador.
Neste projeto, Ola aplicará os dados Opta para gerar KPIs de jogadores a partir das principais métricas e, em seguida, usará o índice Sharpe para calcular a volatilidade do desempenho de cada jogador ao longo do tempo, para identificar os jogadores que apresentam maior consistência e aqueles cujo desempenho muda de jogo para jogo.
Morando na Suécia, Ola é um cientista de dados que presta serviços de consultoria a vários clubes e veículos de mídia em seu país. Ele também aparece como analista no Fotbollslabbet, um programa de análise de futebol transmitido pelo canal sueco TV4.
Vignesh Jayanth - Identificação e avaliação de estratégias para penetrar com sucesso em uma pressão adversária alta a partir de chutes curtos a gol, jogados dentro da área, para mover a bola para o campo adversário
Na segunda categoria do Forum, definida por Lucy Rushton, a apresentação de Vignesh se concentra em uma abordagem para identificar e avaliar as melhores estratégias de ataque para penetrar em uma pressão adversária alta a partir de chutes curtos a gol.
Por meio da aplicação de dados de rastreamento e de eventos, o projeto de Vignesh procurará definir uma pressão alta da oposição medindo a densidade de jogadores a uma determinada distância da linha do gol, dividindo o campo em nove zonas. Um sistema híbrido de recomendação combinará as interações das zonas e as posições dos jogadores para fazer recomendações sobre as equipes que compartilham uma abordagem semelhante e, por fim, ele procurará identificar estratégias de ataque compreendendo as zonas subcarregadas e sobrecarregadas nessa fase.
Este é o segundo ano consecutivo em que Vignesh foi escolhido para se apresentar no Forum, tendo feito uma apresentação em 2020 sobre estratégias para quebrar uma defesa de bloqueio baixo. Desde o Forum do ano passado, ele realizou trabalhos de consultoria em nome de clubes da Inglaterra e da Dinamarca, além de trabalhar em tempo integral como cientista de dados.
Vencedor do prêmio Dr. Garry Gelade
Em homenagem a um dos principais pioneiros em análise do setor de futebol, o Dr. Garry Gelade, que infelizmente faleceu no ano passado, um novo prêmio foi criado em sua memória para reconhecer a excelente apresentação de um aluno de graduação.
Temos o prazer de anunciar que o primeiro vencedor do prêmio Dr. Garry Gelade é Laurynas Raudonius, que está estudando Ciência da Computação na Universidade de Manchester.
O projeto de Laurynas, intitulado Recognizing and evaluating opportunities in counterattacks using tracking data (Reconhecendo e avaliando oportunidades em contra-ataques usando dados de rastreamento), propõe a aplicação de dados espaço-temporais para reconhecer as oportunidades ofensivas de uma equipe depois de ganhar a bola e usará células de Voronoi para avaliar quais ações levam a um contra-ataque bem-sucedido.
Como parte do prêmio, Laurynas receberá orientação da equipe AI Insights da Stats Performpara ajudar a concluir seu projeto. Suas descobertas serão exibidas em uma apresentação de pôster digital no Forum.
Stats Perform gostaria de agradecer a todos que enviaram uma proposta, bem como ao painel de jurados, e parabenizar as seis pessoas que apresentarão ou exibirão um pôster no Pro Forum 2021.
