Após o movimento analítico do beisebol e a atenção que se seguiu, a influência dos dados pareceu se espalhar para o mundo do basquete da noite para o dia.
Isso se deve, em parte, ao fato de que havia quem estivesse ansioso para descobrir se a maneira como o gerente geral Billy Beane e o Oakland A's, sem dinheiro, foram bem-sucedidos ao adotar um modelo de análise e avaliação de jogadores poderia ser aplicada a outros esportes.
A estratégia de mudança de jogo do A's foi o tema do livro premiado de Michael Lewis, "Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game" (A arte de vencer em um jogo injusto), de Michael Lewis, e apresentada na adaptação cinematográfica de 11, que foi indicada a seis prêmios da Academia, incluindo Brad Pitt por interpretar o papel de Beane.
Billy Beane e "Moneyball" mudaram para sempre o cenário esportivo.
A lição foi simples: Há um valor mais profundo nas métricas. Logo, os times de basquete perceberam que essa mentalidade poderia de fato ser transferida para a quadra e que o sucesso também poderia ser extraído dos dados. Como a tecnologia ainda não era capaz de desencadear uma revolução analítica desde o início, não havia como prever até onde chegaríamos depois que mentes engenhosas do basquete tivessem algoritmos de computador, tecnologia de rastreamento e vestíveis e, agora, inteligência artificial à sua disposição.
Isso não quer dizer que não tenha havido pensadores inovadores que tentaram mexer com o exame sistemático e a avaliação de dados já na primeira metade do século XX. De acordo com a Associação Nacional de Técnicos de Basquete, Howard Hobson - que levou o Oregon ao primeiro campeonato da NCAA em 1939 - tornou-se um dos primeiros técnicos a analisar o jogo estatisticamente.
Ele até publicou um livro sobre porcentagens de arremessos e outras fases do jogo chamado "Scientific Basketball" em 1949. Embora suas ideias revolucionárias não tenham pegado de imediato, a pesquisa de Hobson ajudou a levar à eventual ampliação da linha de lance livre e à implementação do relógio de tiro e da linha de 3 pontos.
Michael Jordan e o técnico da Carolina do Norte, Dean Smith, em 1984.
Em meados da década de 50, o técnico principal da Air Force, Bob Spear, e o assistente Dean Smith, que mais tarde se tornaria um membro do Hall da Fama após uma ilustre passagem de 36 anos pela Carolina do Norte, criaram um sistema de avaliação de posse de bola que avaliava o desempenho de uma equipe tanto ofensiva quanto defensivamente. Smith acreditava que os números do placar e o total de pontos marcados e permitidos não contavam toda a história de um jogo, em parte porque não levavam em conta o ritmo ou o número total de posses de bola.
Paul Keller, outro pioneiro que foi técnico e professor de matemática em uma escola de ensino médio em Ohio, também achava que "os pontos em um jogo não significam nada, mas os pontos por posse de bola significam tudo". Keller criou sua própria versão de um sistema de classificação de eficiência ofensiva em 1960 e usou essa métrica para monitorar o estado de Ohio durante a temporada do título nacional em 1960 e o vice-campeonato em 1960 e 1962.
Embora Smith e outros progressistas tenham continuado suas tentativas de se aprofundar na análise estatística durante a década de 1980, os números baseados no placar (como pontos, rebotes e assistências) dominaram o cenário estatístico durante os anos 90.
Foi nessa época, no entanto, que o fã de beisebol e aspirante a escritor Bill James tentou expandir o processo de pensamento além das estatísticas básicas para o que ele chamou de "linha de análise numérica em constante expansão". James acabou trabalhando com a STATS, Inc. - hoje Stats Perform - para publicar livros sobre suas métricas revolucionárias. Por causa de seu trabalho, ele se tornaria conhecido como o Padrinho da Sabermetria - a Society for American Baseball Research (SABR).
"Sempre que você pode acrescentar compreensão ao seu prazer em algo, acho que tudo fica melhor." - Ken Pomeroy
As métricas baseadas no tempo criadas por Ken Pomeroy no início dos anos 2000 foram comparadas por muitos ao trabalho de James no beisebol. Pomeroy, o fundador do popular site de basquete universitário kenpom.com, acabaria causando um grande impacto nas linhas de apostas devido à sua precisão na previsão dos resultados dos jogos. Suas classificações agora são usadas não apenas pelas equipes na tentativa de obter uma vantagem competitiva, mas também pelo Comitê do Torneio da NCAA para ajudar a determinar os classificadores e a distribuição dos participantes.
"Obviamente, nem todos os torcedores estão necessariamente dispostos a enterrar a cabeça nos números, mas isso realmente ajuda a entender as outras equipes e o jogo em si", disse Pomeroy. "E sempre que você pode acrescentar compreensão à sua apreciação de algo, acho que tudo fica melhor."
Dean Oliver é considerado por alguns como o Bill James do basquete (sloansportsconference.com).
Na esteira da imensa popularidade de Moneyball, Dean Oliver também procurou romper com o modelo em 2004 com seu inovador "Basketball on Paper", em uma época em que as métricas modernas ainda não haviam se tornado comuns nos escritórios da NBA e no público. O trabalho de Oliver, que destacava seus quatro fatores para analisar a eficiência (eficiência de arremessos, porcentagem de rebotes, turnovers por posse de bola e tentativas de lance livre), tornou-se um manual obrigatório para análise de basquete e levou ao crescimento de blogs e sites analíticos como Basketball Reference, FiveThirtyEight e NBAstuffer.
Inspirado pelas cotas de vitórias de James no beisebol e com base nos pontos produzidos por Oliver e na análise de posse ofensiva, o Basketball Reference logo criou sua própria versão de cotas de vitórias. Métricas avançadas de box score, como porcentagem efetiva de gols de campo ou EFG, taxa de utilização, porcentagem real de arremessos, mais/menos ajustado, valor sobre o jogador substituto ou VORP - o equivalente no basquete às vitórias acima da reposição ou WAR do beisebol - e a classificação de eficiência do jogador ou PER de John Hollinger também ficaram em evidência durante essa revolução estatística.
À medida que a influência do Moneyball começou a se espalhar, as equipes da NBA consideraram explorar o que os dados avançados poderiam revelar sobre os processos e as estratégias de suas equipes. Com o objetivo de obter o máximo de seus gastos, as equipes passaram a ter uma mente mais aberta quando se tratava de analisar mais de perto não apenas o desempenho dos jogadores, mas também o impacto de suas ações sobre os outros na quadra.
Alguém como Oliver, considerado por alguns como o Bill James do basquete, certamente poderia ajudar as equipes a ver as coisas de forma diferente. Ele foi contratado como consultor do Seattle SuperSonics em 2004, antes de assumir cargos analíticos no Denver Nuggets, ESPN e Sacramento Kings, além de atuar como assistente técnico de análise no Washington Wizards.
As métricas avançadas não só levaram a ideias grandes e ousadas no que diz respeito à estratégia e à tomada de decisões durante o jogo, mas também surgiram como uma referência importante no que diz respeito a trocas, negociações de contratos, práticas de treinamento e gerenciamento da saúde dos jogadores. Modelos sofisticados, como as projeções de Kevin Pelton de vitórias acima do jogador substituto (WARP) e as classificações do estimador do modelo de regressão de arco de carreira com otimização local (CARMELO) do FiveThirtyEight, tornaram-se ferramentas para avaliação de prospectos, análise de draft e avaliação de posição de escolha de draft.
"Os dados de rastreamento do jogador são um passo em direção às informações sobre o desenho da defesa, o espaçamento e a defesa na bola. Esses são passos em direção ao valor do jogador, que é o conhecimento pelo qual os proprietários pagam." - Dean Oliver
Stats Perform elevou o movimento analítico a outro patamar em 2008, quando adquiriu a SportVU, uma ferramenta de rastreamento óptico no local, originalmente desenvolvida para o futebol. A engenhosidade de utilizar a tecnologia para o basquete provou ser um divisor de águas, pois essencialmente adicionou uma terceira dimensão às estatísticas que existiam na época e pintou imagens detalhadas e baseadas em dados da ação de uma forma que nunca havia sido feita antes.
A NBA tornou-se a primeira liga esportiva americana a usar o rastreamento de jogadores em todos os jogos em 2013.
O mundo do basquete agora podia ir muito além das pontuações de caixa e das métricas baseadas em eventos para analisar objetivamente o desempenho dos jogadores. Não era mais necessário se contentar com a porcentagem de gols de campo ou a porcentagem de arremessos de 3 pontos, pois os analistas agora podiam medir quais jogadores eram proficientes em acertar arremessos de pulo contestados, arremessos de pulo, arremessos em situações de pegar e arremessar e arremessos de pulo ao sair de uma tela de bola.
O Dallas Mavericks, o Houston Rockets, o Oklahoma City Thunder e o San Antonio Spurs tiveram câmeras SportVU instaladas apenas dois anos depois, dando-lhes acesso a dados de posicionamento de todos os jogadores e da bola a uma taxa de 25 quadros por segundo. À medida que os benefícios do sistema inovador surgiram, a NBA rapidamente percebeu e se tornou a primeira liga esportiva americana a usar o rastreamento de jogadores em todos os jogos em 2013.
"É o ponto culminante de uma década da revolução analítica do basquete, em que pessoas diferentes, métodos diferentes e dados diferentes fizeram o basquete avançar como um jogo de homens que pensam", escreveu Oliver em um artigo de 2013 na ESPN. "Os dados ainda são apenas um passo em direção à informação, e a informação é apenas um passo em direção ao conhecimento. Os dados de rastreamento do jogador são um passo em direção às informações sobre o desenho da defesa, o espaçamento e a defesa na bola. Esses são passos em direção ao valor do jogador, que é o conhecimento pelo qual os proprietários pagam."
Com as câmeras SportVU instaladas em todas as arenas, as equipes precisavam de uma maneira de interpretar a avalanche de dados complexos que chegavam. Como resultado, engenheiros da computação e cientistas de dados com habilidades de aprendizado de máquina passaram a ser muito procurados quase da noite para o dia. A análise deles revelou novas maneiras de medir os jogadores ofensiva e defensivamente em situações como jogadas isoladas, post-ups, jogadas para a cesta e ao dar, usar ou ir contra uma tela de bola. Além disso, foi possível identificar quais jogadores eram passadores melhores do que a média e quais se destacavam na movimentação ofensiva sem a bola.
"Depois de estudar e passar pela escola de análise, eu sabia exatamente quem era Kobe Bryant." - Shane Battier
Os dados também revelaram, por exemplo, se um jogador era menos eficiente quando se movia para um lado em vez de para outro ou com que frequência um jogador executava um determinado movimento ao dirigir para a esquerda ou para a direita. Shane Battier, que os dados analíticos mostraram ser um dos jogadores mais subvalorizados da liga em seus 13 anos de carreira, falou sobre isso no fórum de conhecimento Big Think, referindo-se à forma como ele abordou a defesa do grande e falecido Kobe Bryant:
Shane Battier disse que a análise o ajudou a defender melhor Kobe Bryant.
"Depois de estudar e passar pela escola de análise, eu sabia exatamente quem era Kobe Bryant", explicou ele. "A média de posse de bola do Los Angeles Lakers em 2008 gerou 0,98 pontos por posse de bola... Kobe Bryant só arremessou o pulo para a esquerda com 44% de aproveitamento. Portanto, toda vez que ele foi para a esquerda e arremessou aquele pulo para cima, ele estava gerando 0,88 pontos por posse. Bem, isso é um décimo de ponto a menos do que a média de posse de bola dos Lakers. Portanto, se eu conseguisse fazer com que ele fizesse isso repetidamente, o que é muito mais difícil de fazer do que dizer que estou reduzindo um décimo de ponto todas as vezes... e, de repente, esses décimos de ponto se tornam pontos."
Com cada movimento na quadra monitorado e quantificado, os dados da SportVU teriam um impacto profundo e duradouro na forma como o jogo é jogado. Na sequência desse despertar estratégico, alguns estilos de jogo que antes eram considerados abomináveis começaram a ser celebrados, enquanto outras habilidades que antes eram defendidas agora estão sofrendo uma morte lenta.
"Estamos tentando fazer com que muitos de nossos jogadores joguem basquete sem posição. Todos os que estão no chão arremessam de 3, e temos um sistema de espaço aberto que tenta gerar esses arremessos." - Nick Nurse, técnico do Raptors
Uma das maiores mudanças de jogo derivadas dos dados foi o fato de as equipes se perguntarem: "Por que deveríamos fazer um arremesso profundo de 2 pontos que tem uma porcentagem menor de acerto do que uma bandeja ou enterrada, mas sem a recompensa de conseguir um ponto extra?" Em termos mais simples, um arremessador de 50% de 2 pontos só precisa fazer 33% de 3 para produzir a mesma quantidade de pontos. A mentalidade "3 é maior que 2" nasceu, tornando as bandejas, as enterradas, os lances livres e os arremessos de 3 pontos o rei e o arremesso de 2 pontos um pária.
Durante o período de Oliver com os Kings, a equipe da D-League da franquia fez um experimento então selvagem, baseado em dados, no qual o Reno Bighorns se concentrava em arremessar apenas bolas de 3 e layups, pressionava constantemente a quadra inteira, fazia marcação dupla com quem estivesse com a bola, batia nas tabelas, utilizava unidades de cinco homens em turnos de um ou dois minutos e tentava fazer gols de campo nos primeiros 12 segundos do cronômetro de arremesso, sob a orientação do inovador técnico Dave Arseneault Jr. Depois de um início difícil em 2014-15, que levou a alguns ajustes, os Bighorns terminaram em primeiro lugar na Conferência Oeste na temporada seguinte, quando seis jogadores tiveram uma média de pelo menos 14,5 pontos.
"Você pode chamá-lo de realmente modificado, mas é isso que estamos tentando fazer (em Toronto)", disse à Sports Illustrated o técnico campeão da NBA do Raptors, Nick Nurse, que estudou a filosofia de Arseneault durante seu tempo como técnico da D-League. "Estamos tentando fazer com que muitos de nossos jogadores joguem um basquete sem posição. Todos os que estão no chão arremessam de 3, e usamos um sistema de espaço aberto que tenta gerar esses arremessos. Nossa equipe da G League (a D-League foi renomeada para G League em 2017-18) também está fazendo isso. Olhando para trás, as ideias não parecem tão malucas."
Isso porque um jogo que foi jogado em um ritmo lento e dominado por homens grandes e pesados por décadas, de repente viu o ritmo acelerar em um nível quase irreconhecível e o número de tentativas de 3 pontos por jogo das equipes aumentou para um recorde histórico pela oitava temporada consecutiva, com 34,1 em 2019-20.
A maioria dos homens grandes desta era circula livremente em torno do arco e tem a capacidade de derrubar bolas de 3 pontos. No início da última década, as equipes faziam 18 tentativas de arremessos de 3 pontos por jogo e nenhum clube jamais havia feito 50 arremessos de 3 pontos em uma única partida. Mas as coisas mudaram drasticamente em 2018-19, quando as equipes atingiram 32,0 tentativas de arremessos de 3 pontos por jogo pela primeira vez. O Houston acertou pelo menos 60 arremessos quatro vezes e o Atlanta Hawks o fez duas vezes.
Stephen Curry, um armador de 1,80 m de Davidson, tornou-se um superstar ao acertar arremessos de três pontos quase da metade da quadra, e especialistas em arremessos de média distância como Calvin Murphy, Alex English e Richard Hamilton são agora poucos e raros nas escalações da NBA.
Pode-se argumentar que nenhuma equipe adotou mais as métricas modernas do que os Rockets, e nenhum jogador representou melhor a nova filosofia de jogo baseada em dados do que James Harden, MVP da liga em 2017-18. O Houston foi a primeira equipe a fazer 40,0 tentativas de arremessos de 3 pontos por jogo em 2016-17, antes de atingir a média de 45,3 tentativas de arremessos de 3 pontos, a mais alta da NBA, em 2019-20, um pouco abaixo do recorde histórico de 45,4 tentativas de arremessos de 3 pontos estabelecido na temporada anterior.
É claro que isso foi planejado.
Tabela de arremessos do Rockets contra o Nets em janeiro de 2019.
De 2007 até novembro de 2020, quando foi nomeado presidente de operações de basquete do Philadelphia 76ers, o gerente geral Daryl Morey, que se dedicava à análise, liderou os métodos do Rockets, que ficaram carinhosamente conhecidos como "Moreyball", em homenagem ao Moneyball. Ele criou a verdadeira métrica de porcentagem de arremessos e foi cofundador da Conferência anual MIT Sloan Sports Analytics. Embora muitas equipes tenham contratado analistas com base em estatísticas durante o movimento analítico da NBA, Morey - ex-consultor estatístico da Stats Perform - foi o primeiro gerente geral a depender fortemente de dados.
Os Rockets foram extremamente bem-sucedidos durante a gestão de Morey, registrando o segundo melhor recorde da NBA nesse período, com 10 aparições nos playoffs e duas idas às finais da conferência. Durante esse período, Harden alcançou o estrelato depois de ser adquirido do Thunder em outubro de 2012. Apropriadamente, Morey foi o tema do livro de 2016 "The Undoing Project", do autor de Moneyball, Michael Lewis, que tentou esclarecer os métodos analíticos do Executivo do Ano da NBA de 2017-18.
"A análise não funciona de jeito nenhum. São apenas besteiras que as pessoas realmente inteligentes inventam para tentar entrar no jogo porque não têm talento." - Charles Barkley
Mas nem todo mundo ficou satisfeito com o impacto que Morey e o movimento analítico tiveram no jogo. Isso ficou mais do que evidente em janeiro de 2015, quando Charles Barkley, membro do Hall da Fama, fez um discurso agora infame na TNT em que chamou Morey de "um daqueles idiotas que acreditam em análises" e acrescentou que "as análises não funcionam de jeito nenhum. São apenas besteiras que pessoas muito inteligentes inventam para tentar entrar no jogo porque não têm talento".
"É uma troca. Você quer ver esse cara nesse único jogo? Ou quer vê-lo por mais três anos em sua carreira?" - Gregg Popovich, técnico do Spurs
O comissário Adam Silver, as redes de TV e os torcedores também ficaram um pouco irritados com o que aconteceu quando a aceitação global do sistema SportVU levou a um uso mais amplo da tecnologia vestível. Em 2015-16, mais de 20 equipes estavam usando o SportVU para medir e monitorar a intensidade, a rapidez e a aceleração dos movimentos dos jogadores e combinando essas informações com dados de dispositivos biomecânicos usados durante a prática.
Os jogadores do Golden State até preencheram questionários que perguntavam sobre os níveis de dor, fadiga, qualidade do sono e muito mais, à medida que a equipe procurava maximizar a recuperação e evitar lesões. A equipe de treinamento do Warriors desenvolveu parâmetros para situações em que precisaria agir: uma combinação de fadiga e prova de capacidade de carga reduzida do sistema SportVU e do dispositivo de monitoramento. Assim, os jogadores que se acostumaram a ouvir seus corpos agora estavam sendo informados de que os dados sabem mais.
"Muitas lesões sem contato estão relacionadas à fadiga", disse Keke Lyles, diretor de desempenho atlético do Warriors de 2013 a 2015, à CBS Sports. "Se observarmos grandes quedas de forma consistente nos últimos jogos e soubermos que, nos treinos, eles caíram e estão nos dizendo que estão cansados, doloridos e cansados, então começamos a ter uma visão geral: 'Sim, esses caras provavelmente estão cansados'. Quando estão cansados, correm um risco maior."
A polêmica estratégia de "gerenciamento de carga" se tornou comum em 2015-16, quando o número de suspensões atribuídas ao descanso dobrou em toda a liga.
Esse desenvolvimento na evolução contínua do jogo, no entanto, criou um efeito colateral indesejado, já que as equipes começaram a ouvir os dados e a colocar em banco os jogadores que estavam se aproximando do limite designado. A polêmica estratégia de "gerenciamento de carga" se tornou comum em 2015-16, quando o número de suspensões atribuídas ao descanso dobrou em toda a liga.
Esse conceito não era totalmente novo, pois acreditava-se que o técnico do Spurs, Gregg Popovich, havia começado a "descansar" os jogadores já em 2006. Em 2012, o San Antonio foi multado em US$ 250.000,00 depois de ter inesperadamente colocado quatro jogadores importantes em um jogo televisionado nacionalmente.
"É uma troca", disse Popovich ao site fivethirtyeight.com. "Você quer ver esse cara nesse único jogo? Ou quer vê-lo por mais três anos em sua carreira? E você quer vê-lo nos playoffs porque ele não se machucou porque talvez tenha descansado?"
Descansar os jogadores era uma coisa, mas agora as equipes estavam empregando ativamente um programa para monitorar o estresse fisiológico que os jogadores sofrem ao longo de uma temporada e mantê-los afastados quando considerado necessário. As coisas chegaram a um ponto crítico em 2017, quando o comissário enviou aos proprietários de equipes um memorando que considerava a prática de descansar jogadores saudáveis um "problema extremamente significativo", depois que o Cleveland Cavaliers deixou LeBron James, Kyrie Irving e Kevin Love de fora em um jogo televisionado nacionalmente contra o Los Angeles Clippers.
Adam Silver considerou a prática de descansar jogadores saudáveis um "problema extremamente significativo" em 2017.
Em setembro daquele ano, a NBA anunciou uma nova legislação que deu a Silver a capacidade de multar as equipes por descansarem os jogadores em vários casos, incluindo vários jogadores fora de circunstâncias incomuns em um único jogo e jogadores saudáveis em jogos televisionados nacionalmente. Qualquer violação seria considerada uma conduta prejudicial à liga e estaria sujeita a uma multa de pelo menos US$ 100.000.
O comissário tentou atender às equipes no meio do caminho no debate sobre gerenciamento de carga, diminuindo o número médio de vezes que um clube tem que jogar em dias consecutivos. A média da liga foi de 12,4 jogos consecutivos em 2019-20, muito abaixo dos 19,3 de cinco anos atrás. Ainda assim, o gerenciamento de carga parece ter se tornado mais aceito com Kawhi Leonard e alguns meios de comunicação elogiaram os Raptors pelo gerenciamento da saúde de Leonard, que levou a franquia ao seu primeiro título depois de jogar em apenas 60 jogos durante a temporada regular de 2018-19.
"O gerenciamento de carga consiste em reduzir o limite de carga de um jogador para que ele possa se recuperar e diminuir o risco de lesão ou fadiga crônica", disse o Dr. Marcus Elliott, fundador e diretor do Peak Performance Project, à ESPN.
A escolha de um jogador como Kawhi no draft pode ser um divisor de águas para uma franquia, ao passo que a escolha errada pode fazer a organização retroceder por anos. Quase US$ 163 milhões foram comprometidos com as escolhas da loteria de 2019 em contratos de dois anos, mas quase um terço das escolhas da primeira rodada de 2011 a 2016 estão fora da liga, incluindo 10 das 84 escolhas da loteria.
Isso nos leva a pensar se a próxima grande onda de análise poderia vir da tecnologia capaz de avaliar os candidatos de maneiras nunca antes imaginadas. Com tanta coisa em jogo, fazer seleções com base em históricos médicos, medidas físicas, avaliações de habilidades e desempenhos anteriores não é suficiente. Stats Perform foi além da tecnologia no local para produzir dados de rastreamento em escala a partir de filmagens de transmissão com o AutoStats.
Com essa tecnologia, finalmente é possível comparar melhor LeBron e Jordan em uma variedade de aspectos diferentes do jogo. E, ao medir as escolhas anteriores da NBA, a AI pode usar esses dados para prever melhor o desempenho de futuros recrutas. Desde fevereiro de 2019, o Orlando Magic tem os direitos exclusivos de usar os dados do AutoStats, que antes não existiam, para ajudar a analisar jogadores universitários e melhorar a avaliação dos jogadores.
Portanto, como a tecnologia continua a se espalhar pelos esportes com a mesma rapidez de sempre, espere que o basquete seja um dos principais participantes da próxima onda de análise.
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