评估英超射手的表现

注：所有数据正确截止至 2012 年 4 月 9 日（含 4 月 9 日

导言

球员的射门次数与进球数之间存在着明显的相关性。评论员经常会鼓吹球员射门的意愿，许多人都赞同 "不买彩票就不会中奖 "的理论：只要尽可能多地射门，最终就会有进球。

然而，从战术角度来看，这种赢得比赛的方式往往效率极低。远距离射门或小角度射门偶尔会带来进球，但射偏或将球送入对方守门员怀中都会将控球权交还给对方，为创造机会所做的一切努力都将付诸东流。这种情况发生得越频繁，浪费的控球权就越多。

那么，我们如何量化球场上哪些区域最有可能进球，从而量化哪些射门最有可能进球呢？如果我们能确定这一指标，我们就能准确有效地增加进球机会，从而赢得比赛。同样，我们也可以从防守的角度利用这些数据，通过防守球场的关键区域来限制更好的机会。

这似乎是一个显而易见的分析因素：毕竟，看过足球比赛的人都知道，从禁区中央射门更容易进球，而从中线射门则不容易进球。然而，通过Opta 收集的数据，我们可以进行更深入的分析。它还能让我们确定哪些球员射门最有效，哪些最无效。

本报告旨在说明 OptaPro 如何定义好机会与一般机会的区别，哪些球员的表现比机会质量所显示的更有效，以及如何有效衡量守门员的表现。

什么是目标？

如上所述，进球的最基本要求就是射门。事实上，本赛季英超最佳射手范佩西（Robin van Persie）--阿森纳队的进攻核心--的射门次数比其他任何球员都要多，共打入 26 球。到目前为止，范佩西的表现不出所料。然而，纵观其他射门次数最多的球员，射门效率的差距也相当大。

表 1：射门次数最多

究竟为什么路易斯-苏亚雷斯每次进球所需的射门次数都是范佩西的两倍多？他和范佩西一样，经常在俱乐部担任单前锋。虽然可以说苏亚雷斯本赛季得到的支援质量不如范佩西，但这并不能改变我们的分析，因为他仍然成功地射门 110 次。同样，即使是那些不像范佩西那样经常出场但仍然喜欢射门的球员，他们的每次射门得分比也低于阿森纳前锋。

表 2：最高拍摄频率

决定一脚射门是射向观众席、守门员手中还是射向球门后方的最明显因素是射门的位置。确定射门的位置可以开始解释上面显示的数字。

下图显示了表 1 中列出的每位球员的平均（平均值）位置（用其俱乐部徽章表示）。虽然简单的平均值可能会产生极大的误导，但就本练习而言，它提供了一个初步的示范。

如果位置是决定射门得分可能性的最重要因素，那么韦恩-鲁尼（Wayne Rooney）显然是做对了什么，或者路易斯-苏亚雷斯（Luis Suárez）做错了什么（我想大多数人会选择 "和"）。

然而，深入研究这些数据可以发现，虽然拍摄地点是决定拍摄质量的最重要因素之一，但绝不是唯一因素。

如果对这句话进行任何程度的思考，它很快就会变得合情合理。很明显，角球罚球点的头球攻门与反击中同一位置的射门，或者说点球的机会是不一样的。

为了解释这种差异，我们可以构建一个模型，考虑这些因素和其他因素来确定射门命中目标和/或得分的概率。

预期目标 (xG)

利用这一模型，我们可以查看每位球员的射门情况，并计算出每次射门的进球概率，从而得出预期进球（xG）值。

首先，我们可以用它来评估每名球员创造机会的平均质量--或者说一名球员在多大程度上控制了自己的射门选择，准备好为自己创造更好的机会，或者放弃一般的机会为位置更好的队友创造机会。

表 3：xG/射击极值

表 3似乎提前提升了模型的准确性。三名 18 码球员（同时也是点球手）傲视群雄，而三名以敢于远射而著称的球员（同时也是定位球主罚手）则紧随其后。

领头羊（本特）和跟进球员之一（塔拉布特）的射门图可以做一个明显的对比。这些射门图迅速凸显了射门方法的不同：

达伦-本特拍摄地图

阿德尔-塔拉布特-肖特地图

在这里，圆形代表进球，三角形代表扑救，红色横线代表射门偏离目标，黑色横线代表射门被挡，红色菱形代表射门击中木板。每个标记的大小表示其进球概率。

本特有能力让自己处于非常危险的位置--或者说有选择性--这在他门前高质量机会的数量上尤为明显。相比之下，塔拉布特的定位球任务和远射意愿使得他的射门次数要多得多（73 次，维拉前锋为 43 次），但 xG 值却低得多（3.0，维拉前锋为 9.9）。

在主场密切关注的球迷会注意到，这两名球员都未能达到（模型的）预期，差距大约为一个进球（本特）或两个进球（塔拉布特）。另一位平均机会质量很高的球员埃马纽埃尔-阿德巴约（Emmanuel Adebayor）是联赛中门前表现最差的球员之一，他的 xG 总值就证明了这一点。阿德巴约是本赛季英超联赛中仅有的四名进球数（dG）低于其预期值 5 球或以上的球员之一。排名前三位和后三位的球员如下表所示（利物浦球迷，请移开视线）：

表 4：dG 极值

不过，红军也有好消息，史蒂文-杰拉德（Steven Gerrard）的每次射门得分遥遥领先：

表 5：dG 极值（比率）

注：dG/X--每 10 次射门的实际进球数与预期进球数之差（即杰拉德每 10 次射门的进球数比预期进球数多一点）。

最少 30 次

分摊学分

通过上述分析，我们现在可以描述出哪些球员在门前的表现过高或过低。然而，我们并不能真正说出原因。为了试图回答这个问题，我们可以进一步详细了解每一次射门。

具体来说，我们可以考虑射门前后的进球概率（即结合射门的轨迹）来区分以下因素的影响：

- 机会质量（即无论射门方式如何，射门进球的可能性有多大）已经确定

- 球员的射门（即射门前后的进球概率之差

- 以及守门员（即射门是否被扑出）

通过考虑射门本身性质的进球概率，我们可以尝试将射门和守门的影响从前面得出的 dG 值中分离出来。

通过对 2011/12 赛季射门次数最多的球员进行分析，可以发现联赛射门次数最多的两名球员分别是热刺的拉斐尔-范德法特（Rafael van der Vaart）。安迪-卡罗尔（Andy Carroll）的悲惨遭遇再次凸显，他在射门概率方面落后于全联盟：

表 6：特需补助极端值

SGA- 增加的射门得分（射门概率在无阻挡射门之前和之后的差值）

xG(OT)- 预期进球数（考虑射门质量的进球概率之和）

表 7：特需补助极端值（比率）

最少 25 次解禁投篮

SGA/X -每 10 次射门增加的进球数

射门模型的第二部分考虑了进球数与基于机会质量和射门质量的预期进球数之间的差异，即xG(OT)。这将凸显出哪些球员因守门员的表现（好或坏）而得到最大的回报或惩罚，也可以说哪些球员在门前比其他球员更 "幸运"：

表 8：KGA 极值

加时赛-射正

KGA-添加保持目标

因此，米克尔-阿尔特塔在早前的得分榜上名列前茅（超出预期 4.2 个进球），这似乎更多是由于他面对的守门员变化无常，而不是他的射门特别出色。反观阿德巴约和利物浦的一些球员，他们在本赛季的表现似乎也因为守门员的出色表现而大打折扣，其中路易斯-苏亚雷斯（Luis Suarez）可以说有将近 6 个进球是被守门员拒之门外的。

表 9：KGA 极端值（比率）

最少 10 次射门

KGA/X- 每 10 次射门的新增进球数

为了说明问题的全貌，我们来看看一名射门数据远高于平均水平，但仍未能达到或超过其预期进球价值（仅基于机会质量）的球员，他就是维冈队的弗朗哥-迪桑托。

佛朗哥-迪桑托摄影地图

下图显示了他在联赛中每次射门的位置，大小由仅基于机会质量（xG）的进球概率决定。上图显示了射门在球门嘴上的最终位置，每个标记的大小由射门概率决定，并考虑了射门质量。

从图中可以看出，迪桑托不仅有超过一半的射门（未受阻挡）命中目标，而且还特别擅长角球，他的 20 次射门命中目标的概率增加了 2.2 球，使他的预期值（考虑射门质量）达到了 6.2。不过，他只有四次成功射门，而且都被对方门将高质量扑出。从上图 "球门 "角落的黄色三角形数量可以看出，可怜的佛朗哥一直在打边角球，但却没有获得他通常期望的回报。

保持

同样的方法自然也适用于对方。我们可以使用同样的系统，根据射门的质量来判断哪些守门员阻止了最多的进球。

在本赛季令人惊讶的两场成功防守中，他们的守门员在守门员进球数排行榜上名列前茅（请记住，负值对防守球员来说是件好事），而备受推崇的保罗-罗宾逊（Paul Robinson）则排在了后面。

表 10：KGA 极值

如果考虑到射门次数，蒂姆-克鲁尔将跌出前三名，而大卫-德赫亚则略高于他在曼彻斯特的搭档：

表 11：KGA 极端值（比率）

最少 50 次射门

下图显示了德赫亚（红色）和罗宾逊（蓝色）失球的位置和进球概率。罗宾逊丢球的很多圆圈/射门的尺寸都很小，这凸显了他在面对远距离射门时的明显弱点。然而，德赫亚在面对远距离射门时则表现出了他明显的素质和运动能力：

德赫亚和罗宾逊射门图（进球）