Hoang Le、Peter Carr、Yisong Yue 和 Patrick Lucey 2017 年的参赛作品题为 "使用深度模仿学习的数据驱动鬼影"，利用球员和球的跟踪来分析球员的决策，特别是在防守情况下。
我们的工作展示了一种自动的 "数据驱动重影 "方法，该方法采用了先进的机器学习方法，即 "深度模仿学习"，并应用于近期足球职业联赛的一个赛季的跟踪数据。我们的 "重影 "方法避免了大量的人工标注，形成了一个数据驱动的系统，使我们能够回答 "与联赛平均水平相比，这名球员或这支球队在特定比赛情况下应该如何发挥？
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