导言
阵型是每个球迷都了解的概念，也是大家经常讨论的话题，无论是经典的 4-4-2、控球占优的 4-2-3-1 还是一直流行的三后卫变化。但这真的能说明你的球队是如何排兵布阵的吗？瓜迪奥拉的 4-3-3 和克洛普的 4-3-3 是否一样？
天空体育》评论员杰米-卡拉格（Jamie Carragher）在《天空体育》的《周一晚间足球》节目中谈到了观察控球和不控球阵型的必要性，以及识别这些区别的手动过程。
问题是，阵型分析仍然是一项主观且耗时的工作，像卡拉格这样的专家不得不花上一上午的时间回看录像来找出答案。直到现在...
有了Opta Vision专有的 "阵型分析"，我们就能利用跟踪数据和最新的机器学习技术，深入研究球队在控球和不控球时的阵型细节，并消除诸如首发阵型和平均位置等传统测量方法的一些弱点。我们可以为杰米省去周一早上的工作。
什么是形状分析？
由于球员在球场上不断移动，团队运动的跟踪数据本质上是无序的。Opta Vision 形状分析模型通过考虑球员在比赛中任何特定时刻的相对位置，揭示了这种移动背后的策略。通过区分球队控球或不控球时的位置，我们可以区分球队的进攻和防守阵型。
为了将这些关系与足球比赛中使用的已知形状相匹配，我们从 2000 多场比赛的跟踪数据中使用了分层聚类技术，以识别出球队控球时的 17 种不同形状，以及球队失球时的 13 种不同形状。使用这种数据优先的方法，我们不会受到传统阵型标签的影响，我们可以识别出球队最常用的形状。
为了检测球队在比赛中的状态（以及状态的变化），我们采用了三步法：
- 在一队控球或不控球时，将比赛划分为不同的时间段。
- 在这些区间内，我们使用无监督机器学习技术，分别为控球和不控球的球队识别形状。
- 从我们的模板（17 个占有和 13 个不占有）中选择最有可能的形状，并将其分配给区间内识别到的形状。
控球的明显间隔自然会被比赛中的停顿（如换人、进球和红牌）或失球打断，因为这些都是教练改变战术的最佳时机。为了获得足够的数据，每个间隔必须包含最少的控球时间。
申请：切尔西 vs 狼队
让我们先看看衡量球队结构的传统方法，然后再看看 "形状分析 "如何描述托马斯-图赫尔在 2021 年 1 月执教球队的首场英超联赛中对阵狼队的比赛。
首发阵容图
对球队阵型最常见的描述是首发阵型或阵容图，通常出现在赛后报告或开球前一小时发布的球队新闻中（狂热的梦幻英超用户对此深有体会）。这些阵型必须由观看比赛的分析师手动指定或预测，因为不出所料，主教练很少主动或被要求发布这样的战术见解。
那么，托马斯-图赫尔在他执教的第一场比赛中是如何布阵的呢？他出人意料地从兰帕德喜欢的四后卫变为了 "孔蒂时代 "风格的三后卫，从3-4-3阵型开始，让本-奇尔维尔和卡勒姆-哈德森-奥多伊担任边后卫：
像这样的阵型图是对球队阵型的一种非常静态的呈现，而在过去几年中看过瓜迪奥拉的球队的人都知道，这些阵型在现实中会更加多变。这些阵型很难在比赛中展现出球队真实阵型的细微差别，而且传统的球员位置分配也会造成偏差。卡勒姆-赫德森-奥多伊（Callum Hudson-Odoi）会和本-奇尔韦尔（Ben Chilwell）一样担任边后卫吗？
平均职位
这就是平均位置图表的用武之地。这些图表由数据自动生成，通常由广播公司使用，能让我们更深入地了解球员在这些阵型中的位置。切尔西对阵狼队时的平均位置显示，哈德森-奥多伊（Hudson-Odoi）是更靠前的边后卫，而吉鲁（Olivier Giroud）两侧的两名前锋则踢得非常狭窄。
与大多数人的预期相反，平均位置图通常是基于球员触球的平均位置，而不是球员的物理位置（"触球 "是什么我们留到下次再讨论）。当然，如果有的话，追踪数据也可以用于这些平均位置图中，以更准确地描绘球员的位置，但这两种方法仍有其局限性：
- 如何准确区分控球和不控球的位置？
- 如果球员的位置在比赛中发生变化（如边锋换边），会发生什么情况？
- 如果一支球队在比赛中变换阵型会发生什么情况？
- 如何准确显示比赛后期替补球员上场的位置？
虽然使用基于数据的跟踪方法可以缓解控球率的问题，但当我们关注狼队的平均位置时，仍然可以看到上述一些问题是如何显现出来的：
从阵容图（3-4-1-2）来看，狼队的阵型基本符合预期，但狼队三名前锋的平均位置似乎都在同一个地方，尤其是在控球时。我们知道，这并不能准确反映狼队在比赛中的真实状态。
形状分析
使用切尔西对阵狼队的形状分析输出结果，我们现在可以清楚地识别出每支球队在比赛中最常使用的形状，包括控球时和控球后的形状：
就切尔西而言，我们可以看到他们的边后卫在球队控球时向前推进了很多，而前锋的宽度仍然相当狭窄。
虽然这些见解与我们使用平均位置得出的见解相似，但现在我们还可以通过在确定的形状中分配每个球员的位置，更准确地了解狼队三名前锋的位置。
通过 "形状分析"，我们可以看出，狼堡三名前锋的平均位置是有误导性的，因为他们在比赛中进行了轮换。虽然这看起来很明显，但我们现在可以将其量化。丹尼尔-波登斯（Daniel Podence）在这一阵型中占据了前锋中最核心位置的 56%，但佩德罗-内托（Pedro Neto）和阿达马-特劳雷（Adama Traore）在比赛中也占据了这一位置（分别为 16% 和 13%）。阵型分析框架还包括替补球员，威利安-何塞（第72分钟上场）在这个中锋位置上的上场时间占总上场时间的 11%。
下面的截图证实了这一点，因为您可以清楚地看到，狼队前锋在第 5 分钟时还在他们预期的位置上，但 15 分钟后就互换了位置。这种情况在本场比赛中屡见不鲜。
除了检测一支球队最常用的阵型外，通过将模型应用于不同的时间间隔，我们还能检测到一支球队在比赛中何时改变了阵型。目前，只有分析员在比赛中手动记录时才能做到这一点，但这是分析中需要识别的重要战术变化。
摘要
通过这种以数据为导向的方法，Shape Analysis 拥有大量可扩展的应用，可为业内分析师节省大量时间，并提高讲故事的能力，吸引粉丝：
- 在埃里克-十哈格执教曼联的前 10 场比赛中，曼联的阵型会是怎样的？
- 安东尼奥-孔蒂是如何调整热刺的阵型，从而在伊蒂哈德取得胜利的？
- 阿森纳队的布卡约-萨卡（Bukayo Saka）在比赛中多久轮换一次位置？
- 瓜迪奥拉的曼城队在控球时和控球后使用哪种阵型？
- 利物浦最有效的进球阵型是哪一种？
Opta Vision 的 "阵型分析"（Shape Analysis）是 2022-23 赛季的新功能，可自动识别单场比赛中球队的阵型（以及阵型的变化），并将其应用于多场比赛，从而提供可操作的见解。阵型是第一块基石，而阵型则是一个更具描述性的故事。
