体育运动的竞争空前激烈。如今，每一位运动员、教练和团队都在利用数据分析，以获得超越对手的最微弱的获胜优势。人们对此有巨大的需求，但分析是否尽可能有效？
这里的背景是，可供球队使用的数据量正以指数级速度增长。如果以足球为例，随着数据量的增加，要将这些数以百万计的数据点分析成可以快速吸收、定制和共享的东西，以提高球队的表现并赢得更多比赛，就变得更加困难。因此，许多球队只能收到平面的统计报告，缺乏战术背景。
这种 "平面 "统计报告和数据具有局限性，原因有二：
首先，数据分析师在制定新战术和战略方面面临越来越大的时间压力。在距离下一场比赛只有两三天的时间里，要在一支球队中实施不同的打法是一项挑战。这就意味着，分析师往往要深入研究平面报告和视频录像。
哪有时间进行分析？同样，体育科学家也认为他们必须将大量时间花在原始数据上，因此用于分析和指导的时间较少。
其次，对于那些试图解读数据的人没有任何指导。简单地说，提供数据输出的工具并没有提供互动分析，使分析师、教练和经理能够更好地了解对手的比赛风格以及本队风格的影响。这将有助于在球队选择、战术和训练等方面做出更好的决策。
不过，可以根据战术情况对数据进行细分，从而了解一支球队的风格将如何影响对手的体能要求。这可以通过一种名为 "原理成分分析 "的方法来实现。
就足球而言，主成分分析法将八种场上事件（如运球前进）归纳为每支球队的 "比赛风格"。通过这些分析，分析人员可以将球队划分为特定的比赛风格，例如高位逼抢、反击或持续威胁。将分析范围缩小到比赛风格有助于节省时间，并提供符合实际情况的可操作数据。简化数据并增加背景信息可帮助数据科学家和教练了解对手的踢球风格将如何影响他们对球员的要求。这样，体育科学家、教练和球员就可以创建基于实证的战术训练课程，并捕捉每个位置的战术工作量。
曼联队或切尔西队是本赛季射门次数最多的球队，这一事实是否真的能为对方教练提供有价值的见解，帮助其制定阻止该队射门的策略？答案是否定的。相反，在当今的竞争环境中，洞察力必须考虑到所有因素，以清晰准确地说明发生了什么，最重要的是为什么会发生。
在一场比赛中，足球运动员平均有 97% 的时间是在无球状态下度过的。这就是为什么不仅要知道有球时发生了什么，还要知道全场发生了什么是如此重要的原因。关键是要知道球场上发生了什么。只有在数字提供背景的情况下，才能实现制胜优势。有了背景信息和能够处理整场比赛多层次数据点的算法，科学家、教练和球员就能更准确地预测赢得比赛和达到最高水平所需的条件。
