2015 年，NBA 委员亚当-西尔弗发表宣言称，"比赛是正餐，集锦是点心"。这句话引起了负责向全球体育迷提供内容的人们的共鸣。我们不能再依靠现场比赛来满足体育迷对内容的需求。
五年过去了，虽然这句话依然适用，但其本身已经发生了变化。体育迷对内容的需求远远超出了正餐或零食......他们在社交媒体平台上不厌其烦地寻找内容，以满足自己的胃口。遗憾的是，随着体育迷的胃口越来越大，这并不是内容提供商面临的唯一挑战。
在内容提供商为更广泛、更深入的内容需求激增做好准备的同时，利润率压力的增加，特别是在全球大流行病之后，也增加了挑战。简而言之，内容提供商必须以更低的成本和更高的利润，以更快的速度提供更多的内容。
这些挑战从何而来？
对内容如饥似渴的不仅仅是体育迷。2020 年 3 月发布的《思科年度互联网报告》显示，到 2023 年，全球将有近三分之二的人口拥有互联网接入，其中绝大部分将用于个人用途。因此，挑战并不在于对内容的需求，而在于制作内容并将其货币化的能力--使用量的增长不再意味着简单的货币化......内容制作者需要用更少的资源做更多的事情。
出版模式的创新试图解决货币化问题；社交广告、订阅模式和付费内容合作伙伴关系都已凸显出来。然而，这些答案都无法解决数量方面的挑战。
随着Stats Perform 将其内容自动化或自然语言生成技术带入体育市场，值得考虑的是自动化在内容创作生态系统中的位置。
近年来，内容自动化发展势头迅猛。新技术的出现实现了高质量、人性化的大规模内容自动化，为减轻编辑团队的压力提供了可能。
体育内容自动化是如何运作的？
自然语言生成（Natural Language Generation）是人工智能中发展迅速的一个领域，它从体育赛事中获取进球、助攻、球员姓名和预期进球等数据点，并将这些数据点与强大的逻辑相结合，从而创造出清晰连贯的句子。通过将先进的数据点与简单易懂的文字处理相结合，为媒体机构实时向球迷提供高质量、人性化的内容。
进展与采用
尽管这项技术确实令人印象深刻，但仍有许多人持怀疑态度。出版商对质量、人类 "发现故事的眼睛 "的价值以及保护编辑团队的作用仍持怀疑态度，因此仍有一些出版商不愿意加入进来。
事实上，内容自动化并不是为了取代任何人的工作，而是为了解放编辑团队工作人员的时间。内容提供商正在使用无纸化流媒体技术大量生产重复性文章。 虽然这些内容仍然很重要，但对于那些更愿意花时间专注于深度观点文章的内容创作者来说，这可能会耗费大量时间，并分散他们的精力。自动化可以让撰稿人重新开始撰写引人入胜、发人深省的社论文章，而这些文章是无法通过技术手段复制的。
NLG 依靠结构化方法来创建语言。鉴于这种结构，它的目的不是提供观点或深入的思想文章，而是将任何重复、耗时或成本高昂的内容流程自动化。回到亚当-西尔弗（Adam Silver）2015 年的那番话，把 NLG 想象成餐厅里的副主厨：将数据像蔬菜一样切成小块，而主厨，也就是您的内容撰稿人，则制定一份大胆而丰富的菜单，以满足饥肠辘辘的体育迷的胃口。
我们该何去何从？
内容自动化正在成为体育内容各个领域内容战略的关键角色。
首先是书面媒体；在球迷参与和体育内容方面，一个新出现的必要条件是实现一定的规模和广度，以扩大受众机会。其次，如果技术可以在整个赛季中持续制作这些内容，而您的团队可以专注于制作高价值、有洞察力的内容，那么为什么还要投入资源制作数百甚至数千份比赛预告、球员传记和回顾呢？
我们不仅在书面媒体中看到自动化作用的进步。广播公司也越来越多地在工作流程中使用自动化来改进流程。我们的PressBox Video技术是一个自动化视频集锦生成平台，通过个性化和规模化实现粉丝参与。最大的历史素材库、AI推荐和云编辑等主要功能为从视频制作人员到粉丝的整个制作流程提供了易于使用的定制选项。
无论您专注于哪种媒体，无论是书面内容还是视频内容，自动化在推动粉丝体验方面都发挥着越来越重要的作用。看看我们与 美联社或 联系我们了解更多信息。
