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AI篮球运动员追踪技术

AutoStats 通过远程视频源从任何篮球比赛中收集全面的跟踪数据,极大地扩展了可用于性能分析和真正可扩展的球探工作的数据收集范围。它已经改变了一支 NBA 球队的选秀过程。

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首个基于远程的玩家追踪解决方案

借助 AutoStats,AI人体识别技术可利用远程视频源流畅地识别球员位置和整个球场的细微移动,而无需使用场内技术。

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AutoStats 球员追踪技术 (01:25)

AutoStats 和 NBA

奥兰多魔术队(Orlando Magic)希望收集更多客观数据,以做出最明智的球员决定,因此向Stats Perform 寻求革命性的解决方案。看看魔术队是如何利用AI 进行球探和球员招募的。

魔术师分析部门的见解

演示系列

与专家一起深入了解该产品

演示系列探索Stats Perform 产品,并与专家讨论这些工具如何帮助转变报道方式、吸引球迷并讲述更好的体育故事。新视频会定期发布,请务必随时查看,以免错过任何一集!

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有史以来首次深度追踪大学篮球数据

传统上,硬件要求限制了球员跟踪能力。通过分析远程视频,AutoStats 可以获得新的见解和重要的球队表现数据,而这些数据在 NBA 之外通常是无法获得的。

我们为 ACC、Big 12、Big East、Big 10、Pac-12 和 SEC 建立了历史跟踪档案,为各队评估 NCAA 人才提供了一个庞大的数据集。

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