최신 AI 머신러닝을 사용하는 STATS Edge는 팀의 경기력을 객관적으로 분석하고, 플레이 스타일을 비교하고, 판도를 바꾸는 세트 플레이 분석 등을 수행할 수 있으며, 버튼 하나로 분석과 비디오를 연결하여 경기 준비 과정을 크게 가속화할 수 있습니다. 스태츠 엣지는 최근 경기 또는 전체 시즌에 걸쳐 승리와 관련이 있는 것으로 입증된 AI 지표를 사용하여 다가오는 상대에 대한 주요 인사이트를 찾도록 구성되어 있어, 현재 가장 포괄적인 경기 준비 도구로 활용할 수 있습니다.
"시즌 중 코치와 분석가들은 다음 경기를 준비할 시간이 한정되어 있는 반면, 소화해야 할 데이터와 비디오의 양은 엄청나게 많습니다."라고 STATS의 CEO인 Carl Mergele)는 말합니다. "팀과 분석가들은 STATS Edge를 통해 복잡한 팀 성적과 플레이 스타일 분석을 신속하게 탐색하여 비디오 증거로 뒷받침되는 승리 전략을 개발할 수 있습니다. 이 정도 규모의 도구를 만들 수 있는 유일한 방법은 엄청난 양의 정확한 데이터를 확보하고 복잡한 AI 머신러닝을 구현하는 것뿐이며, 우리는 업계 최고의 AI 팀을 보유하고 있습니다."
스태츠의 AI 팀은 2016년 이후 8명의 박사가 16편의 논문을 발표하고 9건의 특허를 출원하는 등 업계를 선도하고 있습니다. 이 팀은 MIT 슬론 스포츠 분석 컨퍼런스에서 2016년 최우수 연구 논문상을 수상하고 2017년과 2018년에는 준우승을 차지했습니다. AI 팀의 성공은 STATS 데이터를 사용하여 만든 복잡한 모델 덕분입니다. 최근 노스웨스턴 대학교의 연구에 따르면 STATS는 프리미어 리그 경기의 99.6%를 예측하여 90분 동안 수백 개의 경기를 예측한 유럽 최고의 경쟁사(85.1%)를 능가하는 것으로 나타났습니다.
스태츠의 AI 담당 부사장인 패트릭 루시 박사는 "스태츠가 수집한 방대한 양의 과거 데이터를 활용해 우리 팀은 축구 전반을 이해하기 위한 AI 모델을 만들었습니다."라고 말합니다. "백룸 분석가들이 상대에 대한 인사이트를 찾고 승리 전략을 개발하기 위해서는 평균적으로 3일 동안 5개의 이전 경기 영상을 사용하여 25시간이 소요됩니다. Edge를 사용하면 코치와 분석가들은 버튼 클릭 한 번으로 이 모든 것을 얻을 수 있으므로 다음 경기에 대한 완벽한 접근 방식을 완성하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이것이 바로 전 세계 축구의 진정한 미래입니다."
스태츠 엣지는 월드컵 준우승팀 크로아티아가 경기 준비 도구로 사용하면서 월드컵에 첫 선을 보였습니다. 잉글랜드 프리미어 리그, 이탈리아 세리에 A, 카타르 스타즈 리그, 아르헨티나 슈퍼리그, 잉글랜드 챔피언십, 프랑스 프로축구 리그, 독일 분데스리가 1, 스페인 라리가, 남아프리카 공화국 프리미어 사커 리그, 벨기에 주필러 프로 리그, 네덜란드 에레디비지에, UAE 프리미어 리그(아라비아만 리그), 잉글리시 리그 1, 잉글리시 리그 2, 스코틀랜드 프리미어 리그 등 전 세계 클럽, 리그 및 연맹에서 사용할 수 있으며 더 많은 리그가 도입되고 있습니다.
