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테크레이더 2018년 6월 15일

빅데이터를 활용한 2018 월드컵 예측: 누가 언제 무엇을 이길까요?

작성자: 작성자: 제임스 오말리

폴에 따르면, 이는 STATS가 개별 선수 데이터를 효과적으로 사용하여 팀의 경기력뿐만 아니라 선수 교체가 팀에 미치는 영향을 정량화할 수 있다는 것을 의미합니다. 모 살라의 경우, STATS는 자사의 시스템을 통해 그가 경기에 뛸 수 있을 만큼 건강한지 여부가 이집트에 미치는 영향을 파악할 수 있다고 주장합니다.

"이러한 다양한 상황을 연결하면 결과를 생성할 수 있으며, 그 측정은 득점 또는 실점 수 또는 단순히 승리 확률(해당 선수가 기회를 늘리거나 줄이는 방법)이 될 수 있습니다." Paul이 설명합니다.

"이 데이터를 보고 시뮬레이션을 실행하면 실제로 어떤 결과가 나올지 알 수 있습니다: 모살라가 0.3골의 가치가 있을 수도 있고, 그가 뛰지 않고 다른 선수가 들어올 경우 승리 확률이 3% 또는 10% 감소하거나 실제로 상대하는 팀에 따라 오히려 증가할 수도 있습니다."

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