시카고 - 2018년 10월 17일 -- 스포츠 데이터 및 인텔리전스 분야의 세계적인 선도기업인 STATS는 10월 19일 금요일 펜실베이니아주 피츠버그에서 열리는 카네기멜론대학교(CMU) 스포츠 분석 컨퍼런스에서 수석 데이터 과학자 Jennifer Hobbs가 발표할 예정이라고 발표했습니다.
홉스는 "선수 추적 데이터를 통한 스포츠의 이해"라는 초록을 발표할 예정입니다. 이 발표에서는 스태츠의 선도적인 선수 추적 및 머신러닝 기술이 어떻게 게임 분석과 예측 요소를 향상시킬 수 있는지에 대해 설명합니다. STATS는 멀티 에이전트 추적 데이터의 적절한 표현을 학습함으로써 다양한 상황에서 팀과 선수가 어떻게 움직이고 행동하는지를 예측할 수 있습니다.
홉스는 "스포츠 전반에 걸쳐 추적 데이터가 더욱 중요해짐에 따라, 경기에 대한 더 나은 스토리를 전달하고 더 나은 예측으로 이어질 수 있는 인사이트를 수집하는 것이 중요합니다."라고 말했습니다. "STATS는 CMU와 여러 연구 프로젝트에 협력하는 등 좋은 관계를 맺고 있으며, 수많은 학생 및 동문들과 이 연구에 대해 논의할 수 있게 되어 기쁩니다."
CMU 스포츠 분석 컨퍼런스가 10월 19일(금)부터 10월 20일(토)까지 CMU 캠퍼스 베이커 홀에서 개최됩니다. 이 행사에는 CMU 재학생, 졸업생, 스포츠 분야의 저명한 데이터 분석가들이 한자리에 모입니다. 자세한 내용은 https://cmusportsanalytics.com/conference2018.html 에서 확인하세요 .