시카고 - 2018년 11월 12일 -- 스포츠 데이터 및 인텔리전스 분야의 세계적인 선도기업인 STATS는 11월 15일 목요일 텍사스주 댈러스에서 열리는 미국 스포츠 분석 및 기술 컨퍼런스에서 수석 데이터 과학자인 Jennifer Hobbs가 발표할 예정이라고 발표했습니다.
홉스는 박스 스코어, 이벤트 및 추적 데이터가 어떻게 다가오는 경기를 더 잘 예측하고 스포츠에 대한 이해를 높이는지에 대한 총체적인 개요를 발표할 예정입니다. 이 발표에서는 인공지능과 머신러닝 기술을 통해 해석되어 경기 분석과 예측 요소를 향상시키는 STATS의 선도적인 선수 추적 및 이벤트 데이터에 초점을 맞출 예정입니다. 스태츠는 멀티 에이전트 추적 데이터의 적절한 표현을 학습함으로써 다양한 상황에서 팀과 선수가 어떻게 움직이고 행동하는지를 예측할 수 있습니다.
"오늘날 저명한 국제 스포츠계에서는 고급 데이터 수집의 르네상스를 맞이하고 있습니다."라고 홉스는 말합니다. "팀, 리그, 분석가들은 계속해서 더 많은 데이터를 수집하고 있지만, 이를 해석하여 경기에 대한 더 나은 스토리를 전달하고 더 나은 예측으로 이어질 수 있는 더 나은 인사이트를 얻는 것이 과제입니다. STATS는 가장 많은 스포츠 데이터를 수집하고 있을 뿐만 아니라 AI 머신 러닝을 통해 데이터를 해석하는 방식을 개선하여 팀, 리그, 팬들이 최상의 정보를 얻을 수 있도록 하고 있습니다."
미국 스포츠 분석 및 기술 컨퍼런스에서는 미국 스포츠 산업에서 데이터와 분석의 역할에 관심이 있는 업계 전문가와 경영진이 한자리에 모입니다. 자세한 내용은 https://www.analyticsinsport.com/usa/ 참조