스포츠 인텔리전스 분야의 세계적인 리더인 STATS는 스포츠 팀의 미래 성공 여부를 결정하는 데 강력한 활용도를 가진 새로운 추적 및 분석 방법을 개발했습니다. 3D 매핑을 사용하여 선수의 모든 움직임을 파악하면 슛, 스텝, 덩크슛, 패스 등 이전에는 볼 수 없었던 세세한 부분까지 포착할 수 있습니다. 이 데이터는 득점 가능성이 가장 높은 포지션, 특정 스타일이 성공한 이유, 향후 차단된 패스를 피할 수 있는 방법 등 경기의 전체 스토리를 알려줍니다.
현재 STATS SportVU 농구 데이터 시스템은 팀이 실행하는 플레이 유형에 대한 데이터와 향후 성공에 대한 예측을 보여줍니다. 경기장 전체에 6대의 카메라가 설치되어 초당 25회씩 선수와 공의 위치를 포착합니다. 하지만 새로운 3D 모델은 훨씬 더 심층적인 정보를 제공할 수 있습니다. 다양한 신체적 특성을 고려하고 각 선수의 고유한 움직임을 추적하여 다양한 플레이에서 각 선수의 시그니처 동작에 대한 핵심 인사이트를 제공할 수 있습니다.
이러한 3D 모델링 접근 방식을 통해 STATS는 선수의 잠재적인 부상을 파악할 수 있습니다. 연구자들은 이전 선수의 행동에서 특별히 생성된 모델을 사용하여 선수의 기술이 예상 모델을 벗어나 부상을 초래할 수 있는 시기를 파악할 수 있습니다. 부상이 발생한 후 회복 중인 선수가 이전 행동을 모방하는지 추적하는 데에도 동일한 방법을 사용할 수 있습니다.
이전 방법과 비교하여 이 방법을 사용하여 수집할 수 있는 데이터는 일반 만보계와 Fitbit의 차이로 생각할 수 있습니다. 이전의 정보 추적 및 분석 기능은 무엇이 중요한지에 대한 견고하고 간소화된 그림을 제공했습니다. 이제 우리는 선수들의 성과와 이것이 팀의 성공에 어떤 의미가 있는지에 대한 완전히 새로운 차원의 이해와 평가로 확장할 수 있습니다.
